, ,

کتاب طراحی استراتژی‌های سازگارانه با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی استراتژی‌های سازگارانه با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات برنامه‌ریزی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 4. ماشین های بولتزمن
  • 5. شبکه های عصبی
  • 6. شبکه های عصبی کانولوشنال
  • 7. شبکه های عصبی بازگشتی
  • 8. شبکه های عصبی ترنسفورمر
  • 9. یادگیری عمیق
  • 10. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله
  • 11. تعریف یادگیری تقویتی چند عامله
  • 12. مزایای یادگیری تقویتی چند عامله
  • 13. کاربردهای یادگیری تقویتی چند عامله
  • 14. چالش های یادگیری تقویتی چند عامله
  • 15. مقدمه ای بر استراتژی های سازگارانه
  • 16. تعریف استراتژی های سازگارانه
  • 17. انواع استراتژی های سازگارانه
  • 18. طراحی استراتژی های سازگارانه
  • 19. ارزیابی استراتژی های سازگارانه
  • 20. کاربردهای استراتژی های سازگارانه
  • 21. مقدمه ای بر الگوریتم های یادگیری تقویتی چند عامله
  • 22. الگوریتم های مبتنی بر ارزش
  • 23. الگوریتم های مبتنی بر سیاست
  • 24. الگوریتم های ترکیبی
  • 25. الگوریتم های سلسله مراتبی
  • 26. الگوریتم های مبتنی بر مدل
  • 27. الگوریتم های بدون مدل
  • 28. الگوریتم های همکاری
  • 29. الگوریتم های رقابتی
  • 30. الگوریتم های مختلط
  • 31. الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 32. الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق چند عامله
  • 33. الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق سازگارانه
  • 34. الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق چند عامله سازگارانه
  • 35. مقدمه ای بر طراحی استراتژی های سازگارانه با استفاده از یادگیری تقویتی چند عامله
  • 36. فازهای طراحی استراتژی های سازگارانه
  • 37. مرحله ۱: تعریف مسئله و محیط
  • 38. مرحله ۲: طراحی تابع پاداش
  • 39. مرحله ۳: انتخاب و تنظیم الگوریتم یادگیری تقویتی چند عامله
  • 40. مرحله ۴: آموزش عامل ها
  • 41. مرحله ۵: ارزیابی و تنظیم استراتژی ها
  • 42. مرحله ۶: استقرار و نظارت
  • 43. مقدمه ای بر محیط های یادگیری تقویتی چند عامله
  • 44. انواع محیط های یادگیری تقویتی چند عامله
  • 45. محیط های شبیه سازی شده
  • 46. محیط های واقعی
  • 47. محیط های گسسته
  • 48. محیط های پیوسته
  • 49. محیط های پویا
  • 50. محیط های ایستا
  • 51. محیط های با اطلاعات کامل
  • 52. محیط های با اطلاعات ناقص
  • 53. محیط های با ارتباطات محدود
  • 54. محیط های با ارتباطات کامل
  • 55. مقدمه ای بر توابع پاداش در یادگیری تقویتی چند عامله
  • 56. اصول طراحی تابع پاداش
  • 57. انواع توابع پاداش
  • 58. توابع پاداش مستقیم
  • 59. توابع پاداش غیرمستقیم
  • 60. توابع پاداش مبتنی بر همکاری
  • 61. توابع پاداش مبتنی بر رقابت
  • 62. توابع پاداش مبتنی بر همکاری و رقابت
  • 63. توابع پاداش مبتنی بر اهداف
  • 64. توابع پاداش مبتنی بر یادگیری
  • 65. مقدمه ای بر انتخاب و تنظیم الگوریتم های یادگیری تقویتی چند عامله
  • 66. معیارهای انتخاب الگوریتم
  • 67. الگوریتم های مبتنی بر Deep Q-Networks (DQN)
  • 68. الگوریتم های مبتنی بر Policy Gradient
  • 69. الگوریتم های مبتنی بر Actor-Critic
  • 70. الگوریتم های مبتنی بر Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 71. الگوریتم های مبتنی بر QMIX
  • 72. الگوریتم های مبتنی بر VDN
  • 73. تنظیم ابرپارامترها
  • 74. مقدمه ای بر آموزش عامل ها
  • 75. روش های آموزش
  • 76. آموزش موازی
  • 77. آموزش توزیع شده
  • 78. آموزش مبتنی بر شبیه سازی
  • 79. آموزش مبتنی بر تجربه واقعی
  • 80. مقدمه ای بر ارزیابی و تنظیم استراتژی ها
  • 81. معیارهای ارزیابی
  • 82. روش های تنظیم
  • 83. تنظیم دستی
  • 84. تنظیم خودکار
  • 85. تنظیم مبتنی بر یادگیری
  • 86. مقدمه ای بر استقرار و نظارت
  • 87. روش های استقرار
  • 88. روش های نظارت
  • 89. مقدمه ای بر کاربردهای عملی
  • 90. سیستم های رباتیک
  • 91. خودروهای خودران
  • 92. شبکه های هوشمند
  • 93. بازارهای مالی
  • 94. بازی ها
  • 95. سیستم های توصیه گر
  • 96. مدیریت منابع
  • 97. شبکه های ارتباطی
  • 98. مقدمه ای بر چالش های پیش رو
  • 99. مقیاس پذیری
  • 100. ناپایداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی استراتژی‌های سازگارانه با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا