, ,

کتاب طراحی سیستم‌های بهینه‌سازی مسیر دوچرخه‌سواری با LLMs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی سیستم‌های بهینه‌سازی مسیر دوچرخه‌سواری با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و کلیات
  • 2. مقدمه بر بهینه‌سازی مسیر دوچرخه‌سواری
  • 3. اهمیت بهینه‌سازی مسیر برای دوچرخه‌سواران
  • 4. چالش‌های موجود در بهینه‌سازی مسیر سنتی
  • 5. معرفی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 6. کاربرد LLMs در حوزه‌های مختلف
  • 7. چرا LLMs برای بهینه‌سازی مسیر دوچرخه‌سواری مناسب هستند؟
  • 8. اهداف دوره آموزشی
  • 9. ساختار کلی دوره
  • 10. پیش‌نیازهای دوره
  • 11. مروری بر مفاهیم پایه دوچرخه‌سواری
  • 12. انواع دوچرخه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 13. تجهیزات ضروری برای دوچرخه‌سواری
  • 14. نکات ایمنی در دوچرخه‌سواری
  • 15. قوانین و مقررات مربوط به دوچرخه‌سواری
  • 16. مفاهیم پایه در طراحی مسیر
  • 17. عناصر کلیدی در یک مسیر دوچرخه‌سواری
  • 18. عوامل مؤثر بر انتخاب مسیر
  • 19. مفهوم بهینه‌سازی
  • 20. انواع مسائل بهینه‌سازی
  • 21. معیارهای بهینه‌سازی در دوچرخه‌سواری
  • 22. مبانی GIS و داده‌های مکانی
  • 23. مقدمه بر سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 24. انواع داده‌های مکانی (برداری، رستری)
  • 25. منابع داده‌های مکانی برای مسیر دوچرخه‌سواری (نقشه‌ها، GPS)
  • 26. نحوه کار با داده‌های مکانی در Python (GeoPandas, Shapely)
  • 27. مفاهیم پایه در شبکه‌های حمل و نقل
  • 28. گراف و مفاهیم آن (گره، یال)
  • 29. انواع گراف‌ها (جهت‌دار، بدون جهت)
  • 30. مسیر در گراف
  • 31. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا، A*)
  • 32. مقدمه بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 33. معرفی LLMs و تاریخچه آن‌ها
  • 34. معماری‌های رایج LLM (Transformer, GPT)
  • 35. نحوه آموزش LLMs
  • 36. قابلیت‌های LLMs (تولید متن، درک زبان)
  • 37. محدودیت‌های LLMs
  • 38. اصول اولیه مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 39. مفهوم پرامپت
  • 40. انواع پرامپت
  • 41. تکنیک‌های نوشتن پرامپت مؤثر
  • 42. ارزیابی پرامپت
  • 43. کاربرد LLMs در درک زبان طبیعی (NLU)
  • 44. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 45. استخراج رابطه
  • 46. تحلیل احساسات
  • 47. خلاصه‌سازی متن
  • 48. کاربرد LLMs در تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 49. تولید متن خلاقانه
  • 50. ترجمه ماشینی
  • 51. پاسخ به سوالات
  • 52. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای LLMs
  • 53. پاکسازی متن
  • 54. توکنیزاسیون
  • 55. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words)
  • 56. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 57. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 58. مفهوم Word2Vec, GloVe
  • 59. استفاده از بردارهای کلمه در مدل‌های زبانی
  • 60. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در عمل
  • 61. معرفی مدل‌های LLM متن‌باز و تجاری
  • 62. نحوه دسترسی به APIهای LLM
  • 63. تنظیم پارامترهای مدل (Temperature, Top-k, Top-p)
  • 64. مقدمه بر طراحی سیستم‌های بهینه‌سازی مسیر دوچرخه‌سواری با LLMs
  • 65. چالش‌های ادغام LLMs با سیستم‌های مسیریابی
  • 66. رویکردهای ممکن برای ادغام LLMs
  • 67. معرفی معماری پیشنهادی سیستم
  • 68. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های مرتبط با دوچرخه‌سواری
  • 69. داده‌های نقشه (مسیرهای موجود، اطلاعات جاده)
  • 70. داده‌های ترافیک و ایمنی
  • 71. داده‌های آب و هوا
  • 72. داده‌های ترجیحات دوچرخه‌سواران (شیب، منظره، شلوغی)
  • 73. جمع‌آوری داده‌های متنی مرتبط با مسیرها (نظرات کاربران، توضیحات)
  • 74. استفاده از LLMs برای غنی‌سازی داده‌های مکانی
  • 75. استخراج اطلاعات از متن برای ویژگی‌های مسیر
  • 76. توصیف مسیرها بر اساس متن
  • 77. شناسایی نقاط مورد علاقه در مسیر
  • 78. استفاده از LLMs برای درک ترجیحات کاربر
  • 79. پردازش زبان طبیعی برای درک درخواست‌های کاربر
  • 80. شناسایی معیارهای بهینه‌سازی از متن
  • 81. استخراج محدودیت‌ها و اولویت‌ها
  • 82. طراحی پرامپت برای درخواست‌های مسیریابی
  • 83. تولید مسیرهای اولیه با استفاده از الگوریتم‌های سنتی
  • 84. مقدمه بر الگوریتم‌های مسیریابی (Dijkstra, A*)
  • 85. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مسیریابی در Python
  • 86. استفاده از کتابخانه‌های مسیریابی (OSMnx, NetworkX)
  • 87. تلفیق LLMs با الگوریتم‌های مسیریابی
  • 88. استفاده از LLMs برای تنظیم وزن یال‌ها در گراف
  • 89. مدل‌سازی ترجیحات پیچیده با LLMs
  • 90. تنظیم وزن بر اساس ویژگی‌های استخراج شده از متن
  • 91. بهینه‌سازی چندهدفه با کمک LLMs
  • 92. استفاده از LLMs برای تولید مسیرهای جایگزین
  • 93. ارزیابی و رتبه‌بندی مسیرهای تولید شده
  • 94. فیلتر کردن مسیرهای نامناسب با استفاده از LLMs
  • 95. تولید توضیحات متنی برای مسیرهای پیشنهادی
  • 96. ایجاد مسیرهای سفارشی بر اساس ترجیحات کاربر
  • 97. طراحی رابط کاربری برای تعامل با سیستم
  • 98. دریافت ورودی از کاربر (مبدا، مقصد، ترجیحات)
  • 99. نمایش مسیرهای پیشنهادی
  • 100. ارائه توضیحات متنی برای هر مسیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی سیستم‌های بهینه‌سازی مسیر دوچرخه‌سواری با LLMs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا