, ,

کتاب فهم عمیق ویدئو با تلفیق اطلاعات متنی با هوش مصنوعی: رویکردهای نوین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب فهم عمیق ویدئو با تلفیق اطلاعات متنی با هوش مصنوعی: رویکردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و اهمیت تلفیق متن و ویدئو
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در پردازش ویدئو
  • 3. مبانی هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. چالش‌های تلفیق اطلاعات متنی و ویدئویی
  • 5. کاربردهای کلیدی تلفیق متن و ویدئو
  • 6. مروری بر روش‌های سنتی تلفیق
  • 7. معرفی رویکردهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 8. یادگیری عمیق (Deep Learning) در پردازش ویدئو
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای استخراج ویژگی ویدئو
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای توالی ویدئویی
  • 11. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformers) در پردازش ویدئو
  • 12. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای NLP
  • 15. استخراج ویژگی از متن مرتبط با ویدئو
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) در متن
  • 17. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متن
  • 18. استخراج روابط (Relation Extraction) از متن
  • 19. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) در متن
  • 20. تطابق معنایی بین متن و فریم‌های ویدئو
  • 21. یادگیری نمایش‌های مشترک (Joint Embeddings)
  • 22. فضاهای برداری مشترک (Shared Latent Spaces)
  • 23. معیارهای سنجش شباهت متن و ویدئو
  • 24. شباهت کسینوسی (Cosine Similarity)
  • 25. شباهت تطابق (Matching Similarity)
  • 26. معماری‌های تلفیق متن و ویدئو
  • 27. معماری‌های موازی (Parallel Architectures)
  • 28. معماری‌های متقاطع (Cross-modal Architectures)
  • 29. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
  • 30. تلفیق در سطح فریم (Frame-level Fusion)
  • 31. تلفیق در سطح توالی (Sequence-level Fusion)
  • 32. تلفیق در سطح معنایی (Semantic-level Fusion)
  • 33. تلفیق با استفاده از مکانیزم توجه (Attention Mechanisms)
  • 34. توجه خودکار (Self-Attention) در ویدئو
  • 35. توجه متقاطع (Cross-Attention) بین متن و ویدئو
  • 36. توجه سلسله مراتبی (Hierarchical Attention)
  • 37. یادگیری تفکیک‌پذیر (Contrastive Learning) برای تلفیق
  • 38. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) در تلفیق
  • 39. یادگیری نیمه‌نظارت (Semi-supervised Learning) در تلفیق
  • 40. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در تلفیق
  • 41. کاربرد در خلاصه‌سازی ویدئو با متن
  • 42. تولید زیرنویس خودکار (Automatic Captioning)
  • 43. تولید توضیحات (Description Generation) برای ویدئو
  • 44. جستجوی ویدئو مبتنی بر متن (Text-based Video Retrieval)
  • 45. جستجوی ویدئو مبتنی بر تصویر (Image-based Video Retrieval)
  • 46. جستجوی ویدئو مبتنی بر متن و تصویر
  • 47. طبقه‌بندی ویدئو با استفاده از اطلاعات متنی
  • 48. شناسایی اشیاء در ویدئو با کمک متن
  • 49. ردیابی اشیاء در ویدئو با کمک متن
  • 50. تشخیص رویداد (Event Detection) در ویدئو با متن
  • 51. تشخیص صحنه (Scene Recognition) در ویدئو با متن
  • 52. فهم و تفسیر ویدئوهای آموزشی
  • 53. فهم و تفسیر ویدئوهای خبری
  • 54. فهم و تفسیر ویدئوهای پزشکی
  • 55. فهم و تفسیر ویدئوهای ورزشی
  • 56. فهم و تفسیر ویدئوهای سرگرمی
  • 57. تلفیق متن و ویدئو در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 58. تلفیق متن و ویدئو برای تولید محتوای خلاقانه
  • 59. تلفیق متن و ویدئو در واقعیت افزوده (AR)
  • 60. تلفیق متن و ویدئو در واقعیت مجازی (VR)
  • 61. تلفیق متن و ویدئو برای تحلیل رفتار کاربر
  • 62. تلفیق متن و ویدئو در رباتیک
  • 63. تلفیق متن و ویدئو برای درک زبان طبیعی در ربات‌ها
  • 64. مدل‌های پیشرفته تلفیق متن و ویدئو
  • 65. معماری‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Architectures)
  • 66. استفاده از دانش از پیش آموخته (Pre-trained Knowledge)
  • 67. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در تلفیق
  • 68. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 69. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای ویدئو و متن
  • 70. ایجاد مجموعه داده‌های تلفیقی متن و ویدئو
  • 71. چالش‌های برچسب‌گذاری داده‌های تلفیقی
  • 72. معیارهای ارزیابی مدل‌های تلفیق متن و ویدئو
  • 73. دقت (Accuracy)، دقت (Precision)، بازیابی (Recall)
  • 74. امتیاز F1 (F1-Score)، امتیاز BLEU (BLEU Score)
  • 75. امتیاز METEOR، امتیاز CIDEr
  • 76. ارزیابی کیفی نتایج تلفیق
  • 77. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های تلفیق
  • 78. مقایسه رویکردهای مختلف تلفیق
  • 79. بررسی مقالات پیشرو در زمینه تلفیق متن و ویدئو
  • 80. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربردهای موفق
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 82. محدودیت‌های محاسباتی
  • 83. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 84. زمان واقعی (Real-time) پردازش
  • 85. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 86. مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در تلفیق
  • 87. آینده تلفیق متن و ویدئو با هوش مصنوعی
  • 88. روندهای تحقیقاتی آینده
  • 89. نقش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در تلفیق
  • 90. ادغام با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 91. توسعه ابزارها و پلتفرم‌های نوین
  • 92. ترکیب با داده‌های صوتی (Audio Data)
  • 93. تلفیق چندوجهی (Multimodal Fusion) جامع‌تر
  • 94. پیش‌بینی و درک تعاملات پیچیده
  • 95. یادگیری خودکار ویژگی‌های چندوجهی
  • 96. تلفیق متن و ویدئو برای درک عمیق‌تر مفاهیم
  • 97. تلفیق متن و ویدئو برای استدلال (Reasoning)
  • 98. تلفیق متن و ویدئو برای خلق داستان (Storytelling)
  • 99. تلفیق متن و ویدئو برای آموزش و یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 100. تلفیق متن و ویدئو برای سلامت روان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فهم عمیق ویدئو با تلفیق اطلاعات متنی با هوش مصنوعی: رویکردهای نوین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا