, ,

کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر نمونه‌گیری در Stan
  • 2. مبانی نمونه‌گیری بیزی
  • 3. چرا نمونه‌گیری پیشرفته؟
  • 4. محدودیت‌های نمونه‌گیری استاندارد
  • 5. هدف از تنظیمات پیشرفته
  • 6. مروری بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS، HMC)
  • 7. مفهوم فضای پارامتر
  • 8. تابع چگالی احتمال (PDF)
  • 9. تابع احتمال لگاریتمی (Log-PDF)
  • 10. گرادیان تابع احتمال لگاریتمی
  • 11. هسین تابع احتمال لگاریتمی
  • 12. مفهوم حرکت هلتونین (Hamiltonian Dynamics)
  • 13. انرژی پتانسیل
  • 14. انرژی جنبشی
  • 15. قانون بقای انرژی
  • 16. مرحله پرتاب (Leapfrog Integration)
  • 17. تعداد مراحل پرتاب (n_leapfrog)
  • 18. اندازه گام پرتاب (epsilon)
  • 19. تنظیم epsilon
  • 20. تأثیر epsilon بر دقت و سرعت
  • 21. تأثیر n_leapfrog بر دقت و سرعت
  • 22. مفهوم نمونه‌گیری مجدد (Resampling)
  • 23. مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 24. همگرایی زنجیره
  • 25. پیمایش فضای پارامتر
  • 26. جستجوی موثر در فضای پارامتر
  • 27. اشکال در نمونه‌گیری استاندارد
  • 28. گیر افتادن در مینیمم‌های محلی
  • 29. سرعت همگرایی کند
  • 30. همبستگی بین نمونه‌ها
  • 31. مفهوم فاکتور مقیاس (Scale Factor)
  • 32. مفهوم ماتریس کوواریانس (Covariance Matrix)
  • 33. تنظیم ماتریس کوواریانس
  • 34. مفهوم متریک (Metric)
  • 35. انواع متریک (قطری، کامل)
  • 36. استفاده از متریک قطری
  • 37. استفاده از متریک کامل
  • 38. تنظیم متریک
  • 39. مفهوم تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 40. پارامترهای اصلی NUTS
  • 41. پارامتر `adapt_delta`
  • 42. تأثیر `adapt_delta` بر `epsilon`
  • 43. تنظیم `adapt_delta` برای بهبود همگرایی
  • 44. `adapt_delta` و احتمال رد شدن (Rejection Rate)
  • 45. پارامتر `max_tree_depth`
  • 46. تأثیر `max_tree_depth` بر عمق جستجو
  • 47. تنظیم `max_tree_depth` برای فضای پارامتر پیچیده
  • 48. `max_tree_depth` و زمان اجرای مدل
  • 49. پارامتر `stepsize`
  • 50. تنظیم دستی `stepsize`
  • 51. چه زمانی `stepsize` را دستی تنظیم کنیم؟
  • 52. خطرات تنظیم دستی `stepsize`
  • 53. پارامتر `inv_metric`
  • 54. تنظیم `inv_metric` به صورت دستی
  • 55. چه زمانی `inv_metric` را دستی تنظیم کنیم؟
  • 56. تأثیر `inv_metric` بر متریک
  • 57. مفهوم تنظیمات در سطح مدل
  • 58. استفاده از `stan_model`
  • 59. گزینه‌های نمونه‌گیری در `sampling`
  • 60. `chains`
  • 61. `iter`
  • 62. `warmup`
  • 63. `thin`
  • 64. `seed`
  • 65. `refresh`
  • 66. `save_warmup`
  • 67. `show_progress`
  • 68. `control`
  • 69. `adapt_engaged`
  • 70. `adapt_iterations`
  • 71. `adapt_mass`
  • 72. `adapt_gamma`
  • 73. `adapt_t0`
  • 74. `adapt_kappa`
  • 75. `adapt_metric_file`
  • 76. `adapt_metric_window`
  • 77. `adapt_window`
  • 78. `relist`
  • 79. `init_r`
  • 80. `init`
  • 81. `check_start`
  • 82. `check_init`
  • 83. `check_chain`
  • 84. `check_divergence`
  • 85. `check_treedepth`
  • 86. `check_n_leapfrog`
  • 87. `check_acceptance`
  • 88. `check_bfmi`
  • 89. `check_energy`
  • 90. `check_tail_mass`
  • 91. `check_rhat`
  • 92. `check_neff`
  • 93. `check_autocorr`
  • 94. `check_ess`
  • 95. `check_waic`
  • 96. `check_loo`
  • 97. `check_loo_cv`
  • 98. `check_kfold`
  • 99. `check_log_lik`
  • 100. `check_posterior`

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا