, ,

کتاب مفاهیم پیشرفته ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مفاهیم پیشرفته ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پیشرفته ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری در Stan
  • 2. مقدمه به مفاهیم پیشرفته ارزیابی نمونه‌گیری
  • 3. چرا ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری مهم است؟
  • 4. محدودیت‌های ارزیابی‌های سنتی
  • 5. اهمیت همگرایی در مدل‌های بیزی
  • 6. مروری بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (HMC, NUTS)
  • 7. اصول نمونه‌گیری مارکوف چین (MCMC)
  • 8. ویژگی‌های زنجیره مارکوف مطلوب
  • 9. مفهوم توزیع هدف و توزیع نمونه‌برداری
  • 10. فهم انحراف (Bias) در نمونه‌گیری
  • 11. فهم واریانس (Variance) در نمونه‌گیری
  • 12. ارزیابی همگرایی: نگاهی عمیق‌تر
  • 13. معیارهای همگرایی بصری (Trace Plots, Autocorrelation Plots)
  • 14. نمودارهای Trace: تفسیر و تشخیص مشکلات
  • 15. نمودارهای Autocorrelation: تفسیر و تشخیص مشکلات
  • 16. معیارهای آماری همگرایی
  • 17. معیار R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 18. تفسیر مقادیر R-hat
  • 19. محدودیت‌های R-hat
  • 20. معیار Effective Sample Size (ESS)
  • 21. تفسیر ESS
  • 22. ارتباط ESS با واریانس تخمینی
  • 23. محدودیت‌های ESS
  • 24. معیار Split-chain Analysis
  • 25. چگونه از Split-chain برای ارزیابی استفاده کنیم؟
  • 26. کاربرد Split-chain در تشخیص مشکلات همگرایی
  • 27. معیارهای همگرایی مبتنی بر فاصله (Distance-based Convergence Diagnostics)
  • 28. معیار Wasserstein Distance
  • 29. کاربرد Wasserstein Distance در ارزیابی همگرایی
  • 30. معیار Maximum Mean Discrepancy (MMD)
  • 31. کاربرد MMD در ارزیابی همگرایی
  • 32. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 33. مشکلات نمونه‌برداری در مدل‌های با ابعاد بالا
  • 34. مشکلات نمونه‌برداری در مدل‌های با توزیع‌های نامنظم
  • 35. مشکلات نمونه‌برداری در مدل‌های با توزیع‌های چندوجهی (Multimodal Distributions)
  • 36. استراتژی‌های نمونه‌برداری برای توزیع‌های پیچیده
  • 37. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 38. Importance Sampling برای بهبود تخمین‌ها
  • 39. Bridge Sampling برای تخمین نسبت‌های نرمال‌سازی
  • 40. تبدیل متغیر (Variable Transformation) برای بهبود نمونه‌گیری
  • 41. تکنیک‌های نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 42. مشکلات نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 43. راهکارهای نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 44. استفاده از پارامترهای ترتیبی (Ordered Parameters)
  • 45. استفاده از پارامترهای گروهی (Grouped Parameters)
  • 46. نمونه‌گیری از پارامترهای با واریانس بالا
  • 47. ارزیابی و تشخیص مشکلات نمونه‌گیری در Stan
  • 48. تشخیص "بستری شدن" (Stuckness) زنجیره
  • 49. تشخیص "پریدن" (Jumping) زنجیره
  • 50. تشخیص "همپوشانی کم" (Low Overlap) بین زنجیره‌ها
  • 51. تشخیص "همبستگی بالا" (High Autocorrelation)
  • 52. تشخیص "بخش‌های مرده" (Dead Parts) در زنجیره
  • 53. تشخیص "توزیع‌های نامنظم" (Irregular Distributions)
  • 54. تشخیص "توزیع‌های چندوجهی" (Multimodal Distributions)
  • 55. تشخیص "توزیع‌های نامتعادل" (Asymmetric Distributions)
  • 56. تشخیص "توزیع‌های با دُم سنگین" (Heavy-tailed Distributions)
  • 57. استفاده از کتابخانه‌های کمکی برای ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 58. بسته `bayesplot` در R
  • 59. بسته `loo` در R
  • 60. بسته `posterior` در R
  • 61. ابزارهای بصری‌سازی پیشرفته
  • 62. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 63. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری برای پیش‌بینی
  • 64. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری برای مقایسه مدل‌ها
  • 65. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری در شرایط داده‌های کم
  • 66. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری در شرایط داده‌های زیاد
  • 67. استفاده از نمونه‌گیری متوازی (Parallel Sampling)
  • 68. اهمیت تنظیمات NUTS در Stan
  • 69. تنظیم پارامتر `step_size`
  • 70. تنظیم پارامتر `tree_depth`
  • 71. تنظیم پارامتر `adapt_delta`
  • 72. تأثیر تنظیمات NUTS بر کیفیت نمونه‌گیری
  • 73. تشخیص و رفع مشکلات مربوط به `adapt_delta`
  • 74. تشخیص و رفع مشکلات مربوط به `step_size`
  • 75. تشخیص و رفع مشکلات مربوط به `tree_depth`
  • 76. بهبود کارایی نمونه‌گیری
  • 77. کاهش همبستگی بین پارامترها
  • 78. اهمیت تعریف مناسب مدل
  • 79. اهمیت انتخاب priors مناسب
  • 80. استفاده از `prior_predictive` و `posterior_predictive`
  • 81. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری با استفاده از Backfitting
  • 82. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری با استفاده از Cross-validation
  • 83. استفاده از تکنیک‌های MCMC با محدودیت‌های محاسباتی
  • 84. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری در زمان واقعی (Real-time)
  • 85. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 86. گزارش‌دهی شفاف نتایج ارزیابی
  • 87. مطالعات موردی: مثال‌های عملی از ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 88. مثال: مدل رگرسیون خطی با مشکلات نمونه‌گیری
  • 89. مثال: مدل سلسله مراتبی با مشکلات نمونه‌گیری
  • 90. مثال: مدل سری زمانی با مشکلات نمونه‌گیری
  • 91. مثال: مدل با توزیع چندوجهی
  • 92. آینده ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مفاهیم پیشرفته ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا