, ,

کتاب امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) برای LLMs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) برای LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه امنیت در SDLC
  • 2. اهمیت امنیت در SDLC برای LLMs
  • 3. تعریف چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 4. مراحل اصلی SDLC: برنامه‌ریزی، تحلیل، طراحی، پیاده‌سازی، تست، استقرار، نگهداری
  • 5. چالش‌های امنیتی خاص LLMs
  • 6. تفاوت‌های امنیت LLMs با نرم‌افزارهای سنتی
  • 7. مروری بر تهدیدات امنیتی LLMs
  • 8. مفاهیم کلیدی امنیت سایبری مرتبط با LLMs
  • 9. اصول طراحی امن (Secure Design Principles)
  • 10. امنیت در مرحله برنامه‌ریزی و تحلیل
  • 11. تعریف الزامات امنیتی برای LLMs
  • 12. شناسایی دارایی‌های حساس و داده‌های آموزشی
  • 13. تحلیل ریسک و تهدیدات در مرحله اولیه
  • 14. مدیریت آسیب‌پذیری‌های بالقوه در طرح اولیه
  • 15. اصول امن طراحی برای معماری LLM
  • 16. امنیت در مرحله طراحی
  • 17. طراحی معماری امن برای LLMs
  • 18. امنیت API و واسط‌های کاربری LLM
  • 19. مدیریت دسترسی و احراز هویت در LLMs
  • 20. رمزنگاری داده‌ها در حال استراحت و در حال انتقال
  • 21. طراحی مکانیزم‌های ثبت وقایع (Logging) و مانیتورینگ امن
  • 22. امنیت در مرحله پیاده‌سازی
  • 23. کدنویسی امن برای توسعه LLMs
  • 24. جلوگیری از حملات رایج تزریق (Injection Attacks) در LLMs
  • 25. مدیریت secure dependencies و کتابخانه‌ها
  • 26. پیکربندی امن محیط توسعه
  • 27. استفاده از ابزارهای تحلیل کد استاتیک (SAST)
  • 28. استفاده از ابزارهای تحلیل کد دینامیک (DAST)
  • 29. امنیت در مرحله تست
  • 30. تست امنیتی LLMs
  • 31. انواع تست‌های امنیتی: نفوذ، آسیب‌پذیری، رفتار
  • 32. تست‌های مخصوص LLMs: Prompt Injection, Data Poisoning, Model Extraction
  • 33. تست‌های مقاومت در برابر حملات adversarial
  • 34. تست‌های اعتبارسنجی ورودی و خروجی
  • 35. استفاده از فریم‌ورک‌های تست امنیتی
  • 36. امنیت در مرحله استقرار
  • 37. پیکربندی امن محیط استقرار
  • 38. مدیریت secrets و کلیدها
  • 39. مانیتورینگ امن در زمان اجرا
  • 40. مدیریت وصله‌ها و به‌روزرسانی‌های امنیتی
  • 41. امنیت زیرساخت‌های ابری و On-Premise
  • 42. مدیریت دسترسی در محیط استقرار
  • 43. امنیت در مرحله نگهداری
  • 44. پاسخ به حادثه امنیتی (Incident Response) برای LLMs
  • 45. مدیریت آسیب‌پذیری‌های کشف شده پس از استقرار
  • 46. به‌روزرسانی و Patching مداوم
  • 47. مانیتورینگ و تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 48. بازنگری و بهبود مستمر امنیتی
  • 49. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در SDLC LLMs
  • 50. جمع‌آوری داده‌های آموزشی امن
  • 51. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های آموزشی با رویکرد امنیتی
  • 52. مدیریت داده‌های حساس در طول چرخه عمر
  • 53. حفظ حریم خصوصی در داده‌های ورودی و خروجی LLM
  • 54. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی: Differential Privacy, Federated Learning
  • 55. امنیت مدل‌های LLM
  • 56. حملات هدفمند به مدل‌های LLM
  • 57. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 58. حملات سرقت دانش (Knowledge Stealing)
  • 59. حملات مسمومیت داده (Data Poisoning)
  • 60. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 61. روش‌های دفاع در برابر حملات مدل
  • 62. اعتبارسنجی مدل و تشخیص انحراف (Drift Detection)
  • 63. امنیت زیرساخت و پلتفرم LLM
  • 64. امنیت سخت‌افزار و GPUها
  • 65. امنیت نرم‌افزار و فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 66. امنیت شبکه‌ها و ارتباطات
  • 67. مدیریت دسترسی به منابع محاسباتی
  • 68. امنیت ابزارهای MLOps
  • 69. امنیت در ابزارهای Orchestration و Deployment
  • 70. مدیریت پیکربندی امن در MLOps
  • 71. مانیتورینگ امن در MLOps
  • 72. مدیریت دسترسی در MLOps
  • 73. امنیت در استفاده از LLMs شخص ثالث
  • 74. ارزیابی امنیتی ارائه‌دهندگان LLM
  • 75. مدیریت ریسک در استفاده از APIهای LLM
  • 76. امنیت در ادغام LLMs با سیستم‌های موجود
  • 77. مدیریت داده‌های حساس در تعامل با LLMs شخص ثالث
  • 78. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت LLMs
  • 79. GDPR و تاثیر آن بر LLMs
  • 80. قوانین حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. استانداردهای امنیتی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 82. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMs
  • 83. آموزش و آگاهی امنیتی برای تیم‌های توسعه LLM
  • 84. فرهنگ امنیت در تیم‌های توسعه
  • 85. آموزش مداوم در مورد تهدیدات جدید
  • 86. توسعه ابزارهای امنیتی سفارشی برای LLMs
  • 87. اتوماسیون فرآیندهای امنیتی در SDLC LLM
  • 88. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود امنیت LLMs
  • 89. چالش‌های آینده امنیت LLMs
  • 90. LLMs و امنیت در دنیای GenAI
  • 91. امنیت در مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 92. امنیت در LLMs با قابلیت تعامل با دنیای واقعی
  • 93. پیش‌بینی تهدیدات امنیتی آینده برای LLMs
  • 94. نقش جامعه در امنیت LLMs
  • 95. فریم‌ورک‌ها و استانداردهای امنیت LLM
  • 96. معرفی فریم‌ورک‌های موجود (مانند OWASP Top 10 for LLMs)
  • 97. توسعه استانداردهای جدید برای امنیت LLMs
  • 98. امنیت در تمام مراحل SDLC: جمع‌بندی و مرور
  • 99. توصیه‌های عملی برای پیاده‌سازی امنیت در SDLC LLMs
  • 100. نقشه راه امنیتی برای سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) برای LLMs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا