, ,

کتاب نظریه تصمیم‌گیری در سیستم‌های عامل‌های با تابع پاداش استراتژیک پویا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نظریه تصمیم‌گیری در سیستم‌های عامل‌های با تابع پاداش استراتژیک پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به نظریه تصمیم‌گیری
  • 2. مقدمه به سیستم‌های عامل
  • 3. مقدمه به عامل‌های هوشمند
  • 4. مقدمه به عامل‌های چندعاملی
  • 5. مقدمه به تابع پاداش
  • 6. مقدمه به تابع پاداش استراتژیک
  • 7. مقدمه به تابع پاداش پویا
  • 8. مفاهیم پایه‌ای عامل‌ها
  • 9. انواع عامل‌ها (واکنشی، مبتنی بر هدف، مبتنی بر سودمندی)
  • 10. قابلیت‌های ادراک عامل‌ها
  • 11. قابلیت‌های عمل عامل‌ها
  • 12. فضای حالت
  • 13. فضای عمل
  • 14. فضای ادراک
  • 15. مدل‌سازی محیط
  • 16. محیط‌های قطعی و احتمالی
  • 17. محیط‌های ایستا و پویا
  • 18. محیط‌های منفرد و چندعاملی
  • 19. محیط‌های قابل مشاهده و غیرقابل مشاهده
  • 20. محیط‌های گسسته و پیوسته
  • 21. محیط‌های تک‌هدفی و چندهدفی
  • 22. مفاهیم پایه‌ای نظریه تصمیم‌گیری
  • 23. تصمیم‌گیری در شرایط قطعیت
  • 24. تصمیم‌گیری در شرایط ریسک
  • 25. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 26. تابع سودمندی
  • 27. تابع مطلوبیت
  • 28. نظریه احتمال
  • 29. قضیه بیز
  • 30. استنتاج بیزی
  • 31. مدل‌های تصمیم‌گیری خطی
  • 32. مدل‌های تصمیم‌گیری غیرخطی
  • 33. کاربرد نظریه بازی در تصمیم‌گیری
  • 34. بازی‌های همزمان
  • 35. بازی‌های متوالی
  • 36. تعادل نش
  • 37. تعادل کورنو
  • 38. تعادل برتر
  • 39. بازی‌های تکراری
  • 40. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 41. بازی‌های با اطلاعات کامل
  • 42. نظریه تصمیم‌گیری در سیستم‌های عامل
  • 43. مدل‌سازی عامل‌ها به عنوان تصمیم‌گیرندگان
  • 44. نمایندگی دانش عامل‌ها
  • 45. استدلال عامل‌ها
  • 46. یادگیری عامل‌ها
  • 47. حل مسئله توسط عامل‌ها
  • 48. برنامه‌ریزی توسط عامل‌ها
  • 49. جستجو توسط عامل‌ها
  • 50. بهینه‌سازی توسط عامل‌ها
  • 51. تابع پاداش در سیستم‌های عامل
  • 52. تعریف تابع پاداش
  • 53. انواع توابع پاداش (کوتاه‌مدت، بلندمدت)
  • 54. طراحی تابع پاداش
  • 55. تنظیم تابع پاداش
  • 56. بهینه‌سازی تابع پاداش
  • 57. تابع پاداش استراتژیک
  • 58. تعریف تابع پاداش استراتژیک
  • 59. نقش استراتژی در تابع پاداش
  • 60. تعامل استراتژیک عامل‌ها
  • 61. پیش‌بینی استراتژی عامل‌های دیگر
  • 62. تاثیر استراتژی بر پاداش
  • 63. طراحی تابع پاداش استراتژیک
  • 64. تابع پاداش پویا
  • 65. تعریف تابع پاداش پویا
  • 66. تغییر تابع پاداش در طول زمان
  • 67. عوامل موثر بر پویایی تابع پاداش
  • 68. مدل‌سازی دینامیک تابع پاداش
  • 69. یادگیری تابع پاداش پویا
  • 70. تنظیم خودکار تابع پاداش پویا
  • 71. نظریه تصمیم‌گیری در سیستم‌های عامل با تابع پاداش استراتژیک پویا
  • 72. مدل‌سازی عامل‌ها در محیط‌های استراتژیک پویا
  • 73. تصمیم‌گیری عامل‌ها در مواجهه با پویایی پاداش
  • 74. پیاده‌سازی استراتژی‌های پویا
  • 75. یادگیری استراتژی‌های پویا
  • 76. مدل‌های پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر در محیط‌های پویا
  • 77. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط پاداش متغیر
  • 78. تکنیک‌های حل مسئله برای سیستم‌های عامل با پاداش استراتژیک پویا
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در این زمینه
  • 80. یادگیری تقویتی عمیق
  • 81. مدل‌سازی عامل‌ها با شبکه‌های عصبی
  • 82. یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 83. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 84. روش‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 85. روش‌های رقابت عامل‌ها
  • 86. کاربرد در رباتیک
  • 87. کاربرد در اقتصاد
  • 88. کاربرد در شبکه‌های اجتماعی
  • 89. کاربرد در بازی‌های کامپیوتری
  • 90. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. کاربرد در مدیریت منابع
  • 92. کاربرد در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 93. کاربرد در بازارهای انرژی
  • 94. کاربرد در سیستم‌های خودران
  • 95. کاربرد در هوش مصنوعی مولد
  • 96. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در سیستم‌های پویا
  • 97. تحلیل پایداری سیستم‌های عامل با پاداش پویا
  • 98. مطالعات موردی
  • 99. تحقیقات آینده
  • 100. جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نظریه تصمیم‌گیری در سیستم‌های عامل‌های با تابع پاداش استراتژیک پویا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا