کتاب تکنیک‌های پیشرفته تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی بزرگ
, ,

کتاب تکنیک‌های پیشرفته تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026543 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های پیشرفته تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Knowledge Distillation

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تقطیر دانش
  • 2. تقطیر دانش سنتی
  • 3. مدل های معلم و دانش آموز
  • 4. اهداف تقطیر دانش
  • 5. چالش های تقطیر دانش
  • 6. مفاهیم کلیدی در تقطیر دانش
  • 7. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. معماری های LLM
  • 9. پیچیدگی LLMs
  • 10. کاربردهای LLMs
  • 11. نیاز به مدل های کوچکتر و کارآمدتر
  • 12. تقطیر دانش برای LLMs
  • 13. انواع تقطیر دانش
  • 14. تقطیر مبتنی بر خروجی (Logit Distillation)
  • 15. تقطیر مبتنی بر ویژگی (Feature Distillation)
  • 16. تقطیر مبتنی بر رابطه (Relation Distillation)
  • 17. تقطیر مبتنی بر دانش ضمنی (Implicit Knowledge Distillation)
  • 18. تقطیر مبتنی بر دانش صریح (Explicit Knowledge Distillation)
  • 19. تقطیر معلم-دانش آموز
  • 20. معماری های معلم-دانش آموز
  • 21. انتخاب مدل معلم
  • 22. انتخاب مدل دانش آموز
  • 23. مراحل تقطیر معلم-دانش آموز
  • 24. توابع زیان در تقطیر معلم-دانش آموز
  • 25. تابع زیان کل (Total Loss Function)
  • 26. تابع زیان دانش آموز (Student Loss Function)
  • 27. تابع زیان تقطیر (Distillation Loss Function)
  • 28. وزن دهی توابع زیان
  • 29. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 30. تقطیر مبتنی بر خروجی (Logit Distillation)
  • 31. تابع زیان کراس آنتروپی (Cross-Entropy Loss)
  • 32. نرمال سازی خروجی (Softmax Normalization)
  • 33. دمای نرمال سازی (Temperature Scaling)
  • 34. اهمیت دمای نرمال سازی
  • 35. تنظیم دما
  • 36. پیاده سازی تقطیر مبتنی بر خروجی
  • 37. مزایای تقطیر مبتنی بر خروجی
  • 38. محدودیت های تقطیر مبتنی بر خروجی
  • 39. تقطیر مبتنی بر ویژگی (Feature Distillation)
  • 40. استخراج ویژگی ها از لایه های میانی
  • 41. انتخاب لایه های میانی
  • 42. تابع زیان فاصله بین ویژگی ها
  • 43. L2 Loss
  • 44. Cosine Similarity Loss
  • 45. MSE Loss
  • 46. اهمیت مقیاس گذاری ویژگی ها
  • 47. تکنیک های هم ترازی ویژگی ها (Feature Alignment)
  • 48. Pondering Distillation
  • 49. Attention Transfer
  • 50. Layer Normalization Transfer
  • 51. پیاده سازی تقطیر مبتنی بر ویژگی
  • 52. مزایای تقطیر مبتنی بر ویژگی
  • 53. محدودیت های تقطیر مبتنی بر ویژگی
  • 54. تقطیر مبتنی بر رابطه (Relation Distillation)
  • 55. روابط بین داده ها
  • 56. روابط بین نمونه ها (Instance-level Relations)
  • 57. روابط بین کلاس ها (Class-level Relations)
  • 58. استخراج روابط از مدل معلم
  • 59. تابع زیان مبتنی بر رابطه
  • 60. پیاده سازی تقطیر مبتنی بر رابطه
  • 61. مزایای تقطیر مبتنی بر رابطه
  • 62. محدودیت های تقطیر مبتنی بر رابطه
  • 63. تقطیر دانش ضمنی (Implicit Knowledge Distillation)
  • 64. دانش ضمنی در LLMs
  • 65. کدگذاری معنایی (Semantic Embeddings)
  • 66. دانش ساختاری (Structural Knowledge)
  • 67. استخراج دانش ضمنی
  • 68. تکنیک های تقطیر دانش ضمنی
  • 69. Knowledge Graph Distillation
  • 70. Concept Distillation
  • 71. Relation Extraction Distillation
  • 72. پیاده سازی تقطیر دانش ضمنی
  • 73. مزایای تقطیر دانش ضمنی
  • 74. محدودیت های تقطیر دانش ضمنی
  • 75. تقطیر دانش صریح (Explicit Knowledge Distillation)
  • 76. دانش صریح در LLMs
  • 77. قوانین، حقایق، استدلال ها
  • 78. استخراج دانش صریح
  • 79. تکنیک های تقطیر دانش صریح
  • 80. Rule Distillation
  • 81. Fact Distillation
  • 82. Reasoning Distillation
  • 83. پیاده سازی تقطیر دانش صریح
  • 84. مزایای تقطیر دانش صریح
  • 85. محدودیت های تقطیر دانش صریح
  • 86. تکنیک های پیشرفته تقطیر دانش
  • 87. تقطیر مرحله ای (Stage-wise Distillation)
  • 88. تقطیر سلسله مراتبی (Hierarchical Distillation)
  • 89. تقطیر چند معلمی (Multi-teacher Distillation)
  • 90. تقطیر دانش تقویتی (Reinforcement Learning for Distillation)
  • 91. تقطیر مبتنی بر عدم قطعیت (Uncertainty-based Distillation)
  • 92. تقطیر دانش با داده های مصنوعی (Synthetic Data Distillation)
  • 93. تقطیر دانش با داده های کم (Few-shot Distillation)
  • 94. تقطیر دانش با داده های بدون برچسب (Unsupervised Distillation)
  • 95. تقطیر دانش برای وظایف خاص
  • 96. تقطیر برای پردازش زبان طبیعی (NLP Tasks)
  • 97. تقطیر برای ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 98. تقطیر برای تولید متن (Text Generation)
  • 99. تقطیر برای پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 100. تقطیر برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های پیشرفته تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا