, ,

کتاب مبانی فنی AI قابل اعتماد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی فنی AI قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 2. تعریف هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 3. اهمیت هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 4. اصول کلیدی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 5. چالش های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 6. معماری ها و چارچوب های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 7. مروری بر یادگیری ماشین
  • 8. انواع یادگیری ماشین
  • 9. مبانی شبکه های عصبی
  • 10. شبکه های عصبی عمیق
  • 11. یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری بدون نظارت
  • 13. یادگیری نیمه نظارتی
  • 14. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 15. مبانی بینایی ماشین
  • 16. مبانی استدلال و برنامه ریزی
  • 17. مبانی سیستم های خبره
  • 18. مبانی رباتیک
  • 19. مبانی الگوریتم ها و ساختار داده ها
  • 20. مبانی آمار و احتمالات
  • 21. مبانی جبر خطی
  • 22. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 23. مبانی بهینه سازی
  • 24. مبانی نظریه اطلاعات
  • 25. مبانی نظریه بازی ها
  • 26. مبانی منطق
  • 27. مبانی محاسبات
  • 28. مبانی پیچیدگی محاسباتی
  • 29. مبانی علوم کامپیوتر
  • 30. مبانی مهندسی نرم افزار
  • 31. مبانی مهندسی سیستم ها
  • 32. مبانی مهندسی داده
  • 33. مبانی مهندسی یادگیری ماشین
  • 34. مبانی یادگیری ماشین قابل تفسیر (XAI)
  • 35. مبانی توضیح پذیری در XAI
  • 36. مبانی تفسیرپذیری مدل های جعبه سیاه
  • 37. تکنیک های XAI: LIME
  • 38. تکنیک های XAI: SHAP
  • 39. تکنیک های XAI: Integrated Gradients
  • 40. تکنیک های XAI: Anchor Explanations
  • 41. تکنیک های XAI: Permutation Feature Importance
  • 42. تکنیک های XAI: Partial Dependence Plots
  • 43. تکنیک های XAI: Decision Tree Visualization
  • 44. تکنیک های XAI: Rule Extraction
  • 45. مبانی شفافیت در هوش مصنوعی
  • 46. مبانی قابلیت ردیابی در هوش مصنوعی
  • 47. مبانی قابلیت حسابرسی در هوش مصنوعی
  • 48. مبانی قابلیت توضیح در هوش مصنوعی
  • 49. مبانی قابلیت تفسیر در هوش مصنوعی
  • 50. مبانی قابلیت درک در هوش مصنوعی
  • 51. مبانی قابلیت اطمینان در هوش مصنوعی
  • 52. مبانی استحکام در هوش مصنوعی
  • 53. مبانی امنیت در هوش مصنوعی
  • 54. مبانی حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 55. مبانی انصاف در هوش مصنوعی
  • 56. مبانی عدم تبعیض در هوش مصنوعی
  • 57. مبانی مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
  • 58. مبانی پاسخگویی در هوش مصنوعی
  • 59. مبانی نظارت بر هوش مصنوعی
  • 60. مبانی ارزیابی ریسک در هوش مصنوعی
  • 61. مبانی مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
  • 62. مبانی انطباق با قوانین در هوش مصنوعی
  • 63. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 64. مبانی تعصب در داده ها
  • 65. مبانی شناسایی و کاهش تعصب
  • 66. مبانی تعصب در الگوریتم ها
  • 67. مبانی شناسایی و کاهش تعصب الگوریتمی
  • 68. مبانی داده های نادرست
  • 69. مبانی شناسایی و اصلاح داده های نادرست
  • 70. مبانی داده های ناقص
  • 71. مبانی مدیریت داده های ناقص
  • 72. مبانی داده های متناقض
  • 73. مبانی مدیریت داده های متناقض
  • 74. مبانی مقیاس پذیری در هوش مصنوعی
  • 75. مبانی کارایی در هوش مصنوعی
  • 76. مبانی قابلیت اطمینان در زمان اجرا
  • 77. مبانی تحمل خطا در هوش مصنوعی
  • 78. مبانی بازیابی از خطا در هوش مصنوعی
  • 79. مبانی به روز رسانی و نگهداری مدل های هوش مصنوعی
  • 80. مبانی نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 81. مبانی تشخیص انحراف (Drift Detection)
  • 82. مبانی تشخیص تغییر مفهوم (Concept Drift)
  • 83. مبانی تشخیص تغییر داده (Data Drift)
  • 84. مبانی بازآموزی مدل
  • 85. مبانی ارزیابی و اعتبارسنجی مدل ها
  • 86. مبانی معیارهای ارزیابی مدل
  • 87. مبانی تکنیک های اعتبارسنجی متقابل
  • 88. مبانی اعتبارسنجی سری زمانی
  • 89. مبانی اعتبارسنجی مبتنی بر داده های جدید
  • 90. مبانی تست های استحکام مدل
  • 91. مبانی حملات تهاجمی (Adversarial Attacks)
  • 92. مبانی دفاع در برابر حملات تهاجمی
  • 93. مبانی آموزش تهاجمی (Adversarial Training)
  • 94. مبانی حفظ حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 95. مبانی رمزنگاری همومورفیک
  • 96. مبانی یادگیری فدرال شده (Federated Learning)
  • 97. مبانی تکنیک های ناشناس سازی داده ها
  • 98. مبانی کنترل دسترسی به داده ها
  • 99. مبانی اخلاق در تصمیم گیری های هوش مصنوعی
  • 100. مبانی پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی فنی AI قابل اعتماد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا