کتاب راهنمای جامع یادگیری انتقالی در حوزه مدل‌های زبانی
, ,

کتاب راهنمای جامع یادگیری انتقالی در حوزه مدل‌های زبانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026969 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع یادگیری انتقالی در حوزه مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مفاهیم پایه یادگیری انتقالی
  • 2. تعریف یادگیری انتقالی
  • 3. اهمیت یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
  • 4. انواع یادگیری انتقالی (همگن، ناهمگن، ناهمگون)
  • 5. مفاهیم مرتبط: یادگیری چند وظیفه‌ای، تنظیم دقیق، پیش‌بینی
  • 6. تاریخچه مختصر یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 7. چالش‌های یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
  • 8. کاربردهای یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
  • 9. مروری بر مدل‌های زبانی سنتی
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر آمارهای آماری (N-gram)
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای زبان
  • 15. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. معماری ترنسفورمر
  • 17. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. توجه خودی (Self-Attention)
  • 19. توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 20. کدگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) ترنسفورمر
  • 21. مزایای مدل‌های ترنسفورمر
  • 22. معرفی مدل‌های زبانی از پیش آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
  • 23. مفهوم پیش آموزش (Pre-training)
  • 24. مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 25. مدل‌های زبانی پیش آموزش دیده مبتنی بر ترنسفورمر
  • 26. BERT
  • 27. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 28. RoBERTa
  • 29. XLNet
  • 30. ELECTRA
  • 31. ALBERTa
  • 32. DistilBERT
  • 33. مراحل پیش آموزش مدل‌های زبانی
  • 34. مجموعه داده‌های مورد استفاده در پیش آموزش
  • 35. وظایف پیش آموزش (Pre-training Tasks)
  • 36. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
  • 37. پیش‌بینی کلمه ماسک شده (Masked Language Modeling – MLM)
  • 38. پیش‌بینی جمله بعدی (Next Sentence Prediction – NSP)
  • 39. پیش‌بینی کلمه بعدی (Causal Language Modeling – CLM)
  • 40. توضیح وظایف پیش آموزش
  • 41. مفاهیم کلیدی در پیش آموزش
  • 42. اندازه مجموعه داده
  • 43. کیفیت مجموعه داده
  • 44. معماری مدل
  • 45. هایپرپارامترهای پیش آموزش
  • 46. مراحل تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 47. تنظیم دقیق برای وظایف پایین‌دستی (Downstream Tasks)
  • 48. انواع وظایف پایین‌دستی
  • 49. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 50. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 51. تشخیص موضوع (Topic Classification)
  • 52. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 53. پاسخ به سوال (Question Answering – QA)
  • 54. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 55. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 56. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 57. تولید متن (Text Generation)
  • 58. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 59. رابطه استخراجی (Relation Extraction)
  • 60. تطبیق متن (Text Matching)
  • 61. تشخیص مغایرت (Natural Language Inference – NLI)
  • 62. تنظیم دقیق نیمه نظارتی (Semi-Supervised Fine-tuning)
  • 63. تنظیم دقیق چند وظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 64. تنظیم دقیق در حوزه خاص (Domain-specific Fine-tuning)
  • 65. تنظیم دقیق برای زبان‌های کم‌منبع (Low-resource Languages)
  • 66. تکنیک‌های تنظیم دقیق
  • 67. تنظیم دقیق کامل (Full Fine-tuning)
  • 68. تنظیم دقیق پارامترهای انتخابی (Parameter-Efficient Fine-tuning – PEFT)
  • 69. تنظیم دقیق با استفاده از لایه‌های اضافی (Adding Output Layers)
  • 70. تنظیم دقیق با استفاده از ماسک (Adapter Layers)
  • 71. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 72. Prefix Tuning
  • 73. Prompt Tuning
  • 74. نکات مهم در تنظیم دقیق
  • 75. انتخاب مدل پیش آموزش دیده مناسب
  • 76. انتخاب وظیفه پیش آموزش مناسب
  • 77. انتخاب مجموعه داده تنظیم دقیق
  • 78. انتخاب هایپرپارامترهای تنظیم دقیق
  • 79. اندازه بچ (Batch Size)
  • 80. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 81. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 82. بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 83. تنظیم دقیق تدریجی (Gradual Unfreezing)
  • 84. نظارت بر عملکرد در طول تنظیم دقیق
  • 85. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده
  • 86. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 87. دقت (Accuracy)
  • 88. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 89. امتیاز رو-ک (ROUGE)
  • 90. امتیاز BLEU
  • 91. امتیاز METEOR
  • 92. امتیاز GLUE
  • 93. امتیاز SuperGLUE
  • 94. مدل‌های زبانی برای یادگیری انتقالی
  • 95. انواع مدل‌های زبانی برای یادگیری انتقالی
  • 96. مدل‌های مبتنی بر کدگذار (Encoder-only) – مانند BERT
  • 97. مدل‌های مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only) – مانند GPT
  • 98. مدل‌های مبتنی بر کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) – مانند T5
  • 99. انتخاب مدل مناسب بر اساس وظیفه
  • 100. مدل‌های زبانی با توجه به اندازه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع یادگیری انتقالی در حوزه مدل‌های زبانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا