کتاب راهنمای جامع پردازش همزمان ویدئو و متن با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ: از تئوری تا پیاده‌سازی پیشرفته و جهت‌گیری‌های پژوهشی
, ,

کتاب راهنمای جامع پردازش همزمان ویدئو و متن با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ: از تئوری تا پیاده‌سازی پیشرفته و جهت‌گیری‌های پژوهشی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027477 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع پردازش همزمان ویدئو و متن با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ: از تئوری تا پیاده‌سازی پیشرفته و جهت‌گیری‌های پژوهشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و کلیات پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 2. تعریف پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 3. اهمیت پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 4. کاربردها و حوزه‌های اصلی
  • 5. چالش‌های کلیدی در پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 6. تاریخچه مختصر پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 7. معماری‌های پایه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 10. مبانی بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 11. مبانی مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 12. معماری Encoder-Decoder
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. مبانی ترنسفورمرهای خود-توجهی (Self-Attention)
  • 15. مبانی مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 16. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (مانند GPT, BERT, T5)
  • 18. معماری‌های Encoder-only
  • 19. معماری‌های Decoder-only
  • 20. معماری‌های Encoder-Decoder
  • 21. مدل‌های مولتی‌مودال (Multimodal Models)
  • 22. مفاهیم پایه در پردازش ویدئو
  • 23. فریم‌ها و نرخ فریم (Frames and Frame Rate)
  • 24. کدگذاری ویدئو (Video Encoding)
  • 25. فرمت‌های ویدئویی (Video Formats)
  • 26. استخراج ویژگی از ویدئو
  • 27. روش‌های سنتی استخراج ویژگی (مانند SIFT, SURF)
  • 28. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای ویدئو
  • 29. شبکه‌های کانولوشنی (CNNs) برای استخراج ویژگی فریم
  • 30. شبکه‌های بازگشتی (RNNs) و LSTM برای پردازش توالی فریم
  • 31. شبکه‌های کانولوشنی سه‌بعدی (3D CNNs)
  • 32. شبکه‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای ویدئو (مانند ViT, TimeSformer)
  • 33. مفاهیم پایه در پردازش متن
  • 34. نمایش متنی (Text Representation)
  • 35. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 36. کلمات و زیرکلمات (Words and Subwords)
  • 37. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 38. بردارهای متنی (Sentence Embeddings)
  • 39. مدل‌های زبانی کلاسیک (مانند N-grams)
  • 40. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 41. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 42. درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 43. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 44. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 45. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 46. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 47. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 48. تگ‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 49. پردازش همزمان ویدئو و متن: مبانی نظری
  • 50. تئوری هم‌مودالیتی (Multimodality Theory)
  • 51. هم‌ترازی (Alignment) بین ویدئو و متن
  • 52. هم‌ترازی فریم-به-کلمه (Frame-to-Word Alignment)
  • 53. هم‌ترازی فریم-به-جمله (Frame-to-Sentence Alignment)
  • 54. هم‌ترازی ویدئو-به-متن (Video-to-Text Alignment)
  • 55. تعامل (Interaction) بین مودالیته‌ها
  • 56. تکامل (Fusion) اطلاعات ویدئویی و متنی
  • 57. معماری‌های مدل‌های پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 58. معماری‌های مبتنی بر Fusion
  • 59. Early Fusion (Fusion در ورودی)
  • 60. Late Fusion (Fusion در خروجی)
  • 61. Intermediate Fusion (Fusion در لایه‌های میانی)
  • 62. معماری‌های مبتنی بر Cross-Attention
  • 63. استفاده از Cross-Attention برای هم‌ترازی ویدئو و متن
  • 64. معماری‌های مبتنی بر Transformer برای ویدئو و متن
  • 65. مدل‌های زبانی بزرگ برای پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 66. معرفی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده مولتی‌مودال
  • 67. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای پردازش ویدئو و متن
  • 68. مدل‌های Video-Language Pre-training (VLP)
  • 69. معماری‌های خاص VLP
  • 70. مجموعه داده‌های کلیدی برای پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 71. MSR-VTT, MSVD, ActivityNet Captions, YouCook2, Charades
  • 72. نحوه جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 73. پیش‌پردازش داده‌ها (ویدئو و متن)
  • 74. آموزش مدل‌های پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 75. استراتژی‌های پیش‌آموزش (Pre-training Strategies)
  • 76. آموزش خود-نظارتی (Self-supervised Learning) برای ویدئو و متن
  • 77. آموزش با نظارت (Supervised Learning)
  • 78. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 79. تابع هزینه (Loss Functions) برای وظایف مختلف
  • 80. معیارهای ارزیابی (Evaluation Metrics)
  • 81. ارزیابی مدل‌های تولید کپشن ویدئو (Video Captioning)
  • 82. ارزیابی مدل‌های جستجوی ویدئو بر اساس متن (Text-based Video Retrieval)
  • 83. ارزیابی مدل‌های پاسخ به سوال ویدئویی (Video Question Answering)
  • 84. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی ویدئو (Video Classification) با استفاده از متن
  • 85. پیاده‌سازی پیشرفته: تکنیک‌ها و نکات
  • 86. مدیریت حافظه و محاسبات در پردازش ویدئو
  • 87. بهینه‌سازی استخراج ویژگی ویدئو
  • 88. تکنیک‌های کارآمد برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 89. استفاده از سخت‌افزار (GPU, TPU)
  • 90. توزیع آموزش (Distributed Training)
  • 91. تکنیک‌های تنظیم دقیق پیشرفته
  • 92. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 93. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 94. یادگیری با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Learning)
  • 95. استفاده از Prompt Engineering برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 96. تولید کپشن ویدئو با کیفیت بالا
  • 97. کنترل دقیق بر تولید کپشن (مانند طول، سبک)
  • 98. افزایش تنوع در کپشن‌های تولید شده
  • 99. جستجوی ویدئو با استفاده از پرس‌وجوهای پیچیده متنی
  • 100. جستجوی ویدئو بر اساس مفاهیم انتزاعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع پردازش همزمان ویدئو و متن با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ: از تئوری تا پیاده‌سازی پیشرفته و جهت‌گیری‌های پژوهشی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا