, ,

کتاب اعتماد و قابلیت فهم در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اعتماد و قابلیت فهم در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: اخلاق در MARL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مفاهیم پایه عامل
  • 4. مفاهیم پایه محیط
  • 5. مفاهیم پایه پاداش
  • 6. مفاهیم پایه سیاست
  • 7. مفاهیم پایه ارزش
  • 8. مفاهیم پایه مدل
  • 9. انواع یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 12. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 13. یادگیری تقویتی آنلاین
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق
  • 15. الگوریتم‌های کلیدی یادگیری تقویتی
  • 16. Q-Learning
  • 17. SARSA
  • 18. Deep Q-Networks (DQN)
  • 19. Policy Gradients
  • 20. Actor-Critic
  • 21. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 22. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 23. مبانی سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 24. تعریف سیستم‌های چندعامله
  • 25. اجزای سیستم‌های چندعامله
  • 26. انواع تعاملات در MAS
  • 27. همکاری
  • 28. رقابت
  • 29. ترکیبی
  • 30. چالش‌های سیستم‌های چندعامله
  • 31. مقیاس‌پذیری
  • 32. عدم قطعیت
  • 33. عدم هماهنگی
  • 34. عدم تعادل
  • 35. مشکلات اعتماد در MAS
  • 36. تعریف اعتماد در MAS
  • 37. اهمیت اعتماد در MAS
  • 38. مدل‌های اعتماد در MAS
  • 39. اعتماد مبتنی بر عملکرد
  • 40. اعتماد مبتنی بر شهرت
  • 41. اعتماد مبتنی بر سیگنال
  • 42. اعتماد مبتنی بر وضعیت
  • 43. اعتماد مبتنی بر ریسک
  • 44. اعتماد مبتنی بر ترکیب
  • 45. اندازه‌گیری اعتماد
  • 46. تکنیک‌های افزایش اعتماد
  • 47. یادگیری تقویتی برای ایجاد اعتماد
  • 48. استفاده از پاداش‌های اعتماد
  • 49. استفاده از سیگنال‌های اعتماد
  • 50. استفاده از شهرت
  • 51. استفاده از شبکه‌های اعتماد
  • 52. استفاده از استراتژی‌های مذاکره
  • 53. اعتماد در سناریوهای همکاری
  • 54. اعتماد در سناریوهای رقابتی
  • 55. اعتماد در سناریوهای ترکیبی
  • 56. اعتماد در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 57. چالش‌های اعتماد در RL چندعامله
  • 58. تأثیر اعتماد بر عملکرد RL چندعامله
  • 59. مدل‌سازی اعتماد در RL چندعامله
  • 60. الگوریتم‌های RL چندعامله با در نظر گرفتن اعتماد
  • 61. ارزیابی اعتماد در RL چندعامله
  • 62. مبانی قابلیت فهم (Explainability)
  • 63. تعریف قابلیت فهم
  • 64. اهمیت قابلیت فهم
  • 65. انواع قابلیت فهم
  • 66. قابلیت فهم درونی (Intrinsic)
  • 67. قابلیت فهم بیرونی (Extrinsic)
  • 68. روش‌های قابلیت فهم برای یادگیری ماشین
  • 69. قابلیت فهم برای شبکه‌های عصبی
  • 70. قابلیت فهم برای مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 71. قابلیت فهم برای مدل‌های مبتنی بر قوانین
  • 72. قابلیت فهم در سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 73. اهمیت قابلیت فهم در RL
  • 74. چالش‌های قابلیت فهم در RL
  • 75. روش‌های قابلیت فهم برای RL
  • 76. LIME
  • 77. SHAP
  • 78. Feature Importance
  • 79. Counterfactual Explanations
  • 80. Symbolic Explanations
  • 81. قابلیت فهم در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 82. چالش‌های قابلیت فهم در RL چندعامله
  • 83. تأثیر قابلیت فهم بر پذیرش RL چندعامله
  • 84. مدل‌سازی قابلیت فهم در RL چندعامله
  • 85. تکنیک‌های افزایش قابلیت فهم در RL چندعامله
  • 86. ارتباط بین اعتماد و قابلیت فهم
  • 87. تأثیر اعتماد بر قابلیت فهم
  • 88. تأثیر قابلیت فهم بر اعتماد
  • 89. ترکیب اعتماد و قابلیت فهم در RL چندعامله
  • 90. مدل‌های ترکیبی اعتماد و قابلیت فهم
  • 91. الگوریتم‌های RL چندعامله با ترکیب اعتماد و قابلیت فهم
  • 92. ارزیابی قابلیت فهم و اعتماد در RL چندعامله
  • 93. کاربردها و مطالعات موردی
  • 94. کاربردها در رباتیک
  • 95. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. کاربردها در بازی‌ها
  • 97. کاربردها در سیستم‌های خودمختار
  • 98. کاربردها در شبکه‌های هوشمند
  • 99. کاربردها در حمل و نقل
  • 100. کاربردها در سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اعتماد و قابلیت فهم در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا