, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در پزشکی: مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی و سیستم‌های هوشمند در سلامت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در پزشکی: مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی و سیستم‌های هوشمند در سلامت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در پزشکی
  • 4. مقدمه ای بر سیستم های هوشمند در سلامت
  • 5. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 6. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 7. مدل های یادگیری تقویتی: مارکوف تصمیم گیری (MDP)
  • 8. توابع ارزش و سیاست ها
  • 9. الگوریتم های یادگیری تقویتی پایه: Q-learning
  • 10. الگوریتم های یادگیری تقویتی پایه: SARSA
  • 11. الگوریتم های یادگیری تقویتی پایه: Policy Gradients
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning – DRL)
  • 13. شبکه های عصبی عمیق در DRL
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق در پزشکی: چالش ها و فرصت ها
  • 15. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. عوامل متعدد، تعاملات، محیط مشترک
  • 17. انواع سناریوهای MARL: مشترک، رقابتی، مختلط
  • 18. چالش های MARL: عدم ایستایی، قابلیت مشاهده محدود، هماهنگی
  • 19. مدل های MARL: بازی های پویا، بازی های تفکیک ناپذیر
  • 20. الگوریتم های MARL پایه: Independent Q-Learning (IQL)
  • 21. الگوریتم های MARL پایه: VDN (Value Decomposition Networks)
  • 22. الگوریتم های MARL پایه: QMIX (Q-learning for Mixed Cooperative-Competitive Environments)
  • 23. الگوریتم های MARL پایه: MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 24. کاربردهای MARL در پزشکی
  • 25. تصمیم گیری بالینی پویا
  • 26. مدیریت بیماری های مزمن
  • 27. تنظیم دوز دارو
  • 28. برنامه ریزی درمان
  • 29. تشخیص و پیش آگهی
  • 30. پایش بیمار
  • 31. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 32. رباتیک پزشکی
  • 33. شبیه سازی های پزشکی
  • 34. آموزش پزشکان
  • 35. مباحث پیشرفته در MARL
  • 36. قابلیت مشاهده محدود (Partial Observability)
  • 37. مدل های POMDP (Partially Observable Markov Decision Process)
  • 38. MARL در محیط های با قابلیت مشاهده محدود
  • 39. هماهنگی و همکاری بین عامل ها
  • 40. روش های یادگیری هماهنگ
  • 41. یادگیری سیاست های مشترک
  • 42. بازی های تکراری و تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 43. یادگیری در حضور عامل های غیرهمکار (Non-Stationary Agents)
  • 44. یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)
  • 45. یادگیری با پاداش های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 46. تکنیک های افزایش پاداش (Reward Shaping)
  • 47. یادگیری با پاداش های منفی (Negative Rewards)
  • 48. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در MARL
  • 49. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 50. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 51. استفاده از گراف های عصبی (Graph Neural Networks – GNNs) در MARL
  • 52. استفاده از ترنسفورمرها (Transformers) در MARL
  • 53. یادگیری تقویتی برای تصمیم گیری های چندهدفه (Multi-Objective MARL)
  • 54. مباحث پیشرفته در سیستم های هوشمند در سلامت
  • 55. مدل های یادگیری ماشین در سلامت
  • 56. یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی
  • 57. پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت
  • 58. سیستم های توصیه گر در سلامت
  • 59. سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی (CDSS)
  • 60. سیستم های تشخیص خودکار بیماری
  • 61. سیستم های پیش بینی کننده شیوع بیماری
  • 62. سیستم های مدیریت سلامت جمعیت (Population Health Management)
  • 63. سیستم های شخصی سازی شده درمان
  • 64. سیستم های واقعیت افزوده و مجازی در پزشکی
  • 65. سیستم های پوشیدنی و سنسورها در سلامت
  • 66. اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT)
  • 67. امنیت و حریم خصوصی داده های سلامت
  • 68. اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی
  • 69. قابلیت تفسیر (Interpretability) در مدل های هوش مصنوعی پزشکی
  • 70. قابل اطمینان بودن (Robustness) مدل های هوش مصنوعی پزشکی
  • 71. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل های هوش مصنوعی پزشکی
  • 72. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در سلامت
  • 73. یادگیری فدرال (Federated Learning) در سلامت
  • 74. مدل های توضیحی (Explainable AI – XAI) در پزشکی
  • 75. سیستم های چندعامله برای جمع آوری داده های سلامت
  • 76. سیستم های چندعامله برای تجزیه و تحلیل داده های سلامت
  • 77. سیستم های چندعامله برای ارائه راه حل های درمانی
  • 78. کاربرد MARL در تشخیص بیماری های پیچیده
  • 79. کاربرد MARL در مدیریت اپیدمی ها
  • 80. کاربرد MARL در بهینه سازی زنجیره تامین دارویی
  • 81. کاربرد MARL در مدیریت داده های ژنومیک
  • 82. کاربرد MARL در توسعه داروهای جدید
  • 83. کاربرد MARL در بهینه سازی فرایندهای جراحی
  • 84. کاربرد MARL در مراقبت های بهداشتی از راه دور (Telehealth)
  • 85. کاربرد MARL در آموزش پزشکی مبتنی بر شبیه سازی
  • 86. مروری بر آخرین تحقیقات و روندهای آینده در MARL پزشکی
  • 87. چالش های پیاده سازی MARL در محیط های بالینی واقعی
  • 88. پتانسیل MARL برای تحول در مراقبت های بهداشتی
  • 89. مسائل اخلاقی و اجتماعی مرتبط با MARL در سلامت
  • 90. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در پزشکی: مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی و سیستم‌های هوشمند در سلامت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا