کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان ابراز نقد اجتماعی
, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان ابراز نقد اجتماعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027176 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان ابراز نقد اجتماعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی مدل های زبانی
  • 3. معماری ترانسفورمر
  • 4. توکن سازی و جاسازی
  • 5. آموزش پیشین (Pre-training)
  • 6. مفاهیم کلیدی آموزش پیشین
  • 7. اهداف آموزش پیشین
  • 8. مجموعه داده های آموزش پیشین
  • 9. معیارهای ارزیابی مدل های زبانی
  • 10. مقدمه ای بر Fine-tuning
  • 11. چرا Fine-tuning مهم است؟
  • 12. تفاوت Fine-tuning با آموزش پیشین
  • 13. روش های Fine-tuning
  • 14. Fine-tuning پارامترهای کامل
  • 15. Fine-tuning با پارامترهای محدود (Parameter-Efficient Fine-tuning – PEFT)
  • 16. انواع PEFT
  • 17. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 18. QLoRA (Quantized LoRA)
  • 19. Adapter Tuning
  • 20. Prefix Tuning
  • 21. Prompt Tuning
  • 22. P-Tuning
  • 23. مقدمه ای بر نقد اجتماعی
  • 24. تعریف نقد اجتماعی
  • 25. انواع نقد اجتماعی (سیاسی، اقتصادی، فرهنگی، اخلاقی)
  • 26. اهمیت نقد اجتماعی در جامعه
  • 27. چالش های نقد اجتماعی
  • 28. سوگیری در مدل های زبانی
  • 29. انواع سوگیری (جنسیتی، نژادی، سیاسی، فرهنگی)
  • 30. تاثیر سوگیری بر خروجی مدل ها
  • 31. چگونه سوگیری در مدل های زبانی ظاهر می شود؟
  • 32. شناسایی سوگیری در متن
  • 33. اندازه گیری سوگیری
  • 34. مقدمه ای بر کنترل ابراز نقد اجتماعی
  • 35. چرا نیاز به کنترل ابراز نقد اجتماعی داریم؟
  • 36. اهداف کنترل ابراز نقد اجتماعی
  • 37. مرز بین نقد سازنده و تخریب کننده
  • 38. ابعاد کنترل ابراز نقد اجتماعی
  • 39. کنترل لحن (Tone)
  • 40. کنترل شدت (Intensity)
  • 41. کنترل جهت گیری (Direction)
  • 42. کنترل مخاطب (Audience)
  • 43. روش های Fine-tuning برای کنترل نقد اجتماعی
  • 44. Fine-tuning نظارت شده (Supervised Fine-tuning)
  • 45. جمع آوری داده های Fine-tuning
  • 46. برچسب گذاری داده ها برای نقد اجتماعی
  • 47. دسته بندی نقد اجتماعی
  • 48. مقیاس بندی شدت نقد
  • 49. تعریف معیارهای کیفی برای نقد
  • 50. تنظیم پارامترهای Fine-tuning
  • 51. انتخاب تابع هزینه (Loss Function)
  • 52. بهینه سازی (Optimization)
  • 53. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 54. تعداد Epoch ها
  • 55. اندازه Batch
  • 56. Fine-tuning با استفاده از داده های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 57. تولید مثال های نقد اجتماعی با سطوح مختلف
  • 58. استفاده از مدل های دیگر برای تولید داده
  • 59. Fine-tuning با رویکردهای تقویتی (Reinforcement Learning – RL)
  • 60. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 61. طراحی تابع پاداش (Reward Function) برای نقد اجتماعی
  • 62. آموزش مدل با استفاده از بازخورد انسانی
  • 63. تکنیک های PEFT برای کنترل نقد اجتماعی
  • 64. تنظیم LoRA برای کنترل لحن و شدت نقد
  • 65. استفاده از Adapter Tuning برای فیلتر کردن نقد نامناسب
  • 66. Prefix Tuning برای هدایت مدل به سمت نقد خاص
  • 67. Prompt Tuning برای شکل دهی به نوع نقد
  • 68. استفاده از QLoRA برای Fine-tuning کارآمد
  • 69. ارزیابی مدل های Fine-tuned شده
  • 70. معیارهای ارزیابی کمی برای نقد اجتماعی
  • 71. دقت (Accuracy)
  • 72. دقت (Precision)
  • 73. بازیابی (Recall)
  • 74. امتیاز F1
  • 75. معیارهای ارزیابی کیفی برای نقد اجتماعی
  • 76. ارزیابی توسط انسان (Human Evaluation)
  • 77. بررسی تنوع پاسخ ها
  • 78. بررسی عادلانه بودن (Fairness)
  • 79. بررسی عدم سوگیری (Bias Mitigation)
  • 80. تست های A/B
  • 81. سناریوهای کاربردی Fine-tuning برای کنترل نقد اجتماعی
  • 82. تولید محتوای رسانه ای مسئولانه
  • 83. مدیریت انجمن های آنلاین
  • 84. پشتیبانی از مشتری با رویکرد سازنده
  • 85. تحلیل احساسات با در نظر گرفتن ابعاد نقد
  • 86. تولید پاسخ های دیپلماتیک
  • 87. کمک به تدوین سیاست گذاری ها
  • 88. آموزش و آگاهی بخشی اجتماعی
  • 89. چالش ها و ملاحظات اخلاقی
  • 90. مرز باریک بین کنترل و سانسور
  • 91. حفظ آزادی بیان
  • 92. جلوگیری از سوء استفاده از مدل ها
  • 93. شفافیت در فرآیند Fine-tuning
  • 94. اهمیت تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 95. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها
  • 96. ملاحظات فرهنگی و زبانی در Fine-tuning
  • 97. تنظیم مدل برای زبان ها و فرهنگ های مختلف
  • 98. حساسیت به مفاهیم فرهنگی
  • 99. تفاوت در برداشت از نقد
  • 100. آینده Fine-tuning مدل های زبانی برای کنترل نقد اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان ابراز نقد اجتماعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا