کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری روابط پیچیده زبانی
, ,

کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری روابط پیچیده زبانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026946 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری روابط پیچیده زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی آماری
  • 2. تاریخچه مدل های زبانی آماری
  • 3. اهمیت مدل های زبانی آماری
  • 4. کاربردها در پردازش زبان طبیعی
  • 5. انواع مدل های زبانی آماری
  • 6. مدل های زبانی آماری مبتنی بر فرکانس
  • 7. مدل های زبانی آماری مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 8. مدل های زبانی آماری مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 9. اصول آماری در مدل های زبانی
  • 10. مفاهیم احتمال در زبان
  • 11. قانون بیز و مدل های زبانی
  • 12. احتمال شرطی و مدل های زبانی
  • 13. وابستگی های زبانی
  • 14. مدل های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 15. مدل های زبانی یک گرام (Unigram)
  • 16. مدل های زبانی دو گرام (Bigram)
  • 17. مدل های زبانی سه گرام (Trigram)
  • 18. مدل های زبانی K-gram
  • 19. مشکل داده های پراکنده در مدل های N-gram
  • 20. تکنیک های هموارسازی (Smoothing)
  • 21. هموارسازی لاپلاس (Add-one Smoothing)
  • 22. هموارسازی گود-توریج (Good-Turing Smoothing)
  • 23. هموارسازی Kneser-Ney
  • 24. هموارسازی با استفاده از مدل های عقب نشینی (Backoff Models)
  • 25. ارزیابی مدل های زبانی
  • 26. معیارهای ارزیابی
  • 27. Perplexity
  • 28. Cross-Entropy
  • 29. دقت در پیش بینی کلمه بعدی
  • 30. دقت در تولید متن
  • 31. مجموعه های داده برای آموزش و ارزیابی
  • 32. مجموعه های داده متنی عمومی
  • 33. مجموعه های داده تخصصی
  • 34. نکات مهم در انتخاب مجموعه داده
  • 35. مدل های زبانی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 36. مدل های خطی
  • 37. رگرسیون لجستیک
  • 38. ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 39. مدل های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 40. مدل های پیچیده تر
  • 41. مدل های گرافیکی احتمالی
  • 42. شبکه های بیزی
  • 43. مدل های مارکوف پنهان (HMM)
  • 44. کاربرد HMM در مدل های زبانی
  • 45. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 46. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 47. شبکه های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 48. شبکه های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks – RNN)
  • 49. مزایای RNN برای پردازش توالی
  • 50. شبکه های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 51. شبکه های واحد بازگشتی گیت دار (GRU)
  • 52. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) در مدل های زبانی
  • 53. کاربرد CNN در استخراج ویژگی های محلی
  • 54. معماری های پیشرفته شبکه عصبی
  • 55. شبکه های ترانسفورمر (Transformer Networks)
  • 56. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 57. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 58. توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
  • 59. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Architecture)
  • 60. مدل های زبان بزرگ (Large Language Models – LLM)
  • 61. مفاهیم اساسی LLM
  • 62. آموزش پیش از موعد (Pre-training)
  • 63. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 64. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 65. مدل های معروف LLM
  • 66. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 67. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 68. RoBERTa
  • 69. XLNet
  • 70. کاربرد LLM در وظایف مختلف
  • 71. تولید متن (Text Generation)
  • 72. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 73. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 74. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 75. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 76. تشخیص موجودیت های نامدار (Named Entity Recognition)
  • 77. تکمیل خودکار (Autocompletion)
  • 78. اشکال زدایی کد (Code Debugging)
  • 79. چالش ها و محدودیت های مدل های زبانی آماری
  • 80. سوگیری در داده ها (Bias in Data)
  • 81. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 82. نیاز به داده های حجیم
  • 83. هزینه محاسباتی
  • 84. امنیت و حریم خصوصی
  • 85. ملاحظات اخلاقی
  • 86. تکنیک های پیشرفته و آینده مدل های زبانی
  • 87. مدل های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 88. یادگیری تقویتی برای مدل های زبانی
  • 89. مدل های زبانی قابل توضیح (Explainable Language Models)
  • 90. مدل های زبانی کارآمد (Efficient Language Models)
  • 91. مدل های زبانی کوچک و فشرده
  • 92. مدل های زبانی برای زبان های کم منبع
  • 93. مدل های زبانی درک کننده زمینه (Context-Aware Language Models)
  • 94. مدل های زبانی دیالوگ محور (Dialogue-Oriented Language Models)
  • 95. مدل های زبانی خلاق (Creative Language Models)
  • 96. مدل های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-Grounded Language Models)
  • 97. جمع بندی و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری روابط پیچیده زبانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا