کتاب SQL و Data Analysis
, ,

کتاب SQL و Data Analysis

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026689 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب SQL و Data Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. درخواست شما برای 100 سرفصل آموزشی در زمینه "SQL و Data Analysis" بدون شماره گذاری و فقط به صورت لیست، به شرح زیر است:
  • 2. مبانی SQL
  • 3. مقدمه ای بر پایگاه داده و SQL
  • 4. انواع پایگاه داده (رابطه ای، NoSQL)
  • 5. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه ای (جداول، ستون ها، سطرها)
  • 6. نصب و راه اندازی محیط SQL (مثال: MySQL, PostgreSQL, SQLite)
  • 7. مقدمه ای بر زبان SQL
  • 8. دستورات DDL (Create, Alter, Drop)
  • 9. ایجاد جداول (CREATE TABLE)
  • 10. تعریف انواع داده ها (INT, VARCHAR, DATE, etc.)
  • 11. تعریف کلید اصلی (PRIMARY KEY)
  • 12. تعریف کلید خارجی (FOREIGN KEY)
  • 13. ایجاد محدودیت ها (Constraints)
  • 14. تغییر ساختار جداول (ALTER TABLE)
  • 15. حذف جداول (DROP TABLE)
  • 16. دستورات DML (INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE)
  • 17. درج داده ها (INSERT INTO)
  • 18. بازیابی داده ها (SELECT)
  • 19. فیلتر کردن داده ها (WHERE clause)
  • 20. مرتب سازی نتایج (ORDER BY clause)
  • 21. محدود کردن تعداد نتایج (LIMIT clause)
  • 22. تشخیص مقادیر منحصر به فرد (DISTINCT keyword)
  • 23. توابع آماری (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 24. گروه بندی نتایج (GROUP BY clause)
  • 25. فیلتر کردن گروه ها (HAVING clause)
  • 26. انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER)
  • 27. ترکیب جداول (JOIN operation)
  • 28. استفاده از Alias برای جداول و ستون ها
  • 29. دستورات پیشرفته SELECT
  • 30. زیرپرس و جوها (Subqueries)
  • 31. استفاده از CTEs (Common Table Expressions)
  • 32. توابع پنجره ای (Window Functions)
  • 33. نمایش داده ها در فرمت های مختلف (CASE statement)
  • 34. کار با رشته ها (String Functions)
  • 35. کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 36. کار با اعداد (Numeric Functions)
  • 37. عملیات منطقی (AND, OR, NOT)
  • 38. عملگرهای مقایسه ای (=, <>, >, <, >=, <=)
  • 39. عملگرهای LIKE و IN
  • 40. کار با مقادیر NULL (IS NULL, IS NOT NULL)
  • 41. مدیریت تراکنش ها (Transactions)
  • 42. COMMIT و ROLLBACK
  • 43. مفاهیم ACID
  • 44. امنیت در SQL
  • 45. ایجاد کاربران و نقش ها (Users and Roles)
  • 46. مدیریت دسترسی ها (Permissions)
  • 47. مقدمه ای بر Data Analysis
  • 48. مفهوم Data Analysis
  • 49. مراحل Data Analysis (جمع آوری، پاکسازی، تبدیل، تحلیل، تفسیر)
  • 50. اهمیت Data Analysis در تصمیم گیری
  • 51. انواع Data Analysis (توصیفی، تشخیصی، پیشگویانه، تجویزی)
  • 52. ابزارهای Data Analysis (SQL, Python, R, Excel, BI Tools)
  • 53. SQL به عنوان ابزار Data Analysis
  • 54. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل داده
  • 55. مقدمه ای بر پاکسازی داده (Data Cleaning)
  • 56. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 57. شناسایی و مدیریت داده های تکراری (Duplicate Data)
  • 58. شناسایی و مدیریت داده های پرت (Outliers)
  • 59. استانداردسازی فرمت داده ها
  • 60. اعتبارسنجی داده ها (Data Validation)
  • 61. مقدمه ای بر تبدیل داده (Data Transformation)
  • 62. تغییر نوع داده ها (Data Type Conversion)
  • 63. ایجاد ستون های جدید بر اساس ستون های موجود
  • 64. تلفیق ستون ها (Concatenation)
  • 65. تقسیم ستون ها (Splitting)
  • 66. توابع تجمعی (Aggregate Functions) در تحلیل
  • 67. تجزیه و تحلیل سری های زمانی (Time Series Analysis)
  • 68. محاسبه شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 69. تحلیل روندها (Trend Analysis)
  • 70. تحلیل فصلی (Seasonality Analysis)
  • 71. پیش بینی داده ها (Forecasting)
  • 72. مقدمه ای بر تجسم داده (Data Visualization)
  • 73. اهمیت تجسم داده
  • 74. انواع نمودارها (خطی، میله ای، دایره ای، پراکندگی)
  • 75. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده
  • 76. ابزارهای تجسم داده (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn)
  • 77. استفاده از SQL برای تولید داده های نمایشی
  • 78. تحلیل اکتشافی داده (Exploratory Data Analysis – EDA)
  • 79. شناخت توزیع داده ها
  • 80. یافتن همبستگی بین متغیرها
  • 81. شناسایی الگوها و روابط در داده ها
  • 82. استفاده از SQL برای EDA
  • 83. اصول طراحی پایگاه داده برای تحلیل
  • 84. نرمال سازی (Normalization)
  • 85. داده انبار (Data Warehousing)
  • 86. مفاهیم OLAP و OLTP
  • 87. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning) و SQL
  • 88. کاربرد SQL در آماده سازی داده برای ML
  • 89. استفاده از SQL برای استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 90. مثال های کاربردی SQL در Data Analysis
  • 91. تحلیل فروش
  • 92. تحلیل مشتریان
  • 93. تحلیل بازاریابی
  • 94. تحلیل مالی
  • 95. تحلیل عملیات
  • 96. مطالعات موردی (Case Studies) در Data Analysis با SQL
  • 97. بهینه سازی پرس و جوهای SQL (Query Optimization)
  • 98. فهرست سازی (Indexing)
  • 99. تجزیه و تحلیل طرح اجرای پرس و جو (Query Execution Plan)
  • 100. نکات و ترفندهای پیشرفته SQL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب SQL و Data Analysis”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا