, ,

کتاب کاربردهای عملی MARL در بازارهای اوراق قرضه پربازده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربردهای عملی MARL در بازارهای اوراق قرضه پربازده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه با بازده بالا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بازارهای اوراق قرضه پربازده
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 3. چرا MARL برای بازارهای اوراق قرضه پربازده مناسب است؟
  • 4. مزایای MARL در معاملات اوراق قرضه پربازده
  • 5. چالش های MARL در بازارهای اوراق قرضه پربازده
  • 6. مروری بر معماری های استاندارد MARL
  • 7. معماری های MARL متمرکز
  • 8. معماری های MARL نیمه متمرکز
  • 9. معماری های MARL غیرمتمرکز
  • 10. معماری های MARL مبتنی بر عامل
  • 11. معماری های MARL مبتنی بر عامل مستقل
  • 12. معماری های MARL مبتنی بر عامل با ارتباط
  • 13. معماری های MARL مبتنی بر عامل با همکاری
  • 14. معماری های MARL مبتنی بر عامل با رقابت
  • 15. ارتباطات بین عاملی در MARL
  • 16. یادگیری همکاری در MARL
  • 17. یادگیری رقابتی در MARL
  • 18. یادگیری مختلط در MARL
  • 19. مدل های عامل مستقل (Independent Learners)
  • 20. مشکل عدم ایستایی (Non-stationarity) در IL
  • 21. راهکارهای مقابله با عدم ایستایی
  • 22. استفاده از شبکه های عصبی عمیق در MARL
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق چند عاملی (MADRL)
  • 24. معماری های MADRL متمرکز
  • 25. معماری های MADRL نیمه متمرکز
  • 26. معماری های MADRL غیرمتمرکز
  • 27. معماری های MADRL مبتنی بر عامل
  • 28. معماری های MADRL مبتنی بر عامل مستقل
  • 29. معماری های MADRL مبتنی بر عامل با ارتباط
  • 30. معماری های MADRL مبتنی بر عامل با همکاری
  • 31. معماری های MADRL مبتنی بر عامل با رقابت
  • 32. یادگیری تقویتی مبتنی بر میانجی (Mediated MARL)
  • 33. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل با حافظه
  • 34. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل با توجه (Attention)
  • 35. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل با مدل سازی جهان
  • 36. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل با شبکه های گراف (GNN)
  • 37. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل با یادگیری از نمایش (Representation Learning)
  • 38. استراتژی های اکتشاف در MARL
  • 39. استراتژی های پاداش در MARL
  • 40. طراحی تابع پاداش برای معاملات اوراق قرضه پربازده
  • 41. مدل سازی ریسک در MARL
  • 42. مدل سازی نوسانات در MARL
  • 43. مدل سازی نقدینگی در MARL
  • 44. مدل سازی ریسک اعتباری در MARL
  • 45. مدل سازی ریسک نرخ بهره در MARL
  • 46. مدل سازی ریسک سیاسی در MARL
  • 47. مدل سازی ریسک سیستماتیک در MARL
  • 48. مدل سازی ریسک غیرسیستماتیک در MARL
  • 49. یادگیری استراتژی های تخصیص دارایی در بازارهای اوراق قرضه پربازده
  • 50. یادگیری استراتژی های پوشش ریسک در بازارهای اوراق قرضه پربازده
  • 51. یادگیری استراتژی های آربیتراژ در بازارهای اوراق قرضه پربازده
  • 52. یادگیری استراتژی های معاملات الگوریتمی در بازارهای اوراق قرضه پربازده
  • 53. استفاده از داده های تاریخی اوراق قرضه پربازده
  • 54. پیش پردازش داده ها برای MARL
  • 55. مهندسی ویژگی برای MARL در اوراق قرضه پربازده
  • 56. انتخاب ویژگی های مرتبط
  • 57. ساخت ویژگی های پیچیده
  • 58. شبیه سازی محیط معاملات اوراق قرضه پربازده
  • 59. طراحی شبیه سازهای واقع گرایانه
  • 60. ارزیابی عملکرد عوامل MARL
  • 61. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 62. بازده تعدیل شده با ریسک
  • 63. نسبت شارپ
  • 64. نسبت سورتینو
  • 65. حداکثر افت سرمایه (Max Drawdown)
  • 66. تعداد معاملات موفق
  • 67. مدیریت سرمایه در معاملات MARL
  • 68. مدیریت ریسک در معاملات MARL
  • 69. تنظیم پارامترهای الگوریتم های MARL
  • 70. تنظیم نرخ یادگیری
  • 71. تنظیم نرخ تخفیف
  • 72. تنظیم معماری شبکه عصبی
  • 73. تنظیم پارامترهای تابع پاداش
  • 74. تنظیم پارامترهای استراتژی اکتشاف
  • 75. استفاده از تکنیک های تنظیم کننده (Regularization)
  • 76. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL برای اوراق قرضه پربازده
  • 77. یادگیری یکپارچه (Meta-Learning) در MARL برای اوراق قرضه پربازده
  • 78. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 79. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 80. کاربرد MARL در شناسایی فرصت های آربیتراژ
  • 81. کاربرد MARL در پیش بینی جهت حرکت قیمت
  • 82. کاربرد MARL در مدیریت پورتفوی اوراق قرضه پربازده
  • 83. کاربرد MARL در معاملات الگوریتمی با فرکانس بالا
  • 84. کاربرد MARL در شناسایی ریسک های سیستماتیک
  • 85. کاربرد MARL در شناسایی ریسک های غیرسیستماتیک
  • 86. کاربرد MARL در بهینه سازی اجرای سفارش
  • 87. کاربرد MARL در کشف قیمت اوراق قرضه پربازده
  • 88. کاربرد MARL در تحلیل احساسات بازار اوراق قرضه پربازده
  • 89. کاربرد MARL در معاملات اوراق قرضه پربازده با استفاده از داده های جایگزین
  • 90. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 91. مقیاس پذیری الگوریتم های MARL
  • 92. مقاومت در برابر حملات مخرب
  • 93. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل های MARL
  • 94. توسعه ابزارهای نرم افزاری برای MARL در امور مالی
  • 95. کاربرد MARL در بازارهای اوراق قرضه پربازده نوظهور
  • 96. کاربرد MARL در بازارهای اوراق قرضه پربازده شرکتی
  • 97. کاربرد MARL در بازارهای اوراق قرضه پربازده دولتی
  • 98. کاربرد MARL در بازارهای اوراق قرضه پربازده با رتبه پایین
  • 99. کاربرد MARL در معاملات اوراق قرضه پربازده بین المللی
  • 100. مطالعات موردی موفق MARL در بازارهای اوراق قرضه پربازده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربردهای عملی MARL در بازارهای اوراق قرضه پربازده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا