کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis
, ,

کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026717 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan
  • 2. چرا Stan؟
  • 3. مزایای Stan
  • 4. نصب Stan
  • 5. نصب RStan
  • 6. نصب PyStan
  • 7. نصب CmdStan
  • 8. نصب Stan در محیط های دیگر (Julia, Python)
  • 9. آشنایی با زبان Stan
  • 10. ساختار مدل Stan
  • 11. بخش `data`
  • 12. بخش `parameters`
  • 13. بخش `transformed parameters`
  • 14. بخش `model`
  • 15. بخش `generated quantities`
  • 16. انواع داده در Stan
  • 17. اعداد صحیح
  • 18. اعداد حقیقی
  • 19. بردارها
  • 20. ماتریس ها
  • 21. آرایه ها
  • 22. فانکشن های پایه در Stan
  • 23. عملیات حسابی
  • 24. عملیات مقایسه ای
  • 25. عملیات منطقی
  • 26. فانکشن های آماری
  • 27. فانکشن های ریاضی
  • 28. فانکشن های ماتریسی
  • 29. فانکشن های احتمالی
  • 30. توزیع های احتمال در Stan
  • 31. توزیع های گسسته
  • 32. توزیع های پیوسته
  • 33. توزیع های چند متغیره
  • 34. مقدمه ای بر نمونه برداری بیزین
  • 35. نظریه نمونه برداری زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 36. الگوریتم های MCMC در Stan (NUTS, HMC)
  • 37. کاربرد MCMC در مدل سازی بیزین
  • 38. ساخت اولین مدل بیزین ساده در Stan
  • 39. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 40. تفسیر نتایج اولیه
  • 41. تشخیص همگرایی زنجیره ها
  • 42. نمودارهای Trace
  • 43. آماره های Gelman-Rubin
  • 44. آماره های Effective Sample Size (ESS)
  • 45. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 46. نمونه های متوقف شده (Frozen samples)
  • 47. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 48. تعداد تکرارها (iterations)
  • 49. تعداد مراحل گرم کردن (warmup)
  • 50. اندازه گام (stepsize)
  • 51. تعداد مراحل (number of steps)
  • 52. مدل های پیشرفته تر
  • 53. رگرسیون خطی چندگانه
  • 54. مدل های لجستیک
  • 55. مدل های پواسون
  • 56. مدل های منفی دوجمله ای
  • 57. مدل های سری زمانی
  • 58. مدل های فضایی
  • 59. مدل های سلسله مراتبی
  • 60. مدل های مختلط (Mixed-effects models)
  • 61. مدل های خطای اندازه گیری
  • 62. مدل های بقا (Survival analysis)
  • 63. مدل های رگرسیون کوانتایل
  • 64. مدل های رگرسیون پروبیت
  • 65. مدل های رگرسیون Tobit
  • 66. مدل های طبقه بندی (Classification models)
  • 67. مدل های خوشه بندی (Clustering models)
  • 68. مدل های شبکه ای (Network models)
  • 69. مدل های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 70. مدل های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 71. کاربرد Stan در آمار پزشکی
  • 72. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 73. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 74. کاربرد Stan در مهندسی
  • 75. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 76. استفاده از داده های شبیه سازی شده برای تست مدل
  • 77. ساخت مدل های سفارشی
  • 78. استفاده از فانکشن های سفارشی
  • 79. نوشتن فانکشن های کمکی
  • 80. استفاده از `log_lik` برای محاسبه احتمال لگاریتمی
  • 81. استفاده از `loo` برای مقایسه مدل ها
  • 82. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 83. شاخص اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 84. شاخص اطلاعاتی بیزینان (BIC)
  • 85. شاخص اطلاعاتی WAIC
  • 86. شاخص اطلاعاتی LOOIC
  • 87. بهینه سازی مدل ها
  • 88. کارایی کامپیوتری در Stan
  • 89. استفاده از دستورات کامپایل سریع
  • 90. استفاده از دستورات موازی سازی
  • 91. استفاده از GPU در Stan (در صورت پشتیبانی)
  • 92. مدیریت خطاها در Stan
  • 93. اشکال زدایی مدل ها
  • 94. استفاده از `print` و `reject`
  • 95. استفاده از `message` و `warning`
  • 96. نکات پیشرفته در زبان Stan
  • 97. استفاده از `vectorize`
  • 98. استفاده از `integrate_ode`
  • 99. استفاده از `integrate_ode_rk45`
  • 100. استفاده از `algebra_solver`

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا