, ,

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال بیزی
  • 3. توزیع های پیشین و پسین
  • 4. قضیه بیز
  • 5. قضیه بیز در عمل
  • 6. مقدمه ای بر الگوریتم های MCMC
  • 7. هدف MCMC در استنتاج بیزی
  • 8. چالش های استنتاج بیزی بدون MCMC
  • 9. مقدمه ای بر Stan
  • 10. چرا Stan؟
  • 11. مزایای Stan برای MCMC
  • 12. نصب Stan و اکوسیستم آن
  • 13. مقدمه ای بر زبان مدل سازی Stan
  • 14. ساختار زبان Stan
  • 15. انواع داده ها و عملیات در Stan
  • 16. تابع log-probability در Stan
  • 17. نوشتن مدل های ساده در Stan
  • 18. مثال: رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 19. مثال: مدل های دودویی (Binary Models) در Stan
  • 20. مثال: مدل های شمارشی (Count Models) در Stan
  • 21. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته MCMC
  • 22. نمونه برداری مارکوف زنجیره ای
  • 23. خاصیت مارکوف
  • 24. خاصیت ایستایی (Stationarity)
  • 25. همگرایی زنجیره های مارکوف
  • 26. معیارهای همگرایی MCMC
  • 27. نمودارهای Trace Plot
  • 28. خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 29. R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 30. نمودارهای سری زمانی (Time Series Plots)
  • 31. تخمین های خودهمبستگی متقابل (Effective Sample Size – ESS)
  • 32. انواع الگوریتم های MCMC در Stan
  • 33. Metropolis-Hastings
  • 34. Gibbs Sampling
  • 35. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 36. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 37. چرا HMC و NUTS در Stan غالب هستند؟
  • 38. مزایای HMC و NUTS
  • 39. پیاده سازی HMC و NUTS در Stan
  • 40. بهینه سازی پارامترهای MCMC در Stan
  • 41. تنظیمات مربوط به NUTS
  • 42. تنظیمات مربوط به Metropolis
  • 43. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 44. تعداد بچ ها (Chains)
  • 45. طول گرمایش (Warm-up)
  • 46. کاهش پیچیدگی مدل برای MCMC
  • 47. مدل های ساده تر برای شروع
  • 48. انتخاب توزیع های پیشین مناسب
  • 49. تأثیر توزیع های پیشین بر نتایج MCMC
  • 50. توزیع های پیشین غیرمطلع (Uninformative Priors)
  • 51. توزیع های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 52. توزیع های پیشین نیمه-مطلع (Weakly Informative Priors)
  • 53. انتخاب توزیع های پیشین برای پارامترهای مختلف
  • 54. توزیع های پیشین برای پارامترهای مقیاس (Scale Parameters)
  • 55. توزیع های پیشین برای پارامترهای مکان (Location Parameters)
  • 56. توزیع های پیشین برای پارامترهای واریانس (Variance Parameters)
  • 57. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل MCMC
  • 58. تفسیر نتایج MCMC
  • 59. تفسیر توزیع های پسین
  • 60. میانگین، میانه و مد توزیع پسین
  • 61. فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 62. تفسیر فواصل اطمینان بیزی
  • 63. پراکندگی نتایج MCMC
  • 64. ارزیابی همگرایی مدل
  • 65. استفاده از معیارهای همگرایی برای تشخیص مشکلات
  • 66. تشخیص عدم همگرایی
  • 67. اصلاح مدل در صورت عدم همگرایی
  • 68. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده های جدید
  • 69. اعتبارسنجی پسین پیشین (Posterior Predictive Checks)
  • 70. تفسیر نتایج اعتبارسنجی پسین پیشین
  • 71. کاربردهای MCMC با Stan در علوم اجتماعی
  • 72. مدل سازی داده های پرسشنامه ای
  • 73. مدل های طبقه بندی (Latent Class Models)
  • 74. مدل های عاملی (Factor Models)
  • 75. مدل های رگرسیون چندسطحی (Multilevel Regression Models)
  • 76. کاربرد در روانشناسی
  • 77. مدل سازی رفتار
  • 78. مدل های پیش بینی
  • 79. کاربرد در جامعه شناسی
  • 80. تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 81. تحلیل داده های طولی (Longitudinal Data)
  • 82. کاربردهای MCMC با Stan در علوم زیستی
  • 83. مدل سازی اپیدمیولوژیکی
  • 84. مدل های انتشار بیماری
  • 85. تخمین پارامترهای مدل های اپیدمی
  • 86. کاربرد در ژنتیک
  • 87. مدل سازی توالی DNA
  • 88. مدل های شجره نامه ای (Phylogenetic Models)
  • 89. کاربرد در زیست شناسی تکاملی
  • 90. کاربرد در علم پزشکی
  • 91. مدل سازی پیامد بالینی
  • 92. مدل های بقا (Survival Models)
  • 93. کاربردهای MCMC با Stan در علوم اقتصادی
  • 94. مدل های سری زمانی اقتصادی
  • 95. مدل های اقتصادسنجی
  • 96. مدل های پیش بینی اقتصادی
  • 97. کاربرد در تحلیل ریسک
  • 98. کاربردهای MCMC با Stan در مهندسی
  • 99. مدل سازی قابلیت اطمینان
  • 100. مدل های تشخیص نقص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا