, ,

کتاب استراتژی‌های داده برای مدل‌های زبانی تخصصی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استراتژی‌های داده برای مدل‌های زبانی تخصصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: داده‌های مورد استفاده در آموزش پیش‌زمینه

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر مدل‌های زبانی تخصصی
  • 2. اهمیت داده در مدل‌های زبانی تخصصی
  • 3. تفاوت داده‌های عمومی و تخصصی
  • 4. چالش‌های جمع‌آوری داده‌های تخصصی
  • 5. انواع داده‌های تخصصی (متن، کد، جداول، تصاویر)
  • 6. تعریف دامنه تخصصی
  • 7. شناسایی منابع داده تخصصی
  • 8. استراتژی‌های جستجو و کشف داده
  • 9. استخراج داده از منابع مختلف
  • 10. وب‌سایت‌ها و پایگاه‌های داده تخصصی
  • 11. مقالات علمی و پژوهشی
  • 12. کتاب‌ها و نشریات تخصصی
  • 13. گزارش‌ها و مستندات فنی
  • 14. انجمن‌ها و گروه‌های آنلاین تخصصی
  • 15. محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC)
  • 16. داده‌های داخلی سازمان
  • 17. داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 18. داده‌های بدون ساختار (متن)
  • 19. داده‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 20. کیفیت داده: اهمیت و معیارهای اولیه
  • 21. پاکسازی داده‌های تخصصی
  • 22. شناسایی و حذف نویز
  • 23. مدیریت مقادیر گمشده
  • 24. استانداردسازی فرمت‌ها
  • 25. یکپارچه‌سازی منابع داده
  • 26. تشخیص و حذف داده‌های تکراری
  • 27. برچسب‌گذاری داده (Annotation)
  • 28. اهمیت برچسب‌گذاری دقیق
  • 29. انواع برچسب‌گذاری (شناسایی موجودیت، دسته‌بندی، روابط)
  • 30. ابزارهای برچسب‌گذاری داده
  • 31. فرآیندهای برچسب‌گذاری مشارکتی
  • 32. برچسب‌گذاری توسط متخصصان دامنه
  • 33. برچسب‌گذاری نیمه‌خودکار
  • 34. ارزیابی کیفیت برچسب‌گذاری
  • 35. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 36. نیاز به داده‌های مصنوعی
  • 37. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی
  • 38. استفاده از مدل‌های زبانی موجود
  • 39. تکنیک‌های مبتنی بر قوانین
  • 40. تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 41. ارزیابی کیفیت داده‌های مصنوعی
  • 42. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 43. تکنیک‌های افزایش داده برای متن
  • 44. جایگزینی کلمات (Synonym Replacement)
  • 45. حذف تصادفی کلمات
  • 46. جابجایی تصادفی کلمات
  • 47. ترجمه رفت و برگشتی (Back Translation)
  • 48. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 49. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 50. اصول مدیریت داده‌های بزرگ
  • 51. ذخیره‌سازی داده‌های تخصصی
  • 52. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 53. سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع شده (HDFS)
  • 54. پردازش داده‌های بزرگ
  • 55. فریم‌ورک‌های پردازش توزیع شده (Spark, Hadoop MapReduce)
  • 56. پردازش جریانی (Streaming Data Processing)
  • 57. امنیت داده‌های تخصصی
  • 58. حریم خصوصی داده
  • 59. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 60. قوانین و مقررات مربوط به داده (GDPR, CCPA)
  • 61. مستندسازی داده (Data Documentation)
  • 62. تعریف فراداده (Metadata)
  • 63. اهمیت مستندسازی برای قابلیت تکرارپذیری
  • 64. مدیریت چرخه حیات داده
  • 65. استراتژی‌های داده برای مدل‌های زبانی اولیه (Pre-training)
  • 66. استراتژی‌های داده برای تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 67. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 68. تنظیم دقیق با داده‌های بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
  • 69. تنظیم دقیق با داده‌های نیمه‌نظارت (Semi-supervised Fine-tuning)
  • 70. تنظیم دقیق با داده‌های فعال (Active Learning)
  • 71. استراتژی‌های داده برای مدل‌های زبانی در حوزه‌های خاص
  • 72. مدل‌های زبانی پزشکی
  • 73. مدل‌های زبانی حقوقی
  • 74. مدل‌های زبانی مالی
  • 75. مدل‌های زبانی فنی و مهندسی
  • 76. مدل‌های زبانی خلاقانه (شعر، داستان)
  • 77. استراتژی‌های داده برای مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 78. استراتژی‌های داده برای مدل‌های زبانی با تمرکز بر درک مطلب
  • 79. استراتژی‌های داده برای مدل‌های زبانی با تمرکز بر تولید متن
  • 80. استراتژی‌های داده برای مدل‌های زبانی با تمرکز بر استدلال
  • 81. استراتژی‌های داده برای مدل‌های زبانی با تمرکز بر دیالوگ
  • 82. ارزیابی مدل‌های زبانی تخصصی با داده‌های تخصصی
  • 83. متریک‌های ارزیابی
  • 84. اهمیت داده‌های ارزیابی نماینده
  • 85. تست‌های وارونگی (Adversarial Testing)
  • 86. استراتژی‌های داده برای بهبود مداوم مدل
  • 87. بازخورد کاربران
  • 88. پایش عملکرد مدل در محیط واقعی
  • 89. استراتژی‌های داده برای انطباق مدل با تغییرات دامنه
  • 90. مدیریت نسخه‌های داده
  • 91. انتقال یادگیری (Transfer Learning) و داده‌های تخصصی
  • 92. کاربرد دانش دامنه در استراتژی‌های داده
  • 93. نقش متخصصان دامنه در فرآیند داده
  • 94. چالش‌های مقیاس‌پذیری استراتژی‌های داده
  • 95. آینده استراتژی‌های داده برای مدل‌های زبانی تخصصی
  • 96. نتیجه‌گیری و توصیه‌های نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استراتژی‌های داده برای مدل‌های زبانی تخصصی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا