کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و انتقال سبک
, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و انتقال سبک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026357 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و انتقال سبک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر مدل‌های زبانی و انتقال سبک
  • 2. اهمیت انتقال سبک در مدل‌های زبانی
  • 3. کاربردهای انتقال سبک در مدل‌های زبانی
  • 4. چالش‌های انتقال سبک در مدل‌های زبانی
  • 5. مروری بر تکنیک‌های انتقال سبک
  • 6. معرفی fine-tuning
  • 7. مزایای fine-tuning برای انتقال سبک
  • 8. انواع fine-tuning
  • 9. روش‌های سنتی fine-tuning
  • 10. Fine-tuning با داده‌های برچسب‌دار
  • 11. Fine-tuning با داده‌های بدون برچسب
  • 12. Fine-tuning ترانسفورمرها
  • 13. معماری ترانسفورمر برای مدل‌های زبانی
  • 14. مکانیسم توجه در ترانسفورمرها
  • 15. توکن‌سازی و جاسازی در ترانسفورمرها
  • 16. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 17. GPT و خانواده آن
  • 18. BERT و خانواده آن
  • 19. RoBERTa، XLNet و دیگر مدل‌ها
  • 20. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning
  • 21. مراحل کلی fine-tuning
  • 22. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سبک
  • 23. تعریف سبک مورد نظر
  • 24. روش‌های جمع‌آوری داده‌های سبک
  • 25. برچسب‌گذاری داده‌ها برای سبک (در صورت نیاز)
  • 26. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 27. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و تست
  • 28. تنظیم پارامترهای fine-tuning
  • 29. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 30. اندازه بچ (Batch Size)
  • 31. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 32. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 33. تنظیمات مربوط به regularizatio
  • 34. تنظیم پارامترهای مربوط به معماری مدل
  • 35. لایه‌های قابل تنظیم
  • 36. تنظیمات مربوط به fine-tuning ترانسفورمرها
  • 37. تنظیمات مربوط به fine-tuning مدل‌های دیگر
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته fine-tuning
  • 39. Fine-tuning پارامترهای کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning – PEFT)
  • 40. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 41. Adapter Layers
  • 42. Prompt Tuning
  • 43. Prefix Tuning
  • 44. QLoRA
  • 45. P-Tuning
  • 46. Fine-tuning با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 47. معرفی یادگیری تقویتی برای fine-tuning
  • 48. توابع پاداش (Reward Functions) برای سبک
  • 49. الگوریتم‌های RL برای fine-tuning
  • 50. تکنیک‌های fine-tuning چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 51. آموزش همزمان چندین سبک
  • 52. استفاده از وظایف کمکی
  • 53. Fine-tuning با دانش خارجی (External Knowledge)
  • 54. ادغام دانش از پایگاه‌های دانش
  • 55. استفاده از گراف‌های دانش
  • 56. Fine-tuning با روش‌های خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 57. استفاده از داده‌های بدون سبک برای بهبود قابلیت‌های زبانی
  • 58. fine-tuning برای تولید متن با سبک خاص
  • 59. تولید متن خلاقانه با سبک نویسندگان خاص
  • 60. تولید محتوای بازاریابی با لحن برند
  • 61. تولید پاسخ‌های مکالمه‌ای با شخصیت خاص
  • 62. تولید شعر، داستان یا نمایشنامه با سبک‌های ادبی
  • 63. fine-tuning برای طبقه‌بندی متن با سبک خاص
  • 64. تشخیص لحن و احساسات در متن
  • 65. شناسایی سبک‌های نوشتاری نویسندگان یا گروه‌ها
  • 66. دسته‌بندی اسناد بر اساس سبک
  • 67. fine-tuning برای خلاصه سازی متن با سبک خاص
  • 68. خلاصه‌سازی اخبار با لحن رسمی
  • 69. خلاصه‌سازی مقالات علمی با لحن تخصصی
  • 70. خلاصه‌سازی مکالمات با لحن غیررسمی
  • 71. fine-tuning برای ترجمه ماشینی با سبک خاص
  • 72. ترجمه متون ادبی با حفظ سبک
  • 73. ترجمه اسناد حقوقی با رعایت اصطلاحات تخصصی
  • 74. ترجمه محتوای رسانه‌ای با لحن جذاب
  • 75. ارزیابی مدل‌های fine-tuned برای انتقال سبک
  • 76. معیارهای ارزیابی خودکار
  • 77. BLEU، ROUGE، METEOR
  • 78. معیارهای ارزیابی انسانی
  • 79. کیفیت سبک، روان بودن، مرتبط بودن
  • 80. اندازه‌گیری شباهت سبک
  • 81. معیارهای فاصله سبک
  • 82. استفاده از مدل‌های دیگر برای ارزیابی سبک
  • 83. ابزارهای و فریم‌ورک‌های fine-tuning
  • 84. Hugging Face Transformers
  • 85. PyTorch Lightning
  • 86. TensorFlow
  • 87. Keras
  • 88. نکات کلیدی برای موفقیت در fine-tuning
  • 89. انتخاب داده‌های با کیفیت
  • 90. تنظیم دقیق ابرپارامترها
  • 91. پرهیز از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 92. ارزیابی مداوم
  • 93. ملاحظات اخلاقی در انتقال سبک
  • 94. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 95. تولید محتوای گمراه‌کننده
  • 96. حقوق مالکیت معنوی سبک‌ها
  • 97. آینده fine-tuning و انتقال سبک
  • 98. مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) و fine-tuning
  • 99. Fine-tuning در زمان اجرا (On-the-fly Fine-tuning)
  • 100. انتقال سبک چندوجهی (Multimodal Style Transfer)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و انتقال سبک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا