, ,

کتاب رویکردهای پیشرفته مبتنی بر سیاست در یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رویکردهای پیشرفته مبتنی بر سیاست در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Algorithms)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. مفاهیم کلیدی RL: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 5. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 6. تفاوت های بین RL تک عامله و چند عامله
  • 7. چالش های کلیدی در MARL: عدم سکون، عدم تطابق، ارتباطات
  • 8. مقدمه ای بر رویکردهای مبتنی بر سیاست در MARL
  • 9. مزایای رویکردهای مبتنی بر سیاست برای MARL
  • 10. انواع رویکردهای مبتنی بر سیاست: سیاست گرادیان، الگوریتم های مبتنی بر بازی
  • 11. سیاست گرادیان مستقیم (DGP)
  • 12. مفهوم گرادیان سیاست
  • 13. فرمول گرادیان سیاست
  • 14. روش های تقریبی گرادیان سیاست
  • 15. روش های مبتنی بر مونت کارلو
  • 16. روش های مبتنی بر خطای زمانی (TD)
  • 17. ALGORITHMS OF POLICY GRADIENT: REINFORCE
  • 18. ALGORITHMS OF POLICY GRADIENT: ACTOR-CRITIC
  • 19. مقدمه ای بر Actor-Critic
  • 20. ساختار Actor-Critic
  • 21. مزایای Actor-Critic
  • 22. معایب Actor-Critic
  • 23. ALGORITHMS OF POLICY GRADIENT: ADVANTAGE ACTOR-CRITIC (A2C)
  • 24. ALGORITHMS OF POLICY GRADIENT: ASYNCHRONOUS ADVANTAGE ACTOR-CRITIC (A3C)
  • 25. ALGORITHMS OF POLICY GRADIENT: TRUST REGION POLICY OPTIMIZATION (TRPO)
  • 26. ALGORITHMS OF POLICY GRADIENT: PROXIMAL POLICY OPTIMIZATION (PPO)
  • 27. رویکردهای مبتنی بر بازی در MARL
  • 28. مقدمه ای بر نظریه بازی ها
  • 29. مفاهیم کلیدی نظریه بازی ها: استراتژی، پاداش، تعادل نش
  • 30. انواع بازی ها: بازی های همزمان، بازی های متوالی
  • 31. مفهوم تعادل نش در بازی های پویا
  • 32. چالش های تعادل نش در محیط های پویا
  • 33. رویکردهای مبتنی بر بازی برای حل MARL
  • 34. رویکردهای مبتنی بر بازی برای شناسایی تعادل نش
  • 35. ALGORITHMS OF GAME-BASED APPROACHES: FICTITIOUS PLAY
  • 36. ALGORITHMS OF GAME-BASED APPROACHES: REGRET MINIMIZATION
  • 37. ALGORITHMS OF GAME-BASED APPROACHES: BEST RESPONSE DYNAMIC
  • 38. ALGORITHMS OF GAME-BASED APPROACHES: POLICY MIRROR DESCENT
  • 39. ALGORITHMS OF GAME-BASED APPROACHES: CONCURRENT POLICY OPTIMIZATION
  • 40. ALGORITHMS OF GAME-BASED APPROACHES: MEAN FIELD THEORY
  • 41. رویکردهای مبتنی بر سیاست با عوامل متعدد
  • 42. مدل های عامل مرکزی و عامل غیر متمرکز
  • 43. مدل عامل مرکزی (Centralized Training, Decentralized Execution – CTDE)
  • 44. مزایای CTDE
  • 45. معایب CTDE
  • 46. ALGORITHMS OF CTDE: MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 47. ALGORITHMS OF CTDE: QMIX
  • 48. ALGORITHMS OF CTDE: VDN (Value Decomposition Networks)
  • 49. ALGORITHMS OF CTDE: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 50. مدل عامل غیر متمرکز (Decentralized Training, Decentralized Execution – DTDE)
  • 51. چالش های DTDE
  • 52. ALGORITHMS OF DTDE: IQL (Independent Q-Learning)
  • 53. ALGORITHMS OF DTDE: DRQN (Deep Recurrent Q-Network)
  • 54. ALGORITHMS OF DTDE: DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 55. ALGORITHMS OF DTDE: PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 56. ALGORITHMS OF DTDE: TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 57. رویکردهای سیاست گرادیان پیشرفته برای MARL
  • 58. استفاده از شبکه های عصبی عمیق در گرادیان سیاست
  • 59. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 60. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 61. شبکه های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 62. استفاده از یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 63. یادگیری مبتنی بر مشاهده (Observation-based Learning)
  • 64. یادگیری مبتنی بر مشاهده و پاداش (Observation-Reward based Learning)
  • 65. یادگیری مبتنی بر مشاهده و اقدام (Observation-Action based Learning)
  • 66. استفاده از یادگیری تقویتی با تقلید در رویکردهای مبتنی بر سیاست
  • 67. ALGORITHMS OF IMITATION LEARNING IN MARL: GAIL (Generative Adversarial Imitation Learning)
  • 68. ALGORITHMS OF IMITATION LEARNING IN MARL: DAGGER (Dataset Aggregation)
  • 69. ALGORITHMS OF IMITATION LEARNING IN MARL: BEHAVIORAL CLONING
  • 70. ALGORITHMS OF IMITATION LEARNING IN MARL: Inverse Reinforcement Learning (IRL)
  • 71. رویکردهای سیاست گرادیان با ارتباطات
  • 72. اهمیت ارتباطات در MARL
  • 73. انواع ارتباطات: صریح، ضمنی
  • 74. روش های ارتباط صریح: پیام رسانی، تبادل بردار
  • 75. روش های ارتباط ضمنی: یادگیری از رفتار دیگران، یادگیری از پاداش های مشترک
  • 76. ALGORITHMS OF COMMUNICATION IN MARL: COMMNET
  • 77. ALGORITHMS OF COMMUNICATION IN MARL: DIAL (Differentiable Inter-Agent Learning)
  • 78. ALGORITHMS OF COMMUNICATION IN MARL: TARCOM (Targeted Communication)
  • 79. ALGORITHMS OF COMMUNICATION IN MARL: GROUPS
  • 80. ALGORITHMS OF COMMUNICATION IN MARL: DEEP COMMUNICATION LEARNING
  • 81. رویکردهای سیاست گرادیان با یادگیری مبتنی بر مدل
  • 82. اهمیت یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 83. انواع مدل های محیط: مدل های احتمالی، مدل های قطعی
  • 84. استفاده از مدل های محیط برای بهبود سیاست گرادیان
  • 85. ALGORITHMS OF MODEL-BASED APPROACHES IN MARL: MODEL-PREDICTIVE CONTROL (MPC)
  • 86. ALGORITHMS OF MODEL-BASED APPROACHES IN MARL: DYNMLP (Dynamic Neural Network Learning Model)
  • 87. ALGORITHMS OF MODEL-BASED APPROACHES IN MARL: PLANNET
  • 88. ALGORITHMS OF MODEL-BASED APPROACHES IN MARL: WORLD MODELS
  • 89. ALGORITHMS OF MODEL-BASED APPROACHES IN MARL: DREAM (Deep Reinforcement Evolutional Algorithm)
  • 90. کاربردها و مطالعات موردی
  • 91. رباتیک چندعامله
  • 92. بازی های ویدئویی چندعامله
  • 93. سیستم های کنترل ترافیک
  • 94. مدیریت منابع
  • 95. شبکه های ارتباطی
  • 96. تحلیل و ارزیابی رویکردهای مبتنی بر سیاست
  • 97. معیارهای ارزیابی: همگرایی، کارایی، مقیاس پذیری
  • 98. مقایسه رویکردهای مختلف
  • 99. چالش های تحقیقاتی آینده
  • 100. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رویکردهای پیشرفته مبتنی بر سیاست در یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا