, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری استراتژیک در حوزه اطلاعات داروسازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری استراتژیک در حوزه اطلاعات داروسازی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت داروسازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. محیط های یادگیری تقویتی
  • 4. عامل ها در یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش
  • 6. تابع ارزش
  • 7. سیاست عامل
  • 8. کشف و بهره برداری
  • 9. الگوریتم های یادگیری تقویتی پایه
  • 10. Q-Learning
  • 11. SARSA
  • 12. Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. Policy Gradient Methods
  • 14. Actor-Critic Methods
  • 15. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. تفاوت های MARL با RL تک عامله
  • 17. چالش های MARL
  • 18. همکاری در MARL
  • 19. رقابت در MARL
  • 20. محیط های چندعامله
  • 21. عامل های مستقل در MARL
  • 22. مشکل عدم ایستایی محیط
  • 23. مشکل هماهنگی
  • 24. مشکل ارتباطات
  • 25. الگوریتم های MARL برای محیط های مشارکتی
  • 26. Learning with Opponent Learning Awareness (LOLA)
  • 27. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 28. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 29. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 30. QMIX
  • 31. QTRAN
  • 32. الگوریتم های MARL برای محیط های رقابتی
  • 33. Policy Mirror Descent
  • 34. Nash Q-Learning
  • 35. Fictitious Play
  • 36. Self-Play
  • 37. الگوریتم های MARL برای محیط های مختلط
  • 38. معرفی حوزه اطلاعات داروسازی
  • 39. نقش اطلاعات داروسازی در تصمیم گیری
  • 40. چالش های اطلاعات داروسازی
  • 41. داده های داروسازی
  • 42. منابع اطلاعات داروسازی
  • 43. کیفیت داده ها
  • 44. مقیاس پذیری داده ها
  • 45. امنیت داده ها
  • 46. کاربرد MARL در حوزه اطلاعات داروسازی
  • 47. مدیریت سبد دارویی
  • 48. تخصیص منابع درمانی
  • 49. پیش بینی تقاضای دارو
  • 50. مدیریت زنجیره تامین دارو
  • 51. شناسایی الگوهای مصرف دارو
  • 52. تشخیص دارویی
  • 53. توسعه دارو
  • 54. تجارب بالینی
  • 55. مقررات دارویی
  • 56. قیمت گذاری دارو
  • 57. استراتژی های بازاریابی دارویی
  • 58. مدیریت ریسک در داروسازی
  • 59. تصمیم گیری استراتژیک در داروسازی
  • 60. مدل سازی محیط داروسازی
  • 61. تعریف عامل ها در محیط داروسازی
  • 62. تعریف سیاست های عامل ها در داروسازی
  • 63. طراحی تابع پاداش برای عامل های داروسازی
  • 64. مدل سازی همکاری بین عامل های داروسازی
  • 65. مدل سازی رقابت بین عامل های داروسازی
  • 66. پیاده سازی الگوریتم های MARL برای مسائل داروسازی
  • 67. مطالعات موردی در حوزه اطلاعات داروسازی
  • 68. سناریوهای تصمیم گیری استراتژیک در داروسازی
  • 69. شبیه سازی محیط های داروسازی
  • 70. اعتبارسنجی مدل های MARL در داروسازی
  • 71. ارزیابی عملکرد عامل های MARL در داروسازی
  • 72. تحلیل حساسیت مدل ها
  • 73. تفسیر نتایج مدل ها
  • 74. محدودیت های MARL در داروسازی
  • 75. اخلاق در استفاده از MARL در داروسازی
  • 76. آینده MARL در حوزه اطلاعات داروسازی
  • 77. تکنیک های پیشرفته MARL
  • 78. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 79. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 80. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 81. یادگیری تقویتی با یادگیری شناختی
  • 82. یادگیری تقویتی با نظارت
  • 83. یادگیری تقویتی با یادگیری ترکیبی
  • 84. کاربرد MARL در حوزه های مرتبط با داروسازی
  • 85. علوم زیستی
  • 86. پزشکی
  • 87. بهداشت عمومی
  • 88. اقتصاد سلامت
  • 89. مدیریت سلامت
  • 90. فناوری اطلاعات سلامت
  • 91. پروژه های عملی MARL در داروسازی
  • 92. پیشنهادات برای تحقیقات آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری استراتژیک در حوزه اطلاعات داروسازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا