, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های حفاری پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های حفاری پیچیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های حفاری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 4. مدل مارکوف تصمیم گیری (MDP)
  • 5. تابع پاداش
  • 6. تابع سیاست
  • 7. تابع ارزش
  • 8. الگوریتم های یادگیری تقویتی (Q-learning، SARSA)
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 10. شبکه های عصبی عمیق
  • 11. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 12. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 14. چالش های MARL
  • 15. فضاهای حالت و عمل بزرگ
  • 16. ناپایداری سیاست
  • 17. همکاری و رقابت بین عامل ها
  • 18. مشاهده پذیری محدود
  • 19. عدم قطعیت محیط
  • 20. محیط های حفاری پیچیده
  • 21. مدل سازی محیط های حفاری
  • 22. مکانیک سنگ
  • 23. مکانیک خاک
  • 24. هیدرولیک حفاری
  • 25. دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 26. شبیه سازی حفاری
  • 27. ابزارهای شبیه سازی حفاری (WellboreSim، GOCAD)
  • 28. کاربرد MARL در محیط های حفاری
  • 29. بهینه سازی پارامترهای حفاری
  • 30. کنترل فشار در چاه
  • 31. مدیریت ضایعات حفاری
  • 32. تشخیص و پیش بینی خرابی تجهیزات
  • 33. بهینه سازی مسیر حفاری
  • 34. مطالعات موردی MARL در حفاری
  • 35. روش های MARL برای MARL در حفاری
  • 36. یادگیری مبتنی بر عامل متمرکز
  • 37. یادگیری مبتنی بر عامل غیرمتمرکز
  • 38. یادگیری مبتنی بر عامل ترکیبی
  • 39. الگوریتم های MARL برای محیط های حفاری
  • 40. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 41. Actor-Critic Methods برای MARL
  • 42. Policy Gradient Methods برای MARL
  • 43. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 44. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 45. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 46. QMIX
  • 47. Mean Field MARL
  • 48. تکنیک های پیشرفته در MARL برای حفاری
  • 49. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 50. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 51. یادگیری تقویتی با پاداش های پراکنده
  • 52. یادگیری تقویتی با داده های محدود
  • 53. استفاده از مدل های مصنوعی (Generative Models)
  • 54. یادگیری تقویتی با اکتشاف فعال (Active Exploration)
  • 55. تکنیک های همکاری عامل ها
  • 56. یادگیری مبتنی بر هماهنگی (Coordination Learning)
  • 57. یادگیری مبتنی بر ارتباطات (Communication Learning)
  • 58. یادگیری مبتنی بر تقسیم وظایف (Task Allocation)
  • 59. تکنیک های رقابت عامل ها
  • 60. یادگیری مبتنی بر استراتژی (Strategy Learning)
  • 61. یادگیری مبتنی بر بازی (Game Theory)
  • 62. ارزیابی عملکرد عامل ها در MARL
  • 63. سنجه های ارزیابی
  • 64. شبیه سازی و آزمایش
  • 65. مقایسه با روش های سنتی
  • 66. چالش های پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 67. جمع آوری داده ها
  • 68. اعتبارسنجی مدل
  • 69. ملاحظات ایمنی
  • 70. مقیاس پذیری
  • 71. نگهداری و به روز رسانی سیستم
  • 72. آینده MARL در محیط های حفاری
  • 73. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 74. کاربردهای نوظهور
  • 75. تاثیر بر صنعت حفاری
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی برای حفاری
  • 77. امنیت داده ها
  • 78. قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 79. مسئولیت پذیری
  • 80. مقدمه ای بر ابزارها و فریمورک های MARL
  • 81. TensorFlow
  • 82. PyTorch
  • 83. OpenAI Baselines
  • 84. PettingZoo
  • 85. RLlib
  • 86. آموزش عملی با فریمورک های MARL
  • 87. ساخت محیط های شبیه سازی حفاری ساده
  • 88. پیاده سازی الگوریتم های MARL پایه
  • 89. تنظیم پارامترها و بهینه سازی
  • 90. تحلیل نتایج و تفسیر
  • 91. پروژه های عملی
  • 92. پروژه 1: بهینه سازی فشار در چاه با MARL
  • 93. پروژه 2: کنترل ضایعات حفاری با MARL
  • 94. پروژه 3: تشخیص خرابی مته با MARL
  • 95. پروژه 4: بهینه سازی مسیر حفاری با MARL
  • 96. پروژه 5: سیستم همکاری عامل ها برای مدیریت عملیات حفاری
  • 97. ساخت مدل های پیشرفته MARL برای حفاری
  • 98. استفاده از CNN برای پردازش داده های سنسور
  • 99. استفاده از RNN برای مدل سازی دینامیک چاه
  • 100. پیاده سازی الگوریتم های پیشرفته MARL (MADDPG, COMA, QMIX)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های حفاری پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا