کتاب LLMs چندوجهی: توانمندسازی هوش مصنوعی فراگیر
, ,

کتاب LLMs چندوجهی: توانمندسازی هوش مصنوعی فراگیر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026722 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب LLMs چندوجهی: توانمندسازی هوش مصنوعی فراگیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی LLM چندوجهی
  • 2. مقدمه ای بر LLM های چندوجهی
  • 3. تاریخچه و سیر تکامل LLM های چندوجهی
  • 4. چرا LLM های چندوجهی مهم هستند؟
  • 5. کاربردهای LLM های چندوجهی
  • 6. چالش های LLM های چندوجهی
  • 7. آینده LLM های چندوجهی
  • 8. معماری های LLM چندوجهی
  • 9. معماری های پایه LLM
  • 10. معماری های رمزگذار-رمزگشا
  • 11. معماری های ترنسفورمر
  • 12. معماری های مبتنی بر توجه
  • 13. معماری های LLM چندوجهی: ادغام مدالیته ها
  • 14. ادغام مدالیته های متنی
  • 15. ادغام مدالیته های بصری
  • 16. ادغام مدالیته های صوتی
  • 17. ادغام مدالیته های ترکیبی
  • 18. مدل های مولتی مودال منسجم
  • 19. مدل های مولتی مودال با رمزگذاری مشترک
  • 20. مدل های مولتی مودال با ارتباط متقابل
  • 21. مدل های مولتی مودال با ادغام فعال
  • 22. مدل های مولتی مودال مبتنی بر ترنسفورمر
  • 23. آموزش LLM های چندوجهی
  • 24. مجموعه داده های چندوجهی
  • 25. جمع آوری و پیش پردازش داده های چندوجهی
  • 26. برچسب گذاری و حاشیه نویسی داده های چندوجهی
  • 27. ارزیابی کیفیت مجموعه داده های چندوجهی
  • 28. روش های آموزش LLM های چندوجهی
  • 29. یادگیری انتقالی در LLM های چندوجهی
  • 30. تنظیم دقیق LLM های چندوجهی
  • 31. آموزش از ابتدا LLM های چندوجهی
  • 32. یادگیری با تقويت در LLM های چندوجهی
  • 33. یادگیری خود نظارتی در LLM های چندوجهی
  • 34. یادگیری چندوظیفه ای در LLM های چندوجهی
  • 35. بهینه سازی فرآیند آموزش LLM های چندوجهی
  • 36. تنظیم هایپرپارامترها
  • 37. تنظیم کننده ها
  • 38. روش های منظم سازی
  • 39. تکنیک های پردازش موازی
  • 40. پیاده سازی LLM های چندوجهی
  • 41. چارچوب ها و کتابخانه های محبوب
  • 42. PyTorch
  • 43. TensorFlow
  • 44. Hugging Face Transformers
  • 45. ابزارهای پیاده سازی LLM های چندوجهی
  • 46. مدل های از پیش آموزش دیده چندوجهی
  • 47. آموزش مدل های سفارشی چندوجهی
  • 48. مقیاس پذیری LLM های چندوجهی
  • 49. چالش های مقیاس پذیری
  • 50. استراتژی های مقیاس پذیری
  • 51. سخت افزار مورد نیاز
  • 52. بهینه سازی منابع محاسباتی
  • 53. تنظیم LLM های چندوجهی
  • 54. تنظیم برای وظایف خاص
  • 55. تنظیم برای مدالیته های خاص
  • 56. تنظیم برای دامنه های خاص
  • 57. تنظیم برای کاربران خاص
  • 58. روش های تنظیم
  • 59. تنظیم دقیق
  • 60. تنظیم با استفاده از دستورالعمل ها
  • 61. تنظیم با استفاده از یادگیری با تقويت
  • 62. تنظیم با استفاده از یادگیری در زمان اجرا
  • 63. ارزیابی LLM های چندوجهی
  • 64. معیارهای ارزیابی
  • 65. معیارهای مبتنی بر وظیفه
  • 66. معیارهای مبتنی بر مدالیته
  • 67. معیارهای مبتنی بر کیفیت
  • 68. معیارهای مبتنی بر کاربر
  • 69. مجموعه داده های ارزیابی
  • 70. چالش های ارزیابی
  • 71. سوگیری در LLM های چندوجهی
  • 72. شناسایی سوگیری
  • 73. کاهش سوگیری
  • 74. تاثیر سوگیری بر عملکرد
  • 75. سوگیری در مجموعه داده ها
  • 76. سوگیری در الگوریتم ها
  • 77. سوگیری در نتایج
  • 78. اخلاق در LLM های چندوجهی
  • 79. مسائل اخلاقی
  • 80. حریم خصوصی
  • 81. امنیت
  • 82. شفافیت
  • 83. پاسخگویی
  • 84. مسئولیت پذیری
  • 85. کاربردهای اخلاقی
  • 86. کاربرد LLM های چندوجهی
  • 87. بینایی کامپیوتر
  • 88. پردازش زبان طبیعی
  • 89. تولید محتوا
  • 90. رباتیک
  • 91. سیستم های توصیه گر
  • 92. دستیارهای مجازی
  • 93. مراقبت های بهداشتی
  • 94. آموزش
  • 95. سرگرمی
  • 96. تحقیقات علمی
  • 97. چالش های کاربرد
  • 98. محدودیت های فعلی
  • 99. مسائل مربوط به تفسیرپذیری
  • 100. مسائل مربوط به قابلیت اطمینان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب LLMs چندوجهی: توانمندسازی هوش مصنوعی فراگیر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا