کتاب بهینه‌سازی تعاملات عامل‌ها در سیستم‌های جمعی با یادگیری تقویتی چندعامله
, ,

کتاب بهینه‌سازی تعاملات عامل‌ها در سیستم‌های جمعی با یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026560 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی تعاملات عامل‌ها در سیستم‌های جمعی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی رفتار جمعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های جمعی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. چالش‌های MARL
  • 5. مفاهیم اساسی عامل‌ها
  • 6. مفاهیم اساسی محیط
  • 7. مفاهیم اساسی اقدامات
  • 8. مفاهیم اساسی حالت‌ها
  • 9. مفاهیم اساسی پاداش‌ها
  • 10. مفاهیم اساسی سیاست‌ها
  • 11. مفاهیم اساسی ارزش‌گذاری
  • 12. همکاری در سیستم‌های جمعی
  • 13. رقابت در سیستم‌های جمعی
  • 14. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 15. مفهوم تعامل عامل‌ها
  • 16. انواع تعامل عامل‌ها
  • 17. تأثیر تعامل بر عملکرد
  • 18. اندازه‌گیری تعامل عامل‌ها
  • 19. مدل‌سازی تعامل عامل‌ها
  • 20. بهینه‌سازی تعامل عامل‌ها
  • 21. اهداف بهینه‌سازی تعامل
  • 22. روش‌های بهینه‌سازی تعامل
  • 23. یادگیری مبتنی بر عامل
  • 24. یادگیری مبتنی بر محیط
  • 25. یادگیری مبتنی بر تعامل
  • 26. یادگیری تقویتی تک‌عامله (Single-Agent RL)
  • 27. محدودیت‌های Single-Agent RL در سیستم‌های جمعی
  • 28. معرفی MARL
  • 29. تفاوت‌های MARL و Single-Agent RL
  • 30. دسته بندی روش‌های MARL
  • 31. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized methods)
  • 32. روش‌های مبتنی بر عامل غیرمتمرکز (Decentralized methods)
  • 33. روش‌های ترکیبی (Hybrid methods)
  • 34. یادگیری تقویتی مقیاس‌پذیر (Scalable MARL)
  • 35. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-based MARL)
  • 36. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-based MARL)
  • 37. یادگیری ترکیبی (Actor-Critic MARL)
  • 38. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based MARL)
  • 39. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free MARL)
  • 40. معرفی الگوریتم‌های کلیدی MARL
  • 41. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 42. Multi-Agent Deep Q-Networks (MADQN)
  • 43. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) در MARL
  • 44. Multi-Agent A3C
  • 45. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 46. Multi-Agent PPO
  • 47. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 48. Multi-Agent DDPG
  • 49. Multi-Agent Soft Actor-Critic (MASAC)
  • 50. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 51. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 52. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 53. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Systems)
  • 54. IQL (Independent Q-Learning)
  • 55. CTDE (Centralized Training with Decentralized Execution)
  • 56. مفهوم فضای حالت مشترک (Joint State Space)
  • 57. مفهوم فضای اقدام مشترک (Joint Action Space)
  • 58. مفهوم تابع ارزش مشترک (Joint Value Function)
  • 59. مفهوم تابع سیاست مشترک (Joint Policy Function)
  • 60. چالش عدم سکون (Non-stationarity) در MARL
  • 61. راهکارهای مقابله با عدم سکون
  • 62. یادگیری با محیط‌های پویا
  • 63. یادگیری با عامل‌های همکار
  • 64. یادگیری با عامل‌های رقیب
  • 65. یادگیری با عامل‌های مختلط
  • 66. یادگیری با ارتباطات عامل‌ها
  • 67. پروتکل‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 68. یادگیری ارتباطات از طریق پیام‌رسانی
  • 69. استفاده از شبکه‌های عصبی برای ارتباطات
  • 70. تأثیر ارتباطات بر هماهنگی
  • 71. تأثیر ارتباطات بر اکتشاف
  • 72. تأثیر ارتباطات بر حل مسائل پیچیده
  • 73. یادگیری مشاهده‌پذیری (Observability)
  • 74. یادگیری مشاهده‌پذیری جزئی (Partial Observability)
  • 75. یادگیری با اطلاعات ناقص
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 77. یادگیری با عامل‌های نامطمئن
  • 78. یادگیری با عامل‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 79. یادگیری با عامل‌های با اهداف متفاوت
  • 80. یادگیری با عامل‌های با سطوح هوش متفاوت
  • 81. یادگیری با عامل‌های با محدودیت‌های محاسباتی
  • 82. یادگیری با عامل‌های با محدودیت‌های ارتباطی
  • 83. یادگیری تقویتی تکاملی (Evolutionary MARL)
  • 84. یادگیری تقویتی مبتنی بر جمعیت (Population-based MARL)
  • 85. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN-based MARL)
  • 86. کاربرد GNN در مدل‌سازی تعامل
  • 87. کاربرد GNN در اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 88. کاربرد GNN در یادگیری سیاست‌های توزیع‌شده
  • 89. یادگیری تقویتی برای رباتیک گروهی (Multi-Robot Systems)
  • 90. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودمختار (Autonomous Systems)
  • 91. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر (Sensor Networks)
  • 92. یادگیری تقویتی برای بازی‌های چندنفره (Multiplayer Games)
  • 93. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک
  • 94. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 95. یادگیری تقویتی برای اقتصاد عامل‌محور (Agent-based Economics)
  • 96. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 97. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL
  • 98. شاخص‌های مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 99. مجموعه داده‌های استاندارد برای MARL
  • 100. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی تعاملات عامل‌ها در سیستم‌های جمعی با یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا