کتاب پیاده‌سازی مفهوم Data Virtualization برای Large Datasets
, ,

کتاب پیاده‌سازی مفهوم Data Virtualization برای Large Datasets

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027441 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی مفهوم Data Virtualization برای Large Datasets

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مجازی سازی داده ها
  • 2. تعریف و اصول مجازی سازی داده ها
  • 3. مزایای مجازی سازی داده ها
  • 4. چالش های مجازی سازی داده ها
  • 5. مقایسه مجازی سازی داده ها با سایر رویکردهای ادغام داده ها
  • 6. کاربردهای مجازی سازی داده ها در دنیای واقعی
  • 7. مفهوم Large Datasets
  • 8. تعریف Large Datasets
  • 9. چالش های کار با Large Datasets
  • 10. معماری های سنتی مدیریت Large Datasets
  • 11. نیاز به رویکردهای نوین برای Large Datasets
  • 12. مجازی سازی داده ها به عنوان راه حل برای Large Datasets
  • 13. مبانی فنی مجازی سازی داده ها
  • 14. لایه انتزاعی داده ها
  • 15. اتصال به منابع داده مختلف
  • 16. موتور پرس و جو مجازی سازی داده ها
  • 17. مدیریت متادیتا در مجازی سازی داده ها
  • 18. فراهم کردن نمای واحد از داده ها
  • 19. اجرا و بهینه سازی پرس و جوها
  • 20. امنیت و حاکمیت داده ها در مجازی سازی
  • 21. مراحل پیاده سازی مجازی سازی داده ها
  • 22. بررسی نیازها و اهداف سازمان
  • 23. شناسایی منابع داده موجود
  • 24. طراحی معماری مجازی سازی داده ها
  • 25. انتخاب ابزار مجازی سازی داده ها
  • 26. اتصال به منابع داده
  • 27. تعریف نماهای مجازی داده ها
  • 28. تست و اعتبارسنجی نماهای مجازی
  • 29. استقرار راه حل مجازی سازی داده ها
  • 30. مدیریت و نگهداری سیستم مجازی سازی داده ها
  • 31. ابزارها و فناوری های مجازی سازی داده ها
  • 32. انواع ابزارهای مجازی سازی داده ها
  • 33. معیارهای انتخاب ابزار مجازی سازی داده ها
  • 34. بررسی ابزارهای پیشرو در بازار
  • 35. مقایسه ویژگی ها و قابلیت ها
  • 36. ملاحظات مربوط به هزینه و مجوز
  • 37. پشتیبانی و جامعه کاربری
  • 38. معماری مجازی سازی داده ها
  • 39. معماری متمرکز (Centralized)
  • 40. معماری توزیع شده (Distributed)
  • 41. معماری ترکیبی (Hybrid)
  • 42. ملاحظات مربوط به مقیاس پذیری
  • 43. ملاحظات مربوط به دسترس پذیری
  • 44. ملاحظات مربوط به تحمل پذیری خطا
  • 45. مدیریت متادیتا در مجازی سازی داده ها
  • 46. انواع متادیتا (فنی، تجاری، عملیاتی)
  • 47. فرهنگ داده (Data Catalog)
  • 48. ذخیره سازی و مدیریت متادیتا
  • 49. همگام سازی متادیتا
  • 50. حاکمیت داده ها و مجازی سازی
  • 51. تعریف سیاست ها و رویه های حاکمیت داده ها
  • 52. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 53. ردیابی و ممیزی (Auditing)
  • 54. کیفیت داده ها و مجازی سازی
  • 55. استراتژی های بهبود کیفیت داده ها
  • 56. اعتبارسنجی و پاکسازی داده ها
  • 57. نظارت بر کیفیت داده ها
  • 58. امنیت در مجازی سازی داده ها
  • 59. احراز هویت و مجوزدهی
  • 60. رمزگذاری داده ها
  • 61. مسدودسازی و محافظت در برابر تهدیدات
  • 62. مجازی سازی داده ها و Large Datasets: چالش ها و راهکارها
  • 63. عملکرد پرس و جوها در Large Datasets
  • 64. بهینه سازی پرس و جوها در محیط مجازی سازی
  • 65. فهرست بندی (Indexing) در مجازی سازی داده ها
  • 66. کشینگ (Caching) داده ها
  • 67. پردازش موازی (Parallel Processing)
  • 68. استفاده از موتورهای پرس و جو توزیع شده
  • 69. مدیریت منابع در Large Datasets
  • 70. تخصیص منابع به پرس و جوها
  • 71. نظارت بر مصرف منابع
  • 72. مقیاس پذیری زیرساخت
  • 73. چالش های اتصال به منابع داده متنوع و حجیم
  • 74. پروتکل های اتصال
  • 75. مدیریت اتصالات
  • 76. مدیریت خطا در اتصالات
  • 77. مجازی سازی داده ها برای تحلیل های کلان داده (Big Data Analytics)
  • 78. ادغام داده ها از منابع مختلف Big Data
  • 79. ارائه نمای واحد برای ابزارهای تحلیل
  • 80. پشتیبانی از زبان های پرس و جوی Big Data
  • 81. مجازی سازی داده ها برای هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 82. تسهیل دسترسی به داده ها برای ابزارهای BI
  • 83. ایجاد گزارش ها و داشبوردهای سفارشی
  • 84. تسریع در فرایند گزارش گیری
  • 85. مجازی سازی داده ها برای یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 86. دسترسی به مجموعه داده های بزرگ برای آموزش مدل ها
  • 87. فراهم کردن داده ها در فرمت های مورد نیاز
  • 88. کاهش زمان آماده سازی داده ها
  • 89. مجازی سازی داده ها و معماری های مدرن داده
  • 90. Data Lakehouse
  • 91. Data Mesh
  • 92. Data Fabric
  • 93. ملاحظات مهاجرت به مجازی سازی داده ها
  • 94. برنامه ریزی مهاجرت
  • 95. مدیریت تغییرات
  • 96. آموزش کاربران
  • 97. اثبات مفهوم (Proof of Concept)
  • 98. پیاده سازی آزمایشی
  • 99. ارزیابی نتایج
  • 100. مقیاس پذیری و گسترش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی مفهوم Data Virtualization برای Large Datasets”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا