کتاب COMA: آخرین تحولات، چالش‌های پیش رو و چشم‌اندازهای آینده در یادگیری تقویتی چندعامله
, ,

کتاب COMA: آخرین تحولات، چالش‌های پیش رو و چشم‌اندازهای آینده در یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027183 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب COMA: آخرین تحولات، چالش‌های پیش رو و چشم‌اندازهای آینده در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و کلیات یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی تک عامله
  • 4. مفهوم عامل و محیط
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. سیاست و بهینه‌سازی سیاست
  • 7. الگوریتم‌های پایه Q-learning و SARSA
  • 8. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 9. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. تعریف MARL و تفاوت آن با RL تک عامله
  • 11. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 12. عدم ایستایی (Non-stationarity)
  • 13. مشکل تخصیص پاداش (Credit Assignment Problem)
  • 14. پیچیدگی محاسباتی و فضای حالت/عمل عظیم
  • 15. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 16. انواع سناریوهای MARL
  • 17. همکاری محض (Pure Cooperation)
  • 18. رقابت محض (Pure Competition)
  • 19. همکاری-رقابت (Mixed Cooperative-Competitive)
  • 20. بازی‌های مجموع صفر (Zero-Sum Games)
  • 21. بازی‌های مجموع غیرصفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 22. معادلات یا بازی‌های هماهنگی (Coordination Games)
  • 23. کاربردها و حوزه‌های مطالعاتی MARL
  • 24. رباتیک چندعامله
  • 25. بازی‌های ویدئویی
  • 26. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 27. شبکه‌های ارتباطی
  • 28. مدیریت منابع
  • 29. بازارهای مالی
  • 30. سیستم‌های توزیع شده
  • 31. مدل‌های اصلی در MARL
  • 32. مدل‌های مبتنی بر عامل متمرکز (Centralized Agent-based Models)
  • 33. مدل‌های مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized Agent-based Models)
  • 34. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 35. مدل‌های مبتنی بر تابع ارزش متمرکز (Centralized Critic Models)
  • 36. مدل‌های مبتنی بر سیاست توزیع شده (Decentralized Policy Models)
  • 37. روش‌های یادگیری در MARL
  • 38. یادگیری مستقل (Independent Learning)
  • 39. یادگیری مشترک (Joint Learning)
  • 40. یادگیری با عامل مرکزی (Centralized Actor-Critic)
  • 41. یادگیری با منتقد مرکزی (Centralized Critic)
  • 42. یادگیری با بازیگر مرکزی (Centralized Actor)
  • 43. یادگیری با منتقد توزیع شده (Decentralized Critic)
  • 44. یادگیری با بازیگر توزیع شده (Decentralized Actor)
  • 45. روش‌های مبتنی بر مدل (Model-Based Methods)
  • 46. روش‌های بدون مدل (Model-Free Methods)
  • 47. الگوریتم‌های پیشرفته در MARL
  • 48. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 49. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 50. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Coordination)
  • 51. NAF (Normalized Advantage Functions)
  • 52. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 53. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 54. OWND (Opponent-Aware Neighboring Agents)
  • 55. QTRAN (Q-function for Transformer-based MARL)
  • 56. مروری بر آخرین تحولات در MARL
  • 57. پیشرفت‌ها در مدل‌سازی عدم ایستایی
  • 58. تکنیک‌های مقابله با عدم ایستایی
  • 59. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 60. معماری‌های جدید شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 61. شبکه‌های توجه (Attention Networks)
  • 62. شبکه‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks)
  • 63. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 64. پیشرفت‌ها در تخصیص پاداش
  • 65. روش‌های مبتنی بر Causal Inference
  • 66. روش‌های مبتنی بر Counterfactual Reasoning
  • 67. روش‌های مبتنی بر Shareable Value Functions
  • 68. پیشرفت‌ها در هماهنگی و همکاری
  • 69. یادگیری ارتباطات بین عامل‌ها (Learning Communication)
  • 70. پروتکل‌های ارتباطی پویا
  • 71. یادگیری نقش‌ها و وظایف (Role and Task Assignment)
  • 72. استراتژی‌های سیگنالینگ
  • 73. پیشرفت‌ها در رقابت و بازی‌های پیچیده
  • 74. استراتژی‌های ضدحمله (Adversarial Strategies)
  • 75. یادگیری از حریفان قوی‌تر
  • 76. مدل‌سازی رفتار حریف
  • 77. چالش‌های پیش رو در MARL
  • 78. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 79. پیچیدگی محیط‌های واقعی
  • 80. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 81. یادگیری قوی (Robustness)
  • 82. امنیت در MARL
  • 83. پیاده‌سازی و استقرار سیستم‌های MARL
  • 84. ارزیابی و سنجش عملکرد در MARL
  • 85. مجموعه‌های داده و بنچمارک‌های استاندارد
  • 86. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 87. چشم‌اندازهای آینده در MARL
  • 88. MARL برای هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 89. MARL در رباتیک پیشرفته
  • 90. MARL در سیستم‌های خودمختار پیچیده
  • 91. MARL برای کشف علمی
  • 92. MARL در تعامل انسان و عامل (Human-Agent Interaction)
  • 93. تلفیق MARL با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 94. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 95. یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای (Multi-Task Reinforcement Learning)
  • 96. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Intrinsic Motivation)
  • 97. روش‌های یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL
  • 98. یادگیری تقویتی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 99. تحقیقات آینده در زمینه COMA
  • 100. گسترش COMA به سناریوهای پیچیده‌تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب COMA: آخرین تحولات، چالش‌های پیش رو و چشم‌اندازهای آینده در یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا