, ,

کتاب یادگیری عمیق تقویتی چندعامله برای هوشمندسازی مراکز تماس مخابرات

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری عمیق تقویتی چندعامله برای هوشمندسازی مراکز تماس مخابرات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت مخابرات

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوشمندسازی مراکز تماس
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 4. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 5. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. کاربرد DRL در مراکز تماس
  • 7. کاربرد MARL در مراکز تماس
  • 8. چالش های مراکز تماس مدرن
  • 9. ضرورت هوشمندسازی مراکز تماس
  • 10. اهداف هوشمندسازی مراکز تماس
  • 11. انواع سناریوهای مرکز تماس
  • 12. مدل سازی محیط مرکز تماس
  • 13. مدل سازی عامل در مرکز تماس
  • 14. مدل سازی عامل انسانی در مرکز تماس
  • 15. مدل سازی عامل نرم افزاری در مرکز تماس
  • 16. مدل سازی عامل رباتیک در مرکز تماس
  • 17. مفهوم عامل در MARL
  • 18. تعامل عامل ها در MARL
  • 19. هماهنگی عامل ها در MARL
  • 20. رقابت عامل ها در MARL
  • 21. تعادل عامل ها در MARL
  • 22. انواع محیط های MARL
  • 23. محیط های مشترک در MARL
  • 24. محیط های توزیع شده در MARL
  • 25. محیط های نیمه مشترک در MARL
  • 26. مدل های یادگیری در MARL
  • 27. یادگیری متمرکز در MARL
  • 28. یادگیری توزیع شده در MARL
  • 29. یادگیری نیمه متمرکز در MARL
  • 30. یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 31. یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 32. یادگیری ترکیبی در MARL
  • 33. الگوریتم های پایه DRL
  • 34. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 35. یادگیری سیاست گرادیان عمیق (DDPG)
  • 36. یادگیری Actor-Critic عمیق (A2C/A3C)
  • 37. الگوریتم های پایه MARL
  • 38. تجمیع سیاست (COMA)
  • 39. یادگیری سیاست مشترک (CTDE)
  • 40. یادگیری مبتنی بر عامل (MADDPG)
  • 41. مدل سازی وظایف در مرکز تماس
  • 42. تخصیص تماس ها
  • 43. زمان بندی عامل ها
  • 44. پاسخگویی به سوالات متداول
  • 45. هدایت مشتری
  • 46. ارزیابی رضایت مشتری
  • 47. مدیریت شکایات
  • 48. پشتیبانی فنی
  • 49. فروش و بازاریابی
  • 50. خدمات پس از فروش
  • 51. مدل سازی پاداش در مرکز تماس
  • 52. پاداش برای تخصیص بهینه
  • 53. پاداش برای کاهش زمان انتظار
  • 54. پاداش برای افزایش رضایت مشتری
  • 55. پاداش برای حل موفقیت آمیز مشکل
  • 56. پاداش برای افزایش فروش
  • 57. پاداش برای کاهش هزینه ها
  • 58. پاداش برای افزایش بهره وری
  • 59. پاداش برای حفظ مشتری
  • 60. پاداش برای حل سریع تماس
  • 61. پاداش برای کاهش خطاهای انسانی
  • 62. مدل سازی حالت در مرکز تماس
  • 63. اطلاعات تماس گیرنده
  • 64. تاریخچه تعاملات
  • 65. وضعیت فعلی عامل
  • 66. وضعیت صف انتظار
  • 67. اطلاعات محصول/خدمت
  • 68. اطلاعات مشتری
  • 69. وضعیت سیستم
  • 70. اطلاعات فنی
  • 71. اطلاعات مکالمه
  • 72. وضعیت حل مشکل
  • 73. مدل سازی عمل در مرکز تماس
  • 74. پذیرش تماس
  • 75. رد تماس
  • 76. ارجاع تماس
  • 77. پاسخ به سوال
  • 78. ارائه اطلاعات
  • 79. جمع آوری اطلاعات
  • 80. انتقال تماس
  • 81. پایان دادن به تماس
  • 82. درخواست کمک
  • 83. ارسال پیام
  • 84. فناوری های مورد نیاز برای پیاده سازی
  • 85. چارچوب های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 86. چارچوب های یادگیری تقویتی (RLlib, Stable-Baselines)
  • 87. بسترهای پردازش ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 88. ابزارهای مدیریت داده
  • 89. ابزارهای شبیه سازی مرکز تماس
  • 90. ابزارهای تحلیل داده
  • 91. ابزارهای تجسم داده
  • 92. ابزارهای مانیتورینگ
  • 93. ابزارهای استقرار
  • 94. معماری سیستم هوشمند مرکز تماس
  • 95. معماری عامل های هوشمند
  • 96. معماری محیط شبیه سازی شده
  • 97. معماری سیستم جمع آوری داده
  • 98. معماری سیستم آموزش مدل
  • 99. معماری سیستم استقرار مدل
  • 100. معماری سیستم مانیتورینگ و ارزیابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری عمیق تقویتی چندعامله برای هوشمندسازی مراکز تماس مخابرات”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا