کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای صحت و اعتبار داده‌ها
, ,

کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای صحت و اعتبار داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027038 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای صحت و اعتبار داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر صحت و اعتبار داده ها
  • 2. اهمیت صحت و اعتبار داده ها در تصمیم گیری
  • 3. تعریف صحت داده ها
  • 4. تعریف اعتبار داده ها
  • 5. تفاوت بین صحت و اعتبار داده ها
  • 6. مراحل چرخه عمر داده ها
  • 7. نقش صحت و اعتبار داده ها در هر مرحله
  • 8. چالش های رایج در صحت و اعتبار داده ها
  • 9. منابع خطا در داده ها
  • 10. انواع خطاها (خطاهای ورودی، خطاهای پردازش، خطاهای انتقال)
  • 11. اثرات داده های نادرست بر کسب و کار
  • 12. اثرات داده های نادرست بر تحقیقات علمی
  • 13. اثرات داده های نادرست بر امنیت
  • 14. مفاهیم کلیدی در مدیریت داده ها
  • 15. کیفیت داده ها
  • 16. داده های تمیز
  • 17. داده های غنی شده
  • 18. داده های یکپارچه
  • 19. راهکارهای پیشگیرانه برای اطمینان از صحت داده ها
  • 20. طراحی پایگاه داده با رویکرد صحت
  • 21. قوانین اعتبارسنجی در سطح پایگاه داده
  • 22. محدودیت های کلید اصلی و خارجی
  • 23. محدودیت های منحصر به فرد
  • 24. محدودیت های بررسی
  • 25. محدودیت های پیش فرض
  • 26. اعتبارسنجی داده ها در زمان ورود (Data Entry Validation)
  • 27. فرم های ورودی هوشمند
  • 28. کنترل انواع داده ها (Data Type Checking)
  • 29. کنترل محدوده مقادیر (Range Checking)
  • 30. کنترل فرمت داده ها (Format Checking)
  • 31. کنترل مقادیر مجاز (Allowed Value Checking)
  • 32. اعتبارسنجی متقابل فیلدها (Cross-Field Validation)
  • 33. استفاده از لیست های انتخابی و کشویی
  • 34. آموزش کاربران در زمینه ورود داده های صحیح
  • 35. مستندسازی فرآیندهای ورود داده ها
  • 36. استفاده از ابزارهای خودکار برای ورود داده ها (OCR, Barcode Scanning)
  • 37. راهکارهای اصلاح و پاکسازی داده های نادرست (Data Cleaning)
  • 38. شناسایی داده های تکراری (Duplicate Detection)
  • 39. الگوریتم های شناسایی داده های تکراری
  • 40. تکنیک های ادغام داده های تکراری
  • 41. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده (Missing Value Handling)
  • 42. روش های تخمین مقادیر گمشده (Imputation Methods)
  • 43. حذف ردیف های دارای مقادیر گمشده
  • 44. جایگزینی با میانگین، میانه، یا مد
  • 45. استفاده از مدل های پیش بینی برای مقادیر گمشده
  • 46. شناسایی و اصلاح داده های پرت (Outlier Detection and Correction)
  • 47. روش های آماری برای شناسایی داده های پرت (Z-score, IQR)
  • 48. روش های بصری برای شناسایی داده های پرت
  • 49. تکنیک های مدیریت داده های پرت (حذف، تبدیل، جایگزینی)
  • 50. استانداردسازی و نرمال سازی داده ها (Data Standardization and Normalization)
  • 51. مفهوم استانداردسازی
  • 52. مفهوم نرمال سازی
  • 53. تکنیک های استانداردسازی (Z-score)
  • 54. تکنیک های نرمال سازی (Min-Max Scaling)
  • 55. پاکسازی داده های متنی (Text Data Cleaning)
  • 56. حذف کاراکترهای اضافی و نویز
  • 57. تبدیل به حروف کوچک یا بزرگ
  • 58. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 59. ریشه یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
  • 60. مدیریت غلط های املایی و نگارشی
  • 61. یکپارچه سازی داده ها (Data Integration)
  • 62. مفهوم یکپارچه سازی داده ها
  • 63. چالش های یکپارچه سازی داده ها
  • 64. تکنیک های تطبیق داده ها (Data Matching)
  • 65. الگوریتم های تطبیق داده ها (Fuzzy Matching)
  • 66. مفهوم هویت داده ها (Data Identity)
  • 67. مدیریت داده های مرجع (Master Data Management – MDM)
  • 68. نقش MDM در صحت و اعتبار داده ها
  • 69. اعتبارسنجی داده ها در طول پردازش و تحلیل
  • 70. اعتبارسنجی قوانین کسب و کار (Business Rule Validation)
  • 71. پیاده سازی قوانین کسب و کار در فرآیندهای ETL/ELT
  • 72. استفاده از نمودارها و ویژوال سازی داده ها برای کشف خطا
  • 73. تحلیل اکتشافی داده ها (Exploratory Data Analysis – EDA)
  • 74. شناسایی الگوهای غیرعادی در داده ها
  • 75. اعتبارسنجی داده ها در سیستم های توزیع شده
  • 76. ملاحظات مربوط به صحت و اعتبار در کلان داده ها (Big Data)
  • 77. تکنیک های اعتبارسنجی در داده های جریانی (Streaming Data Validation)
  • 78. استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 79. آموزش مدل های تشخیص ناهنجاری
  • 80. ارزیابی عملکرد مدل های تشخیص ناهنجاری
  • 81. اعتبارسنجی داده ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 82. اهمیت داده های با کیفیت برای مدل های ML
  • 83. اعتبارسنجی مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی
  • 84. مدیریت انحراف داده ها (Data Drift)
  • 85. اعتبارسنجی خروجی مدل ها
  • 86. اعتبارسنجی داده ها در بلاک چین
  • 87. تضمین صحت و عدم تغییرپذیری داده ها
  • 88. محیط های امن برای ذخیره و پردازش داده ها
  • 89. مدیریت امنیت داده ها برای حفظ صحت
  • 90. کنترل دسترسی به داده ها
  • 91. رمزنگاری داده ها
  • 92. حسابرسی داده ها (Data Auditing)
  • 93. ثبت تغییرات داده ها
  • 94. ردیابی منبع داده ها (Data Lineage)
  • 95. اهمیت ردیابی منبع داده ها
  • 96. ابزارهای ردیابی منبع داده ها
  • 97. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 98. نقش فراداده در درک و اعتبارسنجی داده ها
  • 99. دیکشنری داده ها (Data Dictionary)
  • 100. کاتالوگ داده ها (Data Catalog)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای صحت و اعتبار داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا