کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan
, ,

کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026412 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan و مدل سازی بیزی
  • 2. چرا از Stan استفاده کنیم؟
  • 3. تفاوت مدل سازی بیزی با فریکوئنتیست
  • 4. مبانی مدل سازی بیزی (تابع احتمال، توزیع پیشین، توزیع پسین)
  • 5. مفهوم MCMC و نمونه برداری از توزیع پسین
  • 6. مقدمه ای بر زبان Stan (سینتکس، بلوک ها)
  • 7. بلوک `data` در Stan
  • 8. بلوک `parameters` در Stan
  • 9. بلوک `transformed parameters` در Stan
  • 10. بلوک `model` در Stan
  • 11. بلوک `generated quantities` در Stan
  • 12. اولین مدل ساده در Stan (مثال: میانگین یک توزیع نرمال)
  • 13. نصب Stan و ابزارهای مرتبط (RStan, PyStan, CmdStan)
  • 14. کامپایل کردن مدل های Stan
  • 15. اجرای مدل های Stan
  • 16. بررسی خروجی مدل های Stan
  • 17. مفهوم `chains` و `iterations`
  • 18. مفهوم `warmup` (burn-in)
  • 19. مفهوم `thinning`
  • 20. مفهوم `seed`
  • 21. تشخیص همگرایی در MCMC (نمودار trace, R-hat)
  • 22. نمودار trace و تفسیر آن
  • 23. شاخص R-hat و تفسیر آن
  • 24. مشکلات رایج در همگرایی (slow mixing, divergence)
  • 25. مفهوم `divergent transitions`
  • 26. علل Divergence و راهکارهای آن
  • 27. اصلاح مدل برای جلوگیری از Divergence
  • 28. تنظیم پارامترهای MCMC (iter, warmup, chains)
  • 29. بررسی توزیع های پسین (هیستوگرام، نمودار کرنل)
  • 30. مفهوم `posterior predictive distribution`
  • 31. تولید نمونه از توزیع پسین پیشین
  • 32. مقایسه توزیع پیشین و پسین
  • 33. مفهوم `prior predictive distribution`
  • 34. تولید نمونه از توزیع پیشین پیشین
  • 35. مقایسه توزیع پسین و پسین پیشین
  • 36. استفاده از توزیع های پیشین مناسب
  • 37. انتخاب توزیع پیشین برای پارامترهای مختلف
  • 38. تاثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 39. مدل های خطی ساده در Stan
  • 40. مدل رگرسیون خطی با Stan
  • 41. تفسیر نتایج مدل رگرسیون خطی
  • 42. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) در Stan
  • 43. مدل رگرسیون لجستیک با Stan
  • 44. مدل رگرسیون پواسون با Stan
  • 45. مدل های رگرسیون خطی چندگانه
  • 46. مدل های با اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 47. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 48. مفهوم `pooling` و `partial pooling`
  • 49. مدل های با اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 50. ترکیب اثرات ثابت و تصادفی
  • 51. مدل های سری زمانی در Stan
  • 52. مدل ARIMA با Stan
  • 53. مدل های حالت فضا (State-Space Models)
  • 54. مدل های مدل سازی داده های پراکنده (Sparsity)
  • 55. مدل های با متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 56. مدل های شبکه های عصبی ساده در Stan
  • 57. مدل های طبقه بندی در Stan
  • 58. مدل های خوشه بندی در Stan
  • 59. مدل های کاپلان-مایر در Stan
  • 60. مدل های بقا در Stan
  • 61. مدل های نقطه ای (Point Processes)
  • 62. مدل های فضایی در Stan
  • 63. مدل های با ناهمگنی واریانس (Heteroscedasticity)
  • 64. مدل های با توزیع های غیر نرمال
  • 65. مدل های با داده های گمشده (Missing Data)
  • 66. روش های impution در Stan
  • 67. مدل های با داده های ترکیبی (Mixed Data Types)
  • 68. مدل های با ساختار داده های پیچیده
  • 69. مدل های اندازه گیری (Measurement Models)
  • 70. مدل های عاملی (Factor Models)
  • 71. مدل های ساختاری (Structural Models)
  • 72. مدل های توزیع ترکیبی (Mixture Models)
  • 73. مدل های با توزیع گاما با پارامتر شکل و مقیاس
  • 74. مدل های با توزیع بتا با پارامترهای آلفا و بتا
  • 75. مدل های با توزیع کای-دو
  • 76. مدل های با توزیع t-Student
  • 77. مدل های با توزیع کاشی (Cauchy)
  • 78. مدل های با توزیع های چند متغیره (Multivariate Distributions)
  • 79. مدل های با توزیع نرمال چند متغیره
  • 80. مدل های با ماتریس کوواریانس
  • 81. مدل های با توزیع گوسی (Gaussian Process)
  • 82. مدل های با توزیع گاما-گاما
  • 83. مدل های با توزیع بتا-دوبینومیل
  • 84. مدل های با توزیع های سفارشی (Custom Distributions)
  • 85. نوشتن توابع احتمال سفارشی در Stan
  • 86. اعتبارسنجی مدل های Stan
  • 87. استفاده از `loo` برای اعتبارسنجی مدل
  • 88. مفهوم `LOOIC` و `WAIC`
  • 89. مقایسه مدل ها با استفاده از معیارهای اعتبارسنجی
  • 90. تجسم نتایج مدل های Stan
  • 91. نمودارهای پسین پیشین
  • 92. نمودارهای پسین مشاهده شده
  • 93. نمودارهای باقی مانده (Residual Plots)
  • 94. نمودارهای حساسیت به پیشین (Prior Sensitivity Plots)
  • 95. استفاده از بسته های کمکی برای تجسم (Shinystan)
  • 96. بهینه سازی سرعت اجرای مدل های Stan
  • 97. نکات کلیدی برای کدنویسی کارآمد در Stan
  • 98. استفاده از `vectorization`
  • 99. اجتناب از حلقه های غیر ضروری
  • 100. استفاده از توابع داخلی Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا