کتاب فهم عمیق الگوریتم Gibbs برای مدل‌سازی بیزی
, ,

کتاب فهم عمیق الگوریتم Gibbs برای مدل‌سازی بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026364 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب فهم عمیق الگوریتم Gibbs برای مدل‌سازی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به مدل‌سازی بیزی
  • 2. مبانی احتمالات
  • 3. قضیه بیز
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. انتخاب توزیع پیشین
  • 6. توزیع‌های رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 7. مقدمه به زنجیره‌های مارکوف
  • 8. مقدمه به فرآیندهای مارکوف
  • 9. مقدمه به الگوریتم گیبس
  • 10. چرا به الگوریتم گیبس نیاز داریم؟
  • 11. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی در مدل‌سازی بیزی
  • 12. مفهوم نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 13. چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 14. الگوریتم گیبس به عنوان یک روش نمونه‌گیری
  • 15. مفهوم نمونه‌گیری شرطی
  • 16. نحوه عملکرد الگوریتم گیبس
  • 17. گام‌های الگوریتم گیبس
  • 18. مقداردهی اولیه پارامترها
  • 19. تکرار نمونه‌گیری
  • 20. شرط توقف الگوریتم گیبس
  • 21. مثال ساده: مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 22. مشخص کردن توزیع پیشین
  • 23. محاسبه توزیع پسین شرطی برای پارامترها
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس برای مدل رگرسیون خطی
  • 25. تحلیل همگرایی در الگوریتم گیبس
  • 26. مفهوم همگرایی
  • 27. معیارهای همگرایی
  • 28. روش‌های بصری بررسی همگرایی
  • 29. روش‌های کمی بررسی همگرایی
  • 30. نویز در نمونه‌ها
  • 31. اثر همبستگی بین نمونه‌ها
  • 32. اندازه‌گیری همبستگی
  • 33. کاهش همبستگی
  • 34. چند نمونه‌گیری (Thinning)
  • 35. زمان گرم شدن (Burn-in)
  • 36. انتخاب دوره burn-in
  • 37. اهمیت burn-in
  • 38. روش‌های جایگزین برای بررسی همگرایی
  • 39. تست گلمن-روبین (Gelman-Rubin diagnostic)
  • 40. تست راو-پال (Rao-Blackwellized variance estimator)
  • 41. تست خودهمبستگی (Autocorrelation plots)
  • 42. نمودارهای سری زمانی (Trace plots)
  • 43. نمودارهای توزیع (Histograms)
  • 44. مشکلات رایج در پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 45. همگرایی کند
  • 46. گیر افتادن در کمینه‌های محلی
  • 47. انتخاب نامناسب توزیع پیشین
  • 48. انتخاب نامناسب پارامترهای الگوریتم
  • 49. مشکلات محاسباتی
  • 50. زمان اجرای طولانی
  • 51. نیاز به حافظه زیاد
  • 52. مدل‌های پیچیده‌تر
  • 53. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 54. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 55. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 56. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 57. شبکه‌های بیزی
  • 58. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 59. مدل‌های گرافیکی جهت‌دار (DAGs)
  • 60. مدل‌های گرافیکی بدون جهت (Undirected Graphical Models)
  • 61. مدل‌های گرافیکی مارکوف (MRFs)
  • 62. الگوریتم گیبس در مدل‌های گرافیکی
  • 63. نحوه استخراج توزیع‌های پسین شرطی در مدل‌های گرافیکی
  • 64. استفاده از ساختار گراف برای ساده‌سازی محاسبات
  • 65. مثال: مدل خوشه‌بندی K-Means بیزی
  • 66. مشخص کردن توزیع پیشین برای پارامترهای خوشه‌بندی
  • 67. محاسبه توزیع پسین شرطی برای مرکز خوشه‌ها
  • 68. محاسبه توزیع پسین شرطی برای تخصیص داده‌ها به خوشه‌ها
  • 69. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس برای K-Means بیزی
  • 70. مثال: مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 71. مشخص کردن توزیع پیشین برای ضرایب رگرسیون
  • 72. محاسبه توزیع پسین شرطی برای ضرایب
  • 73. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس برای رگرسیون لجستیک
  • 74. مقایسه الگوریتم گیبس با سایر روش‌های نمونه‌گیری
  • 75. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 76. نمونه‌گیری متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 77. مزایای الگوریتم گیبس نسبت به متروپولیس-هستینگز
  • 78. معایب الگوریتم گیبس نسبت به متروپولیس-هستینگز
  • 79. چه زمانی از الگوریتم گیبس استفاده کنیم؟
  • 80. چه زمانی از متروپولیس-هستینگز استفاده کنیم؟
  • 81. ترکیب الگوریتم گیبس و متروپولیس-هستینگز
  • 82. کتابخانه‌ها و ابزارهای پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 83. بسته `rjags` در R
  • 84. بسته `rstan` در R
  • 85. بسته `pymc3` در Python
  • 86. بسته `stan` در Python
  • 87. کاربرد الگوریتم گیبس در حوزه‌های مختلف
  • 88. یادگیری ماشین
  • 89. پردازش زبان طبیعی
  • 90. بینایی کامپیوتر
  • 91. اقتصادسنجی
  • 92. آمار زیستی
  • 93. علوم اجتماعی
  • 94. مطالعات پیشرفته در الگوریتم گیبس
  • 95. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 96. استفاده از مدل‌های سلسله مراتبی برای اشتراک اطلاعات
  • 97. الگوریتم گیبس برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 98. همگرایی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 99. مشکلات خاص مدل‌های سلسله مراتبی
  • 100. کاربرد الگوریتم گیبس در استنتاج پارامترهای مدل‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فهم عمیق الگوریتم Gibbs برای مدل‌سازی بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا