, ,

کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC و Stan
  • 2. اهمیت مدیریت مخاطرات در MCMC
  • 3. هدف این دوره آموزشی
  • 4. مخاطرات رایج در اجرای MCMC
  • 5. ساختار کلی دوره
  • 6. بخش اول: درک عمیق MCMC
  • 7. مبانی احتمالات و آمار
  • 8. توزیع های احتمال و اهمیت آنها
  • 9. مفهوم مدل های احتمالاتی
  • 10. مفهوم استنتاج بیزی
  • 11. قضیه بیز و کاربرد آن
  • 12. مفهوم پسین (Posterior)
  • 13. مفهوم پیشین (Prior)
  • 14. مفهوم درستنمایی (Likelihood)
  • 15. انواع توزیع های پیشین
  • 16. تاثیر انتخاب پیشین بر نتایج
  • 17. مفهوم پارامترهای مدل
  • 18. فضای پارامتر (Parameter Space)
  • 19. مفهوم توزیع پسین مشترک (Joint Posterior Distribution)
  • 20. چالش های محاسبه توزیع پسین
  • 21. محدودیت های روش های تحلیلی
  • 22. نیاز به روش های عددی
  • 23. بخش دوم: معرفی Stan و زبان مدل سازی آن
  • 24. Stan چیست؟
  • 25. چرا Stan؟ مزایا و ویژگی ها
  • 26. نصب Stan و ابزارهای مرتبط
  • 27. محیط های توسعه یکپارچه (IDE) برای Stan
  • 28. زبان مدل سازی Stan (Stan Modeling Language – SML)
  • 29. ساختار کلی یک برنامه Stan
  • 30. بخش `data`
  • 31. بخش `parameters`
  • 32. بخش `transformed parameters`
  • 33. بخش `model`
  • 34. بخش `generated quantities`
  • 35. انواع داده ها در Stan
  • 36. بردارها، ماتریس ها و آرایه ها
  • 37. توابع آماری و احتمالی در Stan
  • 38. توابع شرطی و منطقی
  • 39. حلقه ها و دستورات کنترلی
  • 40. بخش سوم: مبانی الگوریتم های MCMC
  • 41. مقدمه ای بر نمونه برداری تصادفی
  • 42. ایده اصلی MCMC
  • 43. گذار از یک حالت به حالت دیگر
  • 44. مفهوم زنجیره مارکوف (Markov Chain)
  • 45. خواص زنجیره مارکوف
  • 46. توزیع پایدار (Stationary Distribution)
  • 47. ارتباط توزیع پایدار با توزیع پسین
  • 48. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 49. مفهوم تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 50. قاعده پذیرش/رد (Acceptance/Rejection Rule)
  • 51. چالش های Metropolis-Hastings
  • 52. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 53. مفهوم نمونه برداری شرطی (Conditional Sampling)
  • 54. مزایا و معایب Gibbs Sampling
  • 55. الگوریتم های MCMC مدرن در Stan
  • 56. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 57. مفهوم انرژی و پتانسیل
  • 58. حرکت در فضای حالت
  • 59. مفهوم گشتاور (Momentum)
  • 60. Leapfrog Integrator
  • 61. تنظیم پارامترهای HMC
  • 62. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 63. بهبود NUTS برای کارایی
  • 64. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 65. بخش چهارم: مخاطرات رایج در اجرای MCMC با Stan
  • 66. مشکل همگرایی (Convergence Issues)
  • 67. تعریف همگرایی در MCMC
  • 68. نشانه های عدم همگرایی
  • 69. زنجیره های گیر کرده (Stuck Chains)
  • 70. فرار از مناطق کم احتمال
  • 71. بخش های جداگانه از فضای پسین
  • 72. همگرایی ضعیف (Poor Convergence)
  • 73. توزیع های پسین نامتقارن
  • 74. توزیع های پسین چندوجهی (Multimodal)
  • 75. توزیع های پسین با دم های سنگین (Heavy Tails)
  • 76. مشکلات نمونه برداری (Sampling Issues)
  • 77. نرخ پذیرش پایین (Low Acceptance Rate)
  • 78. نرخ پذیرش بالا (High Acceptance Rate)
  • 79. همبستگی بین نمونه ها (Autocorrelation)
  • 80. اثر نمونه گیری ترکیبی (Effective Sample Size – ESS)
  • 81. توزیع های پسین نامتعادل (Poorly Calibrated Posteriors)
  • 82. مشکلات مربوط به مدل
  • 83. انتخاب نادرست توزیع پیشین
  • 84. پیشین های نامناسب (Improper Priors)
  • 85. پیشین های بیش از حد اطلاعاتی (Overly Informative Priors)
  • 86. مدل های بیش از حد ساده (Underfitting)
  • 87. مدل های بیش از حد پیچیده (Overfitting)
  • 88. مشکلات مربوط به داده ها
  • 89. داده های ناکافی
  • 90. داده های نویزی
  • 91. داده های پرت (Outliers)
  • 92. مشکلات مربوط به اجرای کد
  • 93. خطاهای سینتکسی در Stan
  • 94. خطاهای منطقی در مدل
  • 95. تنظیمات نادرست الگوریتم
  • 96. مشکلات سخت افزاری و نرم افزاری
  • 97. بخش پنجم: تشخیص و ارزیابی مخاطرات
  • 98. ابزارهای تشخیصی در Stan
  • 99. خروجی های استاندارد Stan
  • 100. نمودارهای Trace Plots

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا