کتاب چالش‌ها و راهکارها در یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
, ,

کتاب چالش‌ها و راهکارها در یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027380 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب چالش‌ها و راهکارها در یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه بر مدل‌های زبانی
  • 3. ارتباط یادگیری تقویتی و مدل‌های زبانی
  • 4. چالش‌های اصلی در یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 5. پیچیدگی فضای حالت در مدل‌های زبانی
  • 6. پیچیدگی فضای عمل در مدل‌های زبانی
  • 7. تابع پاداش نامناسب
  • 8. عدم قطعیت در محیط
  • 9. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 10. نیاز به داده‌های زیاد
  • 11. انفجار گرادیان در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 12. ناهمگنی داده‌ها
  • 13. پایداری آموزش
  • 14. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 15. مشکل تخصیص اعتبار
  • 16. جستجوی اکتشافی (Exploration) در فضای عظیم
  • 17. مشکل استنتاج (Inference) و تعمیم‌پذیری
  • 18. تأثیر تکرار و خطاهای انباشته
  • 19. مدل‌سازی محیط پویا و غیر ایستا
  • 20. مشکل عدم تطابق توزیع داده (Distribution Shift)
  • 21. محدودیت‌های سخت‌افزاری و محاسباتی
  • 22. نیاز به تنظیم دقیق هایپرپارامترها
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با یادگیری تقویتی
  • 24. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 25. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Value-Based RL)
  • 26. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-Based RL)
  • 27. یادگیری تقویتی ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 28. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 29. الگوریتم‌های Deep Q-Networks (DQN)
  • 30. الگوریتم‌های Double DQN
  • 31. الگوریتم‌های Dueling DQN
  • 32. الگوریتم‌های Prioritized Experience Replay
  • 33. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 34. الگوریتم‌های REINFORCE
  • 35. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 36. الگوریتم‌های A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 37. الگوریتم‌های A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 38. الگوریتم‌های PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 39. الگوریتم‌های TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 40. الگوریتم‌های DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 41. الگوریتم‌های TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 42. الگوریتم‌های SAC (Soft Actor-Critic)
  • 43. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 44. یادگیری مدل محیط
  • 45. برنامه‌ریزی با مدل (Planning with Model)
  • 46. ترکیب یادگیری تقویتی بدون مدل و مبتنی بر مدل
  • 47. استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 48. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با یادگیری تقویتی (Fine-tuning)
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در یادگیری تقویتی
  • 50. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 51. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 52. یادگیری با تقویتی از بازخورد انسانی (Reinforcement Learning from Human Feedback – RLHF)
  • 53. جمع‌آوری و پردازش داده‌های بازخورد انسانی
  • 54. طراحی تابع پاداش بر اساس بازخورد انسانی
  • 55. استفاده از مدل‌های ترجیحی (Preference Models)
  • 56. آموزش مدل زبانی با استفاده از RLHF
  • 57. تکنیک‌های بهبود اکتشاف (Exploration Techniques)
  • 58. روش‌های اکتشاف تصادفی (Random Exploration)
  • 59. اکتشاف مبتنی بر آنتروپی (Entropy-Based Exploration)
  • 60. اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی (Curiosity-Driven Exploration)
  • 61. اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت (Uncertainty-Based Exploration)
  • 62. اکتشاف مبتنی بر تنوع (Diversity-Based Exploration)
  • 63. روش‌های کاهش بعد (Dimensionality Reduction)
  • 64. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل (Model Compression)
  • 65. آموزش با داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 66. استفاده از شبیه‌سازها (Simulators)
  • 67. تکنیک‌های پیش‌بینی پاداش (Reward Prediction)
  • 68. یادگیری پاداش از طریق تقلید (Reward Learning from Imitation)
  • 69. یادگیری پاداش از طریق مقایسه (Reward Learning from Comparison)
  • 70. روش‌های افزایش پایداری آموزش
  • 71. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 72. نرمال‌سازی دسته‌ها (Batch Normalization)
  • 73. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 74. استفاده از بهینه‌سازهای پیشرفته (Advanced Optimizers)
  • 75. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size Tuning)
  • 76. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 77. کاهش نرخ خروج (Dropout)
  • 78. کاهش وزن (Weight Decay)
  • 79. تنظیم دقیق هایپرپارامترها با استفاده از روش‌های خودکار
  • 80. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 81. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 82. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 83. یادگیری تقویتی در وظایف خاص مدل‌های زبانی
  • 84. تولید متن خلاقانه
  • 85. خلاصه‌سازی متن
  • 86. ترجمه ماشینی
  • 87. پاسخ به پرسش
  • 88. مکالمه با ربات
  • 89. تکمیل خودکار متن
  • 90. تشخیص احساسات
  • 91. تحلیل احساسات
  • 92. دسته‌بندی متن
  • 93. استخراج اطلاعات
  • 94. ارتباطات بین‌بخش‌های مدل‌های زبانی و یادگیری تقویتی
  • 95. کاربردها و آینده یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 96. چالش‌های اخلاقی و امنیتی
  • 97. مسائل مربوط به سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 98. روش‌های ارزیابی جامع و استاندارد
  • 99. تحقیقات آینده در زمینه یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب چالش‌ها و راهکارها در یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا