, ,

کتاب هرس و تحلیل تأثیر آن بر پارامترهای مدل‌های زبانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هرس و تحلیل تأثیر آن بر پارامترهای مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هرس مدل‌های زبانی
  • 2. مقدمه ای بر هرس
  • 3. تاریخچه هرس
  • 4. چرا هرس مهم است؟
  • 5. انواع هرس
  • 6. هرس وزنی
  • 7. هرس ساختاری
  • 8. هرس مبتنی بر اهمیت
  • 9. هرس مبتنی بر اطلاعات
  • 10. هرس ترکیبی
  • 11. مراحل هرس
  • 12. تعیین معیارهای هرس
  • 13. پیاده سازی الگوریتم هرس
  • 14. ارزیابی مدل پس از هرس
  • 15. تأثیر هرس بر پارامترهای مدل
  • 16. کاهش تعداد پارامترها
  • 17. تأثیر بر وزن‌ها
  • 18. تأثیر بر بایاس‌ها
  • 19. تأثیر بر لایه‌ها
  • 20. تأثیر بر اتصالات
  • 21. انواع پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 22. وزن‌های لایه ورودی
  • 23. وزن‌های لایه پنهان
  • 24. وزن‌های لایه خروجی
  • 25. بایاس‌های لایه ورودی
  • 26. بایاس‌های لایه پنهان
  • 27. بایاس‌های لایه خروجی
  • 28. وزن‌های ماتریس توجه
  • 29. بایاس‌های ماتریس توجه
  • 30. وزن‌های لایه نرمال سازی
  • 31. بایاس‌های لایه نرمال سازی
  • 32. وزن‌های لایه بازخورد
  • 33. بایاس‌های لایه بازخورد
  • 34. تأثیر هرس بر عملکرد مدل
  • 35. کاهش اندازه مدل
  • 36. افزایش سرعت استنتاج
  • 37. کاهش مصرف حافظه
  • 38. کاهش مصرف انرژی
  • 39. تأثیر بر دقت مدل
  • 40. تأثیر بر یادگیری مدل
  • 41. تأثیر بر تعمیم پذیری مدل
  • 42. تأثیر بر مقاومت مدل در برابر نویز
  • 43. تأثیر هرس بر معماری مدل
  • 44. تأثیر بر تراکم مدل
  • 45. تأثیر بر پراکندگی مدل
  • 46. تأثیر بر پیچیدگی مدل
  • 47. تأثیر بر طول عمر مدل
  • 48. تأثیر هرس بر فرآیند آموزش
  • 49. تأثیر بر زمان آموزش
  • 50. تأثیر بر نرخ یادگیری
  • 51. تأثیر بر گرادیان‌ها
  • 52. تأثیر بر همگرایی مدل
  • 53. تأثیر بر تنظیم هایپرپارامترها
  • 54. تأثیر هرس بر انواع مدل‌های زبانی
  • 55. مدل‌های زبانی مبتنی بر RNN
  • 56. مدل‌های زبانی مبتنی بر LSTM
  • 57. مدل‌های زبانی مبتنی بر GRU
  • 58. مدل‌های زبانی مبتنی بر Transformer
  • 59. مدل‌های زبانی مبتنی بر Encoder-Decoder
  • 60. مدل‌های زبانی مبتنی بر Encoder-only
  • 61. مدل‌های زبانی مبتنی بر Decoder-only
  • 62. مدل‌های زبانی مبتنی بر BERT
  • 63. مدل‌های زبانی مبتنی بر GPT
  • 64. مدل‌های زبانی مبتنی بر T5
  • 65. مدل‌های زبانی مبتنی بر LLama
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته هرس
  • 67. هرس مبتنی بر گرادیان
  • 68. هرس مبتنی بر حساسیت
  • 69. هرس مبتنی بر اهمیت پارامتر
  • 70. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 71. هرس مبتنی بر تجزیه ماتریس
  • 72. هرس مبتنی بر کانولوشن
  • 73. هرس مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 74. هرس خودکار
  • 75. هرس پویا
  • 76. هرس تطبیقی
  • 77. هرس متوالی
  • 78. هرس موازی
  • 79. ابزارها و چارچوب‌های هرس
  • 80. TensorFlow Model Optimization Toolkit
  • 81. PyTorch Pruning
  • 82. Nervana Systems Pruning
  • 83. OpenVINO Model Optimizer
  • 84. ONNX Runtime Pruning
  • 85. چالش‌های هرس
  • 86. انتخاب معیار مناسب
  • 87. تعیین نرخ هرس
  • 88. مدیریت افت عملکرد
  • 89. پیاده سازی کارآمد
  • 90. ارزیابی جامع
  • 91. هرس برای کاربردهای خاص
  • 92. هرس برای پردازش زبان طبیعی
  • 93. هرس برای ترجمه ماشینی
  • 94. هرس برای تولید متن
  • 95. هرس برای پاسخ به پرسش
  • 96. هرس برای طبقه بندی متن
  • 97. هرس برای تشخیص احساسات
  • 98. هرس برای مدل‌های کوچک (TinyML)
  • 99. هرس برای دستگاه‌های محدود
  • 100. هرس برای کاربردهای real-time

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هرس و تحلیل تأثیر آن بر پارامترهای مدل‌های زبانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا