کتاب یادگیری استراتژی‌های تعادلی در بازی‌های مالی با MARL
, ,

کتاب یادگیری استراتژی‌های تعادلی در بازی‌های مالی با MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026430 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری استراتژی‌های تعادلی در بازی‌های مالی با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر بازی‌های مالی
  • 2. مقدمه بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 3. تفاوت بازی‌های مالی و بازی‌های سنتی
  • 4. کاربرد MARL در حوزه مالی
  • 5. چالش‌های یادگیری استراتژی‌های تعادلی در بازی‌های مالی
  • 6. تعریف بازی مالی
  • 7. عناصر اصلی بازی مالی (بازیکنان، اقدامات، اطلاعات، پرداخت‌ها)
  • 8. انواع بازی‌های مالی (همزمان، ترتیبی، با اطلاعات کامل، با اطلاعات ناقص)
  • 9. تعریف تعادل در نظریه بازی‌ها
  • 10. انواع تعادل (نش، کورنو، استاکلبرگ، برتاند)
  • 11. مفهوم تعادل نش در بازی‌های مالی
  • 12. مفهوم تعادل کورنو در بازی‌های مالی
  • 13. مفهوم تعادل استاکلبرگ در بازی‌های مالی
  • 14. مفهوم تعادل برتاند در بازی‌های مالی
  • 15. مشکلات یافتن تعادل در بازی‌های مالی با تعداد زیاد بازیکن
  • 16. مشکلات یافتن تعادل در بازی‌های مالی با پویایی بالا
  • 17. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی برای یافتن تعادل
  • 18. نیاز به روش‌های محاسباتی برای یافتن تعادل
  • 19. معرفی یادگیری تقویتی (RL)
  • 20. عناصر اصلی یادگیری تقویتی (عامل، محیط، وضعیت، اقدام، پاداش، سیاست)
  • 21. تفاوت RL با یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 22. یادگیری تقویتی تک عاملی (Single-Agent RL)
  • 23. الگوریتم‌های پایه RL (Q-Learning، SARSA)
  • 24. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 25. شبکه‌های عصبی عمیق در RL
  • 26. معرفی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 27. تفاوت MARL با RL تک عاملی
  • 28. چالش‌های اصلی در MARL
  • 29. مفهوم محیط مشترک و محیط‌های غیر ایستا در MARL
  • 30. مفهوم عدم قطعیت و ناهمگونی در MARL
  • 31. عدم قطعیت در انگیزه‌ها و اهداف عوامل در MARL
  • 32. عدم قطعیت در دانش و ادراک عوامل در MARL
  • 33. مفهوم تعادل در MARL
  • 34. تعادل نش در MARL
  • 35. تعادل مبتنی بر سیاست در MARL
  • 36. تعادل مبتنی بر ارزش در MARL
  • 37. مفهوم تعادل نش تقریبی (Approximate Nash Equilibrium)
  • 38. روش‌های یادگیری برای یافتن تعادل در MARL
  • 39. یادگیری بازی‌های مجموع صفر (Zero-Sum Games)
  • 40. یادگیری بازی‌های مجموع غیر صفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 41. یادگیری بازی‌های همزمان (Simultaneous Games)
  • 42. یادگیری بازی‌های ترتیبی (Sequential Games)
  • 43. معرفی الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست
  • 44. Policy Gradient در MARL
  • 45. Actor-Critic در MARL
  • 46. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 47. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 48. معرفی الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش
  • 49. Value-Based RL در MARL
  • 50. Deep Q-Network (DQN) در MARL
  • 51. Multi-Agent Deep Q-Network (MADQN)
  • 52. Deep Coordination-Graph (DCG)
  • 53. Double DQN در MARL
  • 54. Dueling DQN در MARL
  • 55. معرفی الگوریتم‌های MARL ترکیبی (Value and Policy-Based)
  • 56. معرفی الگوریتم‌های MARL مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 57. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 58. استفاده از مدل برای پیش‌بینی و برنامه‌ریزی در MARL
  • 59. معرفی رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Agent)
  • 60. قابلیت‌ها و محدودیت‌های عامل مرکزی
  • 61. یادگیری با عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 62. اجرای توزیع شده (Decentralized Execution)
  • 63. معرفی رویکردهای مبتنی بر عامل غیرمرکزی (Decentralized Agent)
  • 64. یادگیری مستقل (Independent Learning)
  • 65. مشکلات یادگیری مستقل
  • 66. معرفی رویکردهای مبتنی بر عامل نیمه مرکزی (Semi-Centralized Agent)
  • 67. معرفی شبکه‌های ارتباطی در MARL
  • 68. ارتباط بین عوامل در MARL
  • 69. یادگیری پروتکل‌های ارتباطی
  • 70. مفهوم عامل ناظر (Observer Agent)
  • 71. مفهوم عامل مربی (Teacher Agent)
  • 72. معرفی روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-Based MARL)
  • 73. ساخت شبیه‌سازهای بازی مالی
  • 74. استفاده از شبیه‌سازها برای آموزش عوامل MARL
  • 75. معرفی داده‌های واقعی در MARL مالی
  • 76. چالش‌های استفاده از داده‌های واقعی
  • 77. پیش‌پردازش داده‌های مالی برای MARL
  • 78. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق برای بازی‌های مالی
  • 79. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL مالی
  • 80. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL مالی
  • 81. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) در MARL مالی
  • 82. ترانسفورمرها در MARL مالی
  • 83. معرفی مفاهیم پیشرفته در MARL مالی
  • 84. یادگیری با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 85. یادگیری با پاداش‌های منفی (Negative Rewards)
  • 86. یادگیری با پاداش‌های متناقض (Conflicting Rewards)
  • 87. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اجتماعی (Socially Aware RL)
  • 88. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اخلاقی (Ethically Aware RL)
  • 89. معرفی کاربردهای MARL در بازارهای مالی
  • 90. معامله الگوریتمی (Algorithmic Trading)
  • 91. مدیریت پرتفوی (Portfolio Management)
  • 92. پیش‌بینی قیمت سهام (Stock Price Prediction)
  • 93. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران (Investor Behavior Modeling)
  • 94. تشخیص کلاهبرداری (Fraud Detection)
  • 95. بهینه‌سازی اجرای سفارش (Order Execution Optimization)
  • 96. مدیریت ریسک (Risk Management)
  • 97. بازی‌های استراتژیک در بازارهای مالی (مانند جنگ‌های قیمتی)
  • 98. معرفی ابزارها و فریم‌ورک‌های MARL
  • 99. OpenAI Gym
  • 100. PettingZoo

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری استراتژی‌های تعادلی در بازی‌های مالی با MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا