, ,

کتاب سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های خودکار در عملیات پرداخت سطح

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های خودکار در عملیات پرداخت سطح

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف پرداختن به سطوح

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های یادگیری تقویتی چند عامله
  • 2. مقدمه ای بر رباتیک خودکار
  • 3. عملیات پرداخت سطح (Surface Payment Operations) چیست؟
  • 4. چالش های عملیات پرداخت سطح
  • 5. نقش رباتیک خودکار در عملیات پرداخت سطح
  • 6. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) چیست؟
  • 7. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 8. عامل (Agent) در یادگیری تقویتی
  • 9. محیط (Environment) در یادگیری تقویتی
  • 10. حالت (State)
  • 11. عمل (Action)
  • 12. پاداش (Reward)
  • 13. سیاست (Policy)
  • 14. تابع ارزش (Value Function)
  • 15. یادگیری تقویتی تک عامله
  • 16. الگوریتم های یادگیری تقویتی تک عامله (Q-learning, SARSA)
  • 17. یادگیری تقویتی چند عامله (Multi-Agent Reinforcement Learning – MARL)
  • 18. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چند عامله
  • 19. عوامل متعدد
  • 20. تعاملات بین عوامل
  • 21. محیط مشترک
  • 22. مشکلات یادگیری تقویتی چند عامله
  • 23. غیر ایستا بودن محیط (Non-stationarity)
  • 24. تلاش های هماهنگ
  • 25. رقابت
  • 26. تکامل استراتژی ها
  • 27. انواع چارچوب های MARL
  • 28. همکاری (Cooperative)
  • 29. رقابتی (Competitive)
  • 30. ترکیبی (Mixed)
  • 31. مدل های هماهنگ سازی در MARL
  • 32. یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 33. یادگیری غیرمتمرکز (Decentralized Learning)
  • 34. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز (Centralized-Critic, Decentralized-Actor)
  • 35. الگوریتم های MARL
  • 36. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 37. QMIX
  • 38. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 39. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 40. IQL (Independent Q-Learning)
  • 41. مقایسه الگوریتم های MARL
  • 42. تکنیک های یادگیری تقویتی برای ربات های خودکار
  • 43. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning – DRL)
  • 44. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) در DRL
  • 45. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در DRL
  • 46. موتورهای جستجو برای انتخاب عمل
  • 47. یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 48. یادگیری ارزش (Value Learning)
  • 49. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 50. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 51. پیاده سازی DRL برای ربات های خودکار
  • 52. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 53. یادگیری تقویتی برای ناوبری ربات
  • 54. یادگیری تقویتی برای کنترل حرکت ربات
  • 55. یادگیری تقویتی برای برداشت و قرار دادن (Pick and Place)
  • 56. یادگیری تقویتی برای وظایف مونتاژ
  • 57. یادگیری تقویتی برای بازرسی رباتیک
  • 58. یادگیری تقویتی برای وظایف تعمیر و نگهداری
  • 59. یادگیری تقویتی برای ربات های پرنده (Drones)
  • 60. یادگیری تقویتی برای ربات های زیر آب
  • 61. یادگیری تقویتی برای ربات های انسان نما
  • 62. کاربرد MARL در عملیات پرداخت سطح
  • 63. مدل سازی ربات ها به عنوان عوامل MARL
  • 64. تعریف حالت و عمل برای ربات های پرداخت سطح
  • 65. طراحی تابع پاداش برای عملیات پرداخت سطح
  • 66. محیط های شبیه سازی شده برای عملیات پرداخت سطح
  • 67. شبیه سازهای رباتیک (Gazebo, CoppeliaSim)
  • 68. شبیه سازهای MARL
  • 69. پیاده سازی الگوریتم های MARL برای ربات های پرداخت سطح
  • 70. یادگیری همکاری بین ربات های پرداخت سطح
  • 71. مدیریت ترافیک ربات ها در عملیات پرداخت سطح
  • 72. تخصیص وظیفه بین ربات ها
  • 73. توزیع منابع در عملیات پرداخت سطح
  • 74. یادگیری استراتژی های رقابتی (در صورت وجود)
  • 75. یادگیری استراتژی های ترکیبی
  • 76. یادگیری تقویتی برای شناسایی عیوب در عملیات پرداخت سطح
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی مسیر ربات ها
  • 78. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی ربات ها
  • 79. یادگیری تقویتی برای جلوگیری از برخورد ربات ها
  • 80. یادگیری تقویتی برای انطباق با شرایط متغیر محیطی
  • 81. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL برای ربات های پرداخت سطح
  • 82. یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL
  • 83. امنیت در سیستم های MARL برای ربات های پرداخت سطح
  • 84. قابلیت اطمینان سیستم های MARL
  • 85. تفسیرپذیری (Interpretability) در MARL
  • 86. مقیاس پذیری (Scalability) در MARL
  • 87. چالش های عملی پیاده سازی MARL در ربات های پرداخت سطح
  • 88. ارزیابی عملکرد سیستم های MARL
  • 89. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 90. آزمایش های میدانی (Field Trials)
  • 91. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 92. آینده MARL در رباتیک خودکار
  • 93. روندهای تحقیقاتی فعلی در MARL
  • 94. کاربردهای نوظهور MARL
  • 95. توصیه های برای تحقیقات آینده
  • 96. جمع بندی و نتیجه گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های خودکار در عملیات پرداخت سطح”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا