, ,

کتاب اصول یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های خودکار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های خودکار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های خودکار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفهوم عامل
  • 3. مفهوم محیط
  • 4. مفهوم پاداش
  • 5. مفهوم سیاست
  • 6. مفهوم تابع ارزش
  • 7. مفهوم حالت
  • 8. مفهوم عمل
  • 9. مفهوم مشاهده
  • 10. مفهوم پویایی محیط
  • 11. مفهوم عامل هوشمند
  • 12. تعریف سیستم خودکار
  • 13. انواع سیستم‌های خودکار
  • 14. کاربردهای سیستم‌های خودکار
  • 15. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 16. هدف یادگیری تقویتی
  • 17. فرآیند یادگیری در یادگیری تقویتی
  • 18. انواع یادگیری تقویتی (مدل‌دار و بدون مدل)
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (مانند Q-Learning، SARSA)
  • 20. محدودیت‌های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 21. نیاز به رویکردهای چندعامله
  • 22. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 23. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 24. چالش‌های اصلی در MARL
  • 25. ناسازگاری محیط (Non-stationarity)
  • 26. مشکل عدم قطعیت (Partial Observability)
  • 27. مسئله هماهنگی (Coordination)
  • 28. مسئله رقابت (Competition)
  • 29. مسئله همکاری (Cooperation)
  • 30. مدل‌های رایج در MARL
  • 31. مدل‌های متمرکز (Centralized)
  • 32. مدل‌های غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 33. مدل‌های ترکیبی (Hybrid)
  • 34. معماری‌های عامل در MARL
  • 35. معماری‌های متمرکز (Centralized Controller)
  • 36. معماری‌های غیرمتمرکز (Independent Learners)
  • 37. معماری‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Agents)
  • 38. معماری‌های مبتنی بر ارتباط (Communication-based Agents)
  • 39. الگوریتم‌های یادگیری در MARL
  • 40. یادگیری مستقل (Independent Learners)
  • 41. یادگیری مبتنی بر تجربه مشترک (Shared Experience Learning)
  • 42. یادگیری مبتنی بر مدل مشترک (Shared Model Learning)
  • 43. یادگیری مبتنی بر بازی (Game Theoretic Approaches)
  • 44. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training with Decentralized Execution – CTDE)
  • 45. الگوریتم‌های CTDE
  • 46. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 47. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 48. QMIX (Q-value Mixing)
  • 49. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 50. سایر الگوریتم‌های مهم در MARL
  • 51. مطالعه موردی: رباتیک چندعامله
  • 52. مطالعه موردی: خودروهای خودران
  • 53. مطالعه موردی: مدیریت ترافیک
  • 54. مطالعه موردی: شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 55. مطالعه موردی: سیستم‌های توزیع انرژی
  • 56. مطالعه موردی: بازی‌های ویدئویی چندنفره
  • 57. مطالعه موردی: بازارهای مالی خودکار
  • 58. مطالعه موردی: شبکه‌های مخابراتی
  • 59. مطالعه موردی: سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 60. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 61. کارایی (Performance)
  • 62. پایداری (Stability)
  • 63. قابلیت تعمیم (Generalization)
  • 64. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 65. مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 66. مزایا و معایب رویکردهای مختلف
  • 67. ملاحظات پیاده‌سازی
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 69. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 70. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح (Explicit Communication)
  • 71. یادگیری تقویتی با ارتباطات ضمنی (Implicit Communication)
  • 72. یادگیری تقویتی با هماهنگی در سطح عمل (Action-level Coordination)
  • 73. یادگیری تقویتی با هماهنگی در سطح هدف (Goal-level Coordination)
  • 74. یادگیری تقویتی با یادگیری تقلیدی (Imitation Learning)
  • 75. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال (Active Learning)
  • 76. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق مشاهده (Observational Learning)
  • 77. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق تعامل (Interactive Learning)
  • 78. یادگیری تقویتی با یادگیری همکارانه (Collaborative Learning)
  • 79. یادگیری تقویتی با یادگیری رقابتی (Competitive Learning)
  • 80. یادگیری تقویتی با یادگیری ترکیبی (Mixed Learning)
  • 81. آینده تحقیقات در MARL
  • 82. چالش‌های باز و مسائل حل نشده
  • 83. کاربردهای نوظهور در MARL
  • 84. اخلاق و ملاحظات اجتماعی در MARL
  • 85. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
  • 86. منابع و مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های خودکار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا