, ,

کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC و Stan
  • 2. چرا MCMC؟
  • 3. چالش های MCMC
  • 4. معرفی Stan
  • 5. مزایای Stan
  • 6. هدف این دوره آموزشی
  • 7. مرور کلی بر MCMC
  • 8. روش های MCMC
  • 9. Metropolis-Hastings
  • 10. Gibbs Sampling
  • 11. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 12. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 13. معرفی مدل های آماری
  • 14. مدل های بیزی
  • 15. پارامترهای مدل
  • 16. احتمالات پیشین
  • 17. احتمالات پسین
  • 18. تابع درستنمایی
  • 19. فضای پارامتر
  • 20. معرفی زبان مدل سازی Stan
  • 21. سینتکس پایه Stan
  • 22. بلوک های داده (data)
  • 23. بلوک های پارامتر (parameters)
  • 24. بلوک های مدل (model)
  • 25. بلوک های تبدیل شده (transformed parameters)
  • 26. بلوک های تابعی (functions)
  • 27. نوشتن مدل های ساده در Stan
  • 28. رگرسیون خطی ساده
  • 29. رگرسیون لجستیک
  • 30. مدل های سری زمانی ساده
  • 31. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 32. ساختار مدل های سلسله مراتبی
  • 33. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 34. نوشتن مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 35. مثال های مدل های سلسله مراتبی
  • 36. مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC
  • 37. تعریف مخاطره
  • 38. انواع مخاطرات در MCMC
  • 39. مخاطرات مربوط به مدل
  • 40. مخاطرات مربوط به کد Stan
  • 41. مخاطرات مربوط به اجرای الگوریتم MCMC
  • 42. مخاطرات مربوط به تفسیر نتایج
  • 43. مخاطرات مربوط به منابع محاسباتی
  • 44. مخاطرات مربوط به زمان اجرا
  • 45. تشخیص مشکلات مدل
  • 46. عدم همگرایی (Non-convergence)
  • 47. علائم عدم همگرایی
  • 48. نمودارهای Trace Plot
  • 49. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 50. آماره R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 51. آماره Effective Sample Size (ESS)
  • 52. روش های تشخیص عدم همگرایی
  • 53. بررسی توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 54. مشکلات مربوط به تابع درستنمایی
  • 55. مشکلات مربوط به احتمالات پیشین
  • 56. انتخاب پیشین های مناسب
  • 57. پیشین های غیر معلوماتی (Non-informative Priors)
  • 58. پیشین های معلوماتی (Informative Priors)
  • 59. تاثیر انتخاب پیشین بر نتایج
  • 60. مشکلات مربوط به فضای پارامتر
  • 61. پارامترهای همبسته
  • 62. مشکلات مربوط به تعریف مدل
  • 63. پیچیدگی بیش از حد مدل
  • 64. مدل های بیش از حد ساده
  • 65. عدم تناسب مدل با داده ها
  • 66. انتخاب توزیع های مناسب برای داده ها
  • 67. انتخاب توزیع های مناسب برای پارامترها
  • 68. تشخیص مشکلات کد Stan
  • 69. خطاهای سینتکسی
  • 70. خطاهای منطقی
  • 71. عدم تعریف متغیرها
  • 72. استفاده نادرست از توابع
  • 73. بررسی خروجی های Stan
  • 74. پیام های خطا (Error Messages)
  • 75. پیام های هشدار (Warning Messages)
  • 76. پیام های اطلاعاتی (Information Messages)
  • 77. اشکال زدایی (Debugging) کد Stan
  • 78. استفاده از دستور print در Stan
  • 79. استفاده از دستور reject در Stan
  • 80. مدیریت مشکلات مربوط به اجرای الگوریتم MCMC
  • 81. انتخاب تعداد زنجیره ها (Chains)
  • 82. انتخاب طول زنجیره (Chain Length)
  • 83. انتخاب تعداد گام های burn-in
  • 84. انتخاب تعداد گام های sampling
  • 85. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 86. پارامتر epsilon (stepsize)
  • 87. پارامتر L (number of leapfrog steps)
  • 88. تنظیم پارامترهای Metropolis-Hastings
  • 89. پارامتر proposal distribution
  • 90. پارامتر acceptance rate
  • 91. انتخاب الگوریتم MCMC مناسب
  • 92. HMC و NUTS برای مدل های پیچیده
  • 93. Metropolis-Hastings برای مدل های ساده
  • 94. Gibbs Sampling در موارد خاص
  • 95. پیشگیری از مشکلات اجرا
  • 96. استفاده از کد Stan بهینه
  • 97. استفاده از توابع استاندارد Stan
  • 98. اجتناب از محاسبات تکراری
  • 99. استفاده از متغیرهای کمکی
  • 100. مدیریت مخاطرات مربوط به تفسیر نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا