, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Stylistic Control

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Stylistic Control

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به مدل‌های زبانی و fine-tuning
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری‌های رایج LLMs
  • 4. مفهوم fine-tuning
  • 5. مزایای fine-tuning
  • 6. انواع fine-tuning (Full fine-tuning, LoRA, QLoRA, Adapters)
  • 7. مقدمه به مدل‌های Multi-Modal
  • 8. معماری‌های Multi-Modal
  • 9. چالش‌های مدل‌های Multi-Modal
  • 10. مفهوم کنترل سبکی (Stylistic Control)
  • 11. اهمیت کنترل سبکی در LLMs
  • 12. کاربردهای کنترل سبکی
  • 13. مقدمه به معماری Multi-Modal Stylistic Control (MMSC)
  • 14. مولفه‌های کلیدی MMSC
  • 15. تفاوت MMSC با رویکردهای سنتی
  • 16. اهداف MMSC
  • 17. ساختار کلی MMSC
  • 18. لایه‌های MMSC
  • 19. ماژول‌های MMSC
  • 20. مکانیسم‌های MMSC
  • 21. مقدمه به داده‌های آموزشی برای fine-tuning سبکی
  • 22. جمع‌آوری داده‌های سبکی
  • 23. برچسب‌گذاری داده‌های سبکی
  • 24. فرمت داده‌های سبکی
  • 25. کیفیت داده‌های سبکی
  • 26. پیش‌پردازش داده‌های سبکی
  • 27. پاکسازی داده‌های سبکی
  • 28. توکن‌سازی داده‌های سبکی
  • 29. انواع سبک‌ها (رسمی، غیررسمی، طنز، جدی)
  • 30. شناسایی سبک در داده‌ها
  • 31. استخراج ویژگی‌های سبکی
  • 32. مدل‌سازی سبک
  • 33. مقدمه به fine-tuning MMSC
  • 34. فرآیند fine-tuning MMSC
  • 35. تنظیم پارامترهای fine-tuning
  • 36. انتخاب تابع هزینه (Loss Function)
  • 37. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 38. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 39. اندازه بچ (Batch Size)
  • 40. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 41. مدیریت Overfitting
  • 42. مدیریت Underfitting
  • 43. تنظیمات سخت‌افزاری برای fine-tuning
  • 44. استفاده از GPU/TPU
  • 45. ملاحظات حافظه
  • 46. تقسیم داده‌ها (Train/Validation/Test)
  • 47. معیارهای ارزیابی برای fine-tuning سبکی
  • 48. دقت (Accuracy)
  • 49. روانی (Fluency)
  • 50. انسجام (Coherence)
  • 51. ارتباط سبکی (Stylistic Relevance)
  • 52. معیارهای ارزیابی Multi-Modal
  • 53. ارزیابی بصری
  • 54. ارزیابی متنی
  • 55. ارزیابی تعاملی
  • 56. اندازه‌گیری شباهت سبک
  • 57. استفاده از معیارهای پیشرفته
  • 58. مقدمه به سفارشی‌سازی لحن (Tone Customization)
  • 59. مفهوم لحن در مدل‌های زبانی
  • 60. تفاوت لحن و سبک
  • 61. انواع لحن (مثبت، منفی، خنثی)
  • 62. چالش‌های سفارشی‌سازی لحن
  • 63. استفاده از MMSC برای سفارشی‌سازی لحن
  • 64. آموزش MMSC بر روی داده‌های لحنی
  • 65. تنظیم پارامترهای MMSC برای لحن
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته برای سفارشی‌سازی لحن
  • 67. تولید متن با لحن دلخواه
  • 68. تعدیل لحن متن موجود
  • 69. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
  • 70. مطالعات موردی fine-tuning MMSC
  • 71. مثال 1: سفارشی‌سازی لحن برای پشتیبانی مشتری
  • 72. مثال 2: سفارشی‌سازی سبک برای محتوای خلاقانه
  • 73. مثال 3: سفارشی‌سازی لحن برای آموزش
  • 74. مثال 4: سفارشی‌سازی سبک برای رسانه‌های اجتماعی
  • 75. مثال 5: سفارشی‌سازی لحن برای گزارش‌دهی
  • 76. پیاده‌سازی MMSC با فریم‌ورک‌های رایج
  • 77. استفاده از PyTorch
  • 78. استفاده از TensorFlow
  • 79. استفاده از Hugging Face Transformers
  • 80. نصب و راه‌اندازی MMSC
  • 81. مراحل پیاده‌سازی MMSC
  • 82. کدنویسی MMSC
  • 83. اشکال‌زدایی MMSC
  • 84. تست MMSC
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد MMSC
  • 86. مقایسه MMSC با سایر رویکردهای کنترل سبکی
  • 87. مزایا و معایب MMSC
  • 88. محدودیت‌های MMSC
  • 89. چالش‌های آینده در fine-tuning سبکی Multi-Modal
  • 90. پیشرفت‌های آینده در MMSC
  • 91. توسعه مدل‌های MMSC مقیاس‌پذیر
  • 92. کاربرد MMSC در حوزه‌های مختلف
  • 93. اخلاق در fine-tuning سبکی Multi-Modal
  • 94. سوگیری در داده‌های سبکی
  • 95. حفظ حریم خصوصی
  • 96. تولید محتوای مضر
  • 97. مسئولیت‌پذیری در استفاده از MMSC
  • 98. نکات مهم در fine-tuning MMSC
  • 99. بهترین شیوه‌ها
  • 100. اشتباهات رایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Stylistic Control”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا