کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش داده‌های بازی در یادگیری عمیق
, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش داده‌های بازی در یادگیری عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026886 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش داده‌های بازی در یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بازی
  • 3. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش داده‌های بازی
  • 4. چالش‌های پردازش داده‌های بازی
  • 5. تاریخچه یادگیری عمیق در بازی
  • 6. تاریخچه پردازش داده‌های بازی
  • 7. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 11. یادگیری تقویتی (RL)
  • 12. مبانی یادگیری تقویتی
  • 13. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 14. تابع پاداش
  • 15. سیاست (Policy)
  • 16. تابع ارزش (Value Function)
  • 17. یادگیری آفلاین در مقابل آنلاین
  • 18. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 19. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 20. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 21. Deep Q-Networks (DQN)
  • 22. Double DQN
  • 23. Dueling DQN
  • 24. Prioritized Experience Replay
  • 25. Noisy DQN
  • 26. Rainbow DQN
  • 27. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 28. REINFORCE
  • 29. Actor-Critic Methods
  • 30. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 31. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 32. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 33. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 34. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 35. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 36. یادگیری چند عاملی (Multi-Agent RL)
  • 37. مفاهیم یادگیری چند عاملی
  • 38. چالش‌های یادگیری چند عاملی
  • 39. مدل‌های همکاری در یادگیری چند عاملی
  • 40. مدل‌های رقابتی در یادگیری چند عاملی
  • 41. مدل‌های مختلط در یادگیری چند عاملی
  • 42. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 43. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 44. QMIX
  • 45. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 46. اتصال شبکه‌های عصبی به یادگیری تقویتی
  • 47. نقش CNN در یادگیری تقویتی از تصاویر بازی
  • 48. نقش RNN در پردازش داده‌های توالی در بازی
  • 49. نقش ترنسفورمر در پردازش داده‌های پیچیده بازی
  • 50. پردازش ورودی‌های بازی
  • 51. شناسایی اشیاء در بازی
  • 52. ردیابی اشیاء در بازی
  • 53. تحلیل حرکات بازیکنان
  • 54. تحلیل تعاملات در بازی
  • 55. پیش‌بینی اقدامات بازیکنان
  • 56. تولید محتوای بازی
  • 57. طراحی سطوح بازی
  • 58. تولید شخصیت‌های بازی
  • 59. تولید سناریوهای بازی
  • 60. بهینه‌سازی رفتار NPCها
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر در بازی
  • 62. شخصی‌سازی تجربه بازیکن
  • 63. تشخیص تقلب در بازی
  • 64. تحلیل رفتار بازیکنان برای تشخیص تقلب
  • 65. سیستم‌های ضد تقلب مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 66. پردازش زبان طبیعی (NLP) در بازی
  • 67. درک زبان طبیعی در بازی
  • 68. تولید زبان طبیعی در بازی
  • 69. مکالمات با NPCها
  • 70. سیستم‌های دیالوگ پویا
  • 71. تحلیل احساسات بازیکنان
  • 72. جمع‌آوری داده‌های بازی
  • 73. برچسب‌گذاری داده‌های بازی
  • 74. روش‌های داده‌افزایی (Data Augmentation)
  • 75. تکنیک‌های کاهش بعد
  • 76. فشرده‌سازی داده‌های بازی
  • 77. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 78. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 79. Autoencoders
  • 80. Variational Autoencoders (VAEs)
  • 81. کاربرد GANs در تولید داده‌های بازی
  • 82. کاربرد VAEs در تولید داده‌های بازی
  • 83. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق در بازی
  • 84. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 85. معیارهای ارزیابی قابلیت تعمیم
  • 86. معیارهای ارزیابی پایداری
  • 87. معیارهای ارزیابی کارایی محاسباتی
  • 88. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی
  • 89. سوگیری در داده‌های بازی
  • 90. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 91. مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های بازی
  • 92. آینده یادگیری عمیق در پردازش داده‌های بازی
  • 93. روندهای نوظهور
  • 94. چالش‌های آینده
  • 95. فرصت‌های پژوهشی
  • 96. کاربرد در بازی‌های واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
  • 97. کاربرد در بازی‌های موبایل
  • 98. کاربرد در بازی‌های آنلاین چندنفره
  • 99. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 100. مثال‌های موفق از کاربرد یادگیری عمیق در بازی‌های مشهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش داده‌های بازی در یادگیری عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا