کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan
, ,

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027097 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan
  • 2. چرا از Stan استفاده کنیم؟
  • 3. مزایای Stan
  • 4. محدودیت های Stan
  • 5. نصب Stan
  • 6. پیش نیازهای نصب Stan
  • 7. نصب CmdStan
  • 8. نصب RStan
  • 9. نصب PyStan
  • 10. بررسی نصب Stan
  • 11. محیط های توسعه یکپارچه (IDE) سازگار با Stan
  • 12. نوشتن مدل های Stan
  • 13. سینتکس زبان مدل سازی Stan
  • 14. بخش `data`
  • 15. بخش `parameters`
  • 16. بخش `transformed data`
  • 17. بخش `transformed parameters`
  • 18. بخش `model`
  • 19. بخش `generated quantities`
  • 20. انواع داده در Stan
  • 21. اعداد صحیح
  • 22. اعداد اعشاری
  • 23. بولین ها
  • 24. آرایه ها
  • 25. بردارها
  • 26. ماتریس ها
  • 27. متغیرهای شناخته شده (Known variables)
  • 28. متغیرهای ناشناخته (Unknown variables)
  • 29. توابع احتمالی در Stan
  • 30. توابع توزیع احتمال (PDF)
  • 31. توابع تابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 32. توابع تابع کمکی (Quantile functions)
  • 33. توابع احتمال گسسته
  • 34. توابع احتمال پیوسته
  • 35. توابع کمکی شرطی
  • 36. استفاده از توابع احتمال استاندارد
  • 37. توابع احتمال سفارشی
  • 38. پیاده سازی توابع احتمال سفارشی
  • 39. نکات برای نوشتن مدل های کارآمد
  • 40. بهینه سازی بخش `model`
  • 41. استفاده از تبدیل متغیرها
  • 42. اجتناب از محاسبات تکراری
  • 43. استفاده از توابع از پیش تعریف شده
  • 44. نکات مربوط به بخش `generated quantities`
  • 45. تفسیر نتایج Stan
  • 46. مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 47. نمونه گیری از توزیع پسین
  • 48. چگالی پسین (Posterior density)
  • 49. توزیع پیشین (Prior distribution)
  • 50. توزیع درستنمایی (Likelihood distribution)
  • 51. توزیع پیشین قوی (Strong prior)
  • 52. توزیع پیشین ضعیف (Weak prior)
  • 53. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 54. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 55. نمودارهای تشخیصی
  • 56. نمودار Trace (Trace plot)
  • 57. نمودار Autocorrelation
  • 58. نمودار Density
  • 59. نمودار Histogram
  • 60. معیارهای همگرایی
  • 61. R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 62. Effective Sample Size (ESS)
  • 63. Gelman-Rubin diagnostic
  • 64. Brooks-Gelman diagnostic
  • 65. بررسی همگرایی
  • 66. چه زمانی بگوییم مدل همگرا شده است؟
  • 67. چه زمانی بگوییم مدل همگرا نشده است؟
  • 68. عیب یابی مشکلات همگرایی
  • 69. تنظیم پارامترهای نمونه گیری MCMC
  • 70. تعداد زنجیره ها (Number of chains)
  • 71. تعداد تکرارها (Number of iterations)
  • 72. تعداد گرم کردن (Warm-up/Burn-in)
  • 73. پارامترهای الگوریتم HMCDA
  • 74. تنظیم پارامترهای MCMC برای داده های خاص
  • 75. استفاده از Stan برای مدل های پیچیده
  • 76. مدل های سلسله مراتبی
  • 77. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs)
  • 78. مدل های سری زمانی
  • 79. مدل های فضایی
  • 80. مدل های آماری بیزیان
  • 81. مدل های شرطی
  • 82. مدل های غیرپارامتری
  • 83. استفاده از Stan برای مدل سازی پیش بینی
  • 84. پیش بینی مقادیر جدید
  • 85. تولید پیش بینی های بازه ای
  • 86. ارزیابی کیفیت پیش بینی
  • 87. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 88. تحلیل حساسیت نسبت به توزیع پیشین
  • 89. تحلیل حساسیت نسبت به ساختار مدل
  • 90. استفاده از Stan برای مقایسه مدل ها
  • 91. معیارهای مقایسه مدل
  • 92. تست نسبت درستنمایی
  • 93. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 94. معیار اطلاعاتی بیزیان شوارتز (BIC)
  • 95. معیار اطلاعاتی پسین (DIC)
  • 96. معیار اطلاعاتی پیش بینانه پسین (PPIC)
  • 97. استفاده از Stan با داده های بزرگ
  • 98. بهینه سازی سرعت اجرا
  • 99. استفاده از محاسبات توزیع شده
  • 100. استفاده از سخت افزار مناسب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا