کتاب کاربرد MCMCpack در تحلیل داده‌های بیزی: از نظریه تا عمل
, ,

کتاب کاربرد MCMCpack در تحلیل داده‌های بیزی: از نظریه تا عمل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027055 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MCMCpack در تحلیل داده‌های بیزی: از نظریه تا عمل

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: MCMCpack package

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بیزی
  • 2. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 3. مدل‌های احتمالاتی
  • 4. قضیه بیز
  • 5. توزیع پیشین و پسین
  • 6. پارامترهای مدل
  • 7. توزیع درستنما
  • 8. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 9. چالش‌های استنتاج بیزی
  • 10. نیاز به روش‌های عددی
  • 11. معرفی روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 12. اصول اساسی MCMC
  • 13. زنجیره‌های مارکوف
  • 14. حالات گذار
  • 15. توزیع پایدار
  • 16. شرایط ارگودیسیته
  • 17. مفهوم توزیع هدف
  • 18. هدف MCMC: نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 19. چرا MCMC؟
  • 20. مزایای MCMC در تحلیل بیزی
  • 21. محدودیت‌های MCMC
  • 22. معرفی بسته MCMCpack در R
  • 23. نصب و بارگذاری MCMCpack
  • 24. ساختار کلی توابع در MCMCpack
  • 25. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 26. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 27. گام‌های الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 28. تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 29. قانون پذیرش (Acceptance Ratio)
  • 30. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 31. تنظیم گام (Tuning) الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 32. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 33. شرایط لازم برای Gibbs Sampling
  • 34. نمونه‌برداری از توزیع‌های شرطی
  • 35. مزایای Gibbs Sampling
  • 36. محدودیت‌های Gibbs Sampling
  • 37. الگوریتم‌های ترکیبی
  • 38. کاربرد MCMCpack در مدل‌های خطی بیزی
  • 39. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 40. تعریف مدل
  • 41. انتخاب توزیع پیشین برای پارامترها
  • 42. پیاده‌سازی در MCMCpack
  • 43. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
  • 44. ارزیابی همگرایی زنجیره
  • 45. نمودارهای trace plot
  • 46. نمودارهای autocorrelation plot
  • 47. آمار خلاصه (Summaries)
  • 48. معیارهای همگرایی (مثلاً Gelman-Rubin)
  • 49. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 50. داده‌های دسته‌بندی شده
  • 51. تابع درستنمای مناسب
  • 52. پیاده‌سازی در MCMCpack
  • 53. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک بیزی
  • 54. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
  • 55. مفهوم GLMs
  • 56. توزیع‌های ارتباطی (Link Functions)
  • 57. پیاده‌سازی GLMs در MCMCpack
  • 58. کاربرد MCMCpack در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 59. مدل‌های سری زمانی ساده
  • 60. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 61. پیاده‌سازی در MCMCpack
  • 62. تفسیر نتایج مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 63. پیش‌بینی در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 64. کاربرد MCMCpack در مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 65. مفهوم مدل‌های سلسله مراتبی
  • 66. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 67. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در MCMCpack
  • 68. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 69. کاربرد MCMCpack در مدل‌های مدل‌سازی انتخاب (Choice Modeling)
  • 70. مفاهیم مدل‌سازی انتخاب
  • 71. مدل‌های Logit و Probit بیزی
  • 72. پیاده‌سازی در MCMCpack
  • 73. کاربرد MCMCpack در مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 74. مدل‌های بقا بیزی
  • 75. تابع خطر (Hazard Function)
  • 76. پیاده‌سازی در MCMCpack
  • 77. کاربرد MCMCpack در مدل‌های فضایی بیزی
  • 78. مفاهیم مدل‌سازی فضایی
  • 79. مدل‌های فضایی بیزی
  • 80. پیاده‌سازی در MCMCpack
  • 81. کاربرد MCMCpack در مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 82. مفاهیم مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 83. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 84. پیاده‌سازی در MCMCpack
  • 85. تنظیم و بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 86. انتخاب اندازه گام (Step Size)
  • 87. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 88. استراتژی‌های تنظیم (Tuning Strategies)
  • 89. محدودیت‌های MCMCpack
  • 90. مشکلات همگرایی
  • 91. زمان محاسبات طولانی
  • 92. راهکارهایی برای بهبود کارایی MCMC
  • 93. استفاده از الگوریتم‌های کارآمدتر
  • 94. نمونه‌برداری با استفاده از مدل‌های جایگزین (Surrogate Models)
  • 95. نمونه‌برداری موازی (Parallel Sampling)
  • 96. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 97. معیارهای ارزیابی مدل
  • 98. پیش‌بینی و مقایسه مدل‌ها
  • 99. اعتبارسنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 100. مفهوم پیش‌بینی (Posterior Predictive Distribution)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMCpack در تحلیل داده‌های بیزی: از نظریه تا عمل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا