, ,

کتاب بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها و حمل و نقل ریلی با MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها و حمل و نقل ریلی با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 2. مقدمه ای بر حمل و نقل ریلی
  • 3. چالش‌های زمان‌بندی قطارها
  • 4. نیاز به رویکردهای نوآورانه در زمان‌بندی
  • 5. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 7. عناصر کلیدی RL: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل در مقابل با مدل
  • 9. یادگیری تقویتی آفلاین در مقابل آنلاین
  • 10. مبانی یادگیری ماشین
  • 11. مبانی هوش مصنوعی
  • 12. مبانی بهینه‌سازی
  • 13. مقدمه ای بر عاملان هوشمند
  • 14. مفهوم عاملان در سیستم‌های چندعامله
  • 15. تعاملات عاملان در محیط‌های مشترک
  • 16. انواع محیط‌های چندعامله: همکارانه، رقابتی، مختلط
  • 17. مفهوم هماهنگی و رقابت در MARL
  • 18. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 19. فضای حالت و عمل بزرگ در MARL
  • 20. عدم قطعیت در محیط‌های MARL
  • 21. پاداش‌های پراکنده و تأخیردار
  • 22. مسائل مربوط به همکاری و کشف
  • 23. استراتژی‌های یادگیری در MARL
  • 24. یادگیری متمرکز در مقابل یادگیری غیرمتمرکز
  • 25. یادگیری مبتنی بر عامل
  • 26. یادگیری مبتنی بر جامعه
  • 27. یادگیری مبتنی بر گروه
  • 28. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 29. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 30. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 31. الگوریتم‌های کلیدی MARL
  • 32. حالت-عمل-مقدار (Q-learning) برای MARL
  • 33. بازیگر-منتقد (Actor-Critic) برای MARL
  • 34. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 35. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) برای MARL
  • 36. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 37. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 38. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 39. QMIX
  • 40. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 41. اتصال و یادگیری پاداش مشترک
  • 42. یادگیری پاداش تفکیک شده
  • 43. یادگیری عاملان با استفاده از شبکه عصبی
  • 44. پیاده‌سازی MARL با استفاده از چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 45. استفاده از TensorFlow و PyTorch در MARL
  • 46. شبیه‌سازهای حمل و نقل ریلی
  • 47. طراحی شبیه‌ساز برای مسائل زمان‌بندی قطار
  • 48. مدل‌سازی دینامیک قطار
  • 49. مدل‌سازی زیرساخت ریلی
  • 50. مدل‌سازی ترافیک قطار
  • 51. مدل‌سازی تأخیرها و اختلالات
  • 52. مدل‌سازی رفتار مسافران و بار
  • 53. تعریف فضای حالت برای زمان‌بندی قطار با MARL
  • 54. تعریف فضای عمل برای زمان‌بندی قطار با MARL
  • 55. طراحی تابع پاداش برای زمان‌بندی قطار با MARL
  • 56. اهداف بهینه‌سازی در زمان‌بندی قطار
  • 57. به حداقل رساندن تأخیرها
  • 58. به حداکثر رساندن ظرفیت
  • 59. به حداقل رساندن مصرف انرژی
  • 60. به حداکثر رساندن رضایت مسافران
  • 61. به حداقل رساندن هزینه‌های عملیاتی
  • 62. کاربرد MARL در زمان‌بندی قطار
  • 63. زمان‌بندی قطارها در شبکه ریلی پیچیده
  • 64. زمان‌بندی قطارهای مسافربری
  • 65. زمان‌بندی قطارهای باری
  • 66. مدیریت ترافیک در تقاطع‌ها و ایستگاه‌ها
  • 67. مدیریت ورود و خروج قطارها
  • 68. تخصیص منابع (لوکوموتیو، واگن)
  • 69. پاسخ به اختلالات و رویدادهای غیرمنتظره
  • 70. بهینه‌سازی زمان‌بندی با در نظر گرفتن محدودیت‌های زیرساختی
  • 71. بهینه‌سازی زمان‌بندی با در نظر گرفتن محدودیت‌های واگن و لوکوموتیو
  • 72. بهینه‌سازی زمان‌بندی با در نظر گرفتن محدودیت‌های نیروی انسانی
  • 73. مطالعات موردی در زمان‌بندی قطار با MARL
  • 74. تجزیه و تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 75. مقایسه MARL با روش‌های سنتی زمان‌بندی
  • 76. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 77. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 78. معیارهای ارزیابی برای زمان‌بندی قطار
  • 79. توسعه مدل‌های پیشرفته MARL برای زمان‌بندی قطار
  • 80. یادگیری تقویتی با توجه به مقیاس‌پذیری
  • 81. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پویا و غیرایستا
  • 82. استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 83. استفاده از یادگیری تقویتی با نظارت (Imitation Learning)
  • 84. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان قطار
  • 85. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی قطارها
  • 86. کاربرد MARL در پیش‌بینی و مدیریت خرابی قطار
  • 87. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی خدمات تعمیر و نگهداری
  • 88. کاربرد MARL در بهبود ایمنی حمل و نقل ریلی
  • 89. آینده MARL در حمل و نقل ریلی
  • 90. چالش‌های تحقیقاتی آتی
  • 91. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده
  • 92. پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 93. ترکیب MARL با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 94. اخلاقیات و مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار حمل و نقل ریلی
  • 95. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها و حمل و نقل ریلی با MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا