, ,

کتاب مدل‌های زبانی کم‌مصرف: رویکرد هرس

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی کم‌مصرف: رویکرد هرس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی
  • 2. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. چالش های LLMs: هزینه محاسباتی
  • 4. چالش های LLMs: مصرف انرژی
  • 5. چالش های LLMs: حافظه
  • 6. چالش های LLMs: تأخیر
  • 7. چالش های LLMs: اندازه مدل
  • 8. نیاز به مدل های زبانی کم مصرف
  • 9. مقدمه ای بر هرس (Pruning)
  • 10. مفهوم هرس در یادگیری ماشین
  • 11. انواع هرس: ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 12. مزایای هرس: کاهش اندازه مدل
  • 13. مزایای هرس: کاهش مصرف حافظه
  • 14. مزایای هرس: افزایش سرعت استنتاج
  • 15. مزایای هرس: کاهش مصرف انرژی
  • 16. مزایای هرس: امکان استقرار بر روی دستگاه های محدود
  • 17. معایب هرس: پیچیدگی پیاده سازی
  • 18. معایب هرس: احتمال افت دقت
  • 19. معایب هرس: نیاز به تنظیم پارامترها
  • 20. تاریخچه هرس در شبکه های عصبی
  • 21. هرس در مدل های کلاسیک
  • 22. هرس در شبکه های عصبی عمیق
  • 23. کاربرد هرس در مدل های زبانی
  • 24. مدل های زبانی سنتی و هرس
  • 25. مدل های ترنسفورمر و هرس
  • 26. معماری ترنسفورمر: بررسی اجمالی
  • 27. لایه های توجه (Attention Layers)
  • 28. لایه های Feed-Forward
  • 29. مکانیزم های توجه و هرس
  • 30. هرس کردن وزن ها در لایه های توجه
  • 31. هرس کردن سرها (Heads) در لایه های توجه
  • 32. هرس کردن در لایه های Feed-Forward
  • 33. انواع روش های هرس برای مدل های زبانی
  • 34. هرس مبتنی بر اهمیت وزن (Magnitude-based Pruning)
  • 35. هرس مبتنی بر گرادیان
  • 36. هرس مبتنی بر آنتروپی
  • 37. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 38. هرس مبتنی بر حساسیت (Sensitivity-based Pruning)
  • 39. هرس مبتنی بر کارایی (Efficiency-based Pruning)
  • 40. هرس مبتنی بر ساختار (Structured Pruning)
  • 41. هرس کردن کانال ها (Channel Pruning)
  • 42. هرس کردن نورون ها (Neuron Pruning)
  • 43. هرس کردن لایه ها (Layer Pruning)
  • 44. هرس کردن بلوک ها (Block Pruning)
  • 45. هرس کردن غیرساختاریافته (Unstructured Pruning)
  • 46. مزایای هرس غیرساختاریافته
  • 47. معایب هرس غیرساختاریافته
  • 48. مزایای هرس ساختاریافته
  • 49. معایب هرس ساختاریافته
  • 50. روش های اجرای هرس
  • 51. هرس یکباره (One-shot Pruning)
  • 52. هرس تکراری (Iterative Pruning)
  • 53. چرخه آموزش-هرس-تنظیم مجدد (Train-Prune-Fine-tune)
  • 54. تنظیم مجدد (Fine-tuning) پس از هرس
  • 55. اهمیت تنظیم مجدد
  • 56. روش های تنظیم مجدد
  • 57. تنظیم مجدد کامل
  • 58. تنظیم مجدد لایه های خاص
  • 59. تنظیم مجدد با نرخ یادگیری پایین
  • 60. تکنیک های پیشرفته هرس
  • 61. هرس دینامیک (Dynamic Pruning)
  • 62. هرس تطبیقی (Adaptive Pruning)
  • 63. هرس مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning-based Pruning)
  • 64. هرس مبتنی بر بهینه سازی (Optimization-based Pruning)
  • 65. هرس خودکار (Automated Pruning)
  • 66. ابزارها و فریمورک های هرس
  • 67. TensorFlow Model Optimization Toolkit
  • 68. PyTorch Pruning Utilities
  • 69. Nervana Systems Pruning Library
  • 70. OpenVINO Pruning Tools
  • 71. ملاحظات عملی در هرس مدل های زبانی
  • 72. انتخاب مدل پایه برای هرس
  • 73. انتخاب معماری هرس
  • 74. تعیین نرخ هرس
  • 75. تعیین معیار هرس
  • 76. انتخاب مجموعه داده برای تنظیم مجدد
  • 77. ارزیابی مدل هرس شده
  • 78. معیارهای ارزیابی: دقت
  • 79. معیارهای ارزیابی: اندازه مدل
  • 80. معیارهای ارزیابی: سرعت استنتاج
  • 81. معیارهای ارزیابی: مصرف حافظه
  • 82. معیارهای ارزیابی: مصرف انرژی
  • 83. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 84. هرس مدل های GPT
  • 85. هرس مدل های BERT
  • 86. هرس مدل های RoBERTa
  • 87. هرس مدل های T5
  • 88. هرس مدل های LLAMA
  • 89. کاربرد هرس در دستگاه های محدود (Edge Devices)
  • 90. مزایای هرس برای استقرار بر روی موبایل
  • 91. مزایای هرس برای استقرار بر روی IOT
  • 92. چالش های هرس برای دستگاه های محدود
  • 93. آینده هرس در مدل های زبانی
  • 94. روندهای تحقیقاتی فعلی
  • 95. جهت گیری های تحقیقاتی آینده
  • 96. تاثیر هرس بر قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 97. تاثیر هرس بر مقاومت در برابر حملات (Robustness)
  • 98. مقایسه هرس با سایر روش های فشرده سازی مدل
  • 99. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 100. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی کم‌مصرف: رویکرد هرس”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا