, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقای امنیت و حریم خصوصی در توزیع محتوا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقای امنیت و حریم خصوصی در توزیع محتوا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. فرایند یادگیری تقویتی
  • 5. انواع یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی با مدل
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 9. یادگیری تقویتی آنلاین
  • 10. توابع ارزش
  • 11. تابع ارزش حالت
  • 12. تابع ارزش عمل-حالت
  • 13. معادلات بلمن
  • 14. معادله بلمن برای تابع ارزش حالت
  • 15. معادله بلمن برای تابع ارزش عمل-حالت
  • 16. الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 17. برنامه نویسی پویا
  • 18. قضیه مقدار-مقدار
  • 19. قضیه سیاست-مقدار
  • 20. گرادیان سیاست
  • 21. الگوریتم های مبتنی بر مقدار
  • 22. Q-learning
  • 23. SARSA
  • 24. الگوریتم های مبتنی بر سیاست
  • 25. REINFORCE
  • 26. Actor-Critic
  • 27. یادگیری تقویتی عمیق
  • 28. شبکه های عصبی عمیق
  • 29. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 30. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. Deep Q-Networks (DQN)
  • 32. Double DQN
  • 33. Dueling DQN
  • 34. Prioritized Experience Replay
  • 35. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 36. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 37. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 38. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 39. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 40. چالش های MARL
  • 41. عدم ایستایی محیط
  • 42. مقیاس پذیری
  • 43. هماهنگی عامل ها
  • 44. رقابت عامل ها
  • 45. عدم قطعیت
  • 46. انواع MARL
  • 47. هماهنگ کننده مرکزی (Centralized Training)
  • 48. تکامل مرکزی (Centralized Execution)
  • 49. هماهنگ کننده مرکزی، تکامل غیرمتمرکز (Centralized Training, Decentralized Execution – CTDE)
  • 50. تکامل مرکزی، هماهنگ کننده غیرمتمرکز (Decentralized Training, Centralized Execution)
  • 51. تکامل غیرمتمرکز، هماهنگ کننده غیرمتمرکز (Decentralized Training, Decentralized Execution)
  • 52. الگوریتم های MARL
  • 53. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 54. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 55. QMIX
  • 56. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 57. IQL (Independent Q-Learning)
  • 58. Policy Shading
  • 59. توزیع محتوا (Content Distribution)
  • 60. مبانی توزیع محتوا
  • 61. شبکه های تحویل محتوا (CDN)
  • 62. معماری CDN
  • 63. عملکرد CDN
  • 64. مزایای CDN
  • 65. چالش های CDN
  • 66. امنیت در توزیع محتوا
  • 67. انواع حملات امنیتی در توزیع محتوا
  • 68. حملات انکار سرویس (DoS/DDoS)
  • 69. حملات تزریق کد مخرب
  • 70. حملات دسترسی غیرمجاز
  • 71. حملات مرد میانی (Man-in-the-Middle)
  • 72. حملات تضعیف اعتبار (Reputation Attacks)
  • 73. روش های سنتی ارتقای امنیت در توزیع محتوا
  • 74. فایروال ها
  • 75. سیستم های تشخیص نفوذ (IDS)
  • 76. سیستم های جلوگیری از نفوذ (IPS)
  • 77. رمزنگاری
  • 78. احراز هویت
  • 79. مجوزدهی
  • 80. حریم خصوصی در توزیع محتوا
  • 81. مفاهیم حریم خصوصی
  • 82. انواع داده های حساس در توزیع محتوا
  • 83. نقض حریم خصوصی
  • 84. روش های سنتی ارتقای حریم خصوصی در توزیع محتوا
  • 85. ناشناس سازی داده ها (Data Anonymization)
  • 86. رمزنگاری داده ها
  • 87. کنترل دسترسی
  • 88. قوانین و مقررات حریم خصوصی (مانند GDPR)
  • 89. کاربرد MARL برای ارتقای امنیت توزیع محتوا
  • 90. مدل سازی حملات به عنوان محیط MARL
  • 91. طراحی عامل های مهاجم و مدافع
  • 92. یادگیری سیاست های دفاعی توسط عامل های مدافع
  • 93. یادگیری سیاست های حمله توسط عامل های مهاجم (برای شبیه سازی)
  • 94. بهبود تشخیص حملات DoS/DDoS با MARL
  • 95. تشخیص الگوهای ترافیکی مشکوک
  • 96. تخصیص منابع به صورت پویا برای مقابله با حملات
  • 97. تقویت مقاومت در برابر حملات تزریق کد
  • 98. مدیریت دسترسی هوشمند با MARL
  • 99. مقابله با حملات مرد میانی با MARL
  • 100. بهبود سیستم های تشخیص و جلوگیری از نفوذ با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقای امنیت و حریم خصوصی در توزیع محتوا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا