, ,

کتاب SQL و آموزش Window Functions

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب SQL و آموزش Window Functions

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر SQL
  • 2. مبانی SQL
  • 3. دستور SELECT
  • 4. فیلتر کردن داده ها با WHERE
  • 5. مرتب سازی نتایج با ORDER BY
  • 6. گروه بندی نتایج با GROUP BY
  • 7. فیلتر کردن گروه ها با HAVING
  • 8. پیوند جداول با JOIN
  • 9. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 10. پیوند خودکار (SELF JOIN)
  • 11. زیرپرس و جوها (Subqueries)
  • 12. استفاده از DISTINCT
  • 13. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 14. COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 15. کار با تاریخ و زمان در SQL
  • 16. توابع رشته ای در SQL
  • 17. توابع عددی در SQL
  • 18. تبدیل انواع داده (Data Type Casting)
  • 19. دستور INSERT
  • 20. دستور UPDATE
  • 21. دستور DELETE
  • 22. دستور CREATE TABLE
  • 23. دستور ALTER TABLE
  • 24. دستور DROP TABLE
  • 25. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
  • 26. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 27. محدودیت ها (Constraints)
  • 28. شاخص ها (Indexes)
  • 29. نماها (Views)
  • 30. توابع پنجره ای (Window Functions) – مقدمه
  • 31. چرا به توابع پنجره ای نیاز داریم؟
  • 32. تفاوت توابع پنجره ای با توابع تجمعی
  • 33. ساختار کلی توابع پنجره ای
  • 34. کلمه کلیدی OVER
  • 35. بند PARTITION BY
  • 36. مرتب سازی در بند OVER با ORDER BY
  • 37. بند FRAME (ROWS/RANGE)
  • 38. تعریف پنجره ها (Window Frames)
  • 39. پنجره های پیش فرض
  • 40. پنجره های تعریف شده با ROWS
  • 41. پنجره های تعریف شده با RANGE
  • 42. پنجره های مبتنی بر موقعیت (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK)
  • 43. ROW_NUMBER()
  • 44. RANK()
  • 45. DENSE_RANK()
  • 46. توابع پنجره ای تجمعی (Aggregate Window Functions)
  • 47. SUM() OVER()
  • 48. AVG() OVER()
  • 49. COUNT() OVER()
  • 50. MIN() OVER()
  • 51. MAX() OVER()
  • 52. کاربرد SUM() OVER() در محاسبه مجموع جاری (Cumulative Sum)
  • 53. کاربرد AVG() OVER() در محاسبه میانگین متحرک (Moving Average)
  • 54. توابع پنجره ای مبتنی بر موقعیت
  • 55. LEAD()
  • 56. LAG()
  • 57. FIRST_VALUE()
  • 58. LAST_VALUE()
  • 59. NTH_VALUE()
  • 60. کاربرد LEAD() و LAG() در مقایسه مقادیر متوالی
  • 61. کاربرد FIRST_VALUE() و LAST_VALUE() در یافتن اولین و آخرین مقدار در پنجره
  • 62. کاربرد NTH_VALUE() در یافتن مقدار Nام در پنجره
  • 63. توابع پنجره ای مبتنی بر رتبه بندی
  • 64. NTILE(n)
  • 65. کاربرد NTILE(n) در تقسیم بندی داده ها به n گروه
  • 66. توابع پنجره ای برای تحلیل سری زمانی
  • 67. توابع پنجره ای برای محاسبه درصد
  • 68. کاربرد توابع پنجره ای در تحلیل داده های فروش
  • 69. محاسبه فروش سال به سال (Year-over-Year Growth)
  • 70. محاسبه سهم هر فروشنده از کل فروش
  • 71. یافتن پرفروش ترین محصول در هر دسته بندی
  • 72. تحلیل روند فروش با استفاده از میانگین متحرک
  • 73. کاربرد توابع پنجره ای در تحلیل داده های مشتری
  • 74. شناسایی مشتریان با بالاترین ارزش طول عمر (Customer Lifetime Value – CLV)
  • 75. تحلیل رفتار مشتری در طول زمان
  • 76. یافتن مشتریان تکراری
  • 77. کاربرد توابع پنجره ای در تحلیل داده های مالی
  • 78. محاسبه سود و زیان تجمعی
  • 79. تحلیل بازده سرمایه گذاری
  • 80. شناسایی الگوهای معاملاتی
  • 81. کاربرد توابع پنجره ای در تحلیل داده های منابع انسانی
  • 82. محاسبه حقوق و دستمزد تجمعی
  • 83. شناسایی کارکنان با بالاترین عملکرد
  • 84. تحلیل روند استخدام
  • 85. کاربرد توابع پنجره ای در تحلیل داده های وب
  • 86. محاسبه بازدید صفحات تجمعی
  • 87. تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 88. شناسایی پربازدیدترین محتوا
  • 89. کاربرد توابع پنجره ای در SQL Server
  • 90. کاربرد توابع پنجره ای در PostgreSQL
  • 91. کاربرد توابع پنجره ای در MySQL (نسخه های جدیدتر)
  • 92. کاربرد توابع پنجره ای در Oracle
  • 93. نکات پیشرفته در استفاده از توابع پنجره ای
  • 94. بهینه سازی پرس و جوهای دارای توابع پنجره ای
  • 95. مقایسه توابع پنجره ای با CTE (Common Table Expressions)
  • 96. مقایسه توابع پنجره ای با Subqueries
  • 97. کاربرد توابع پنجره ای در ترکیب با توابع دیگر
  • 98. مثال های عملی پیچیده با توابع پنجره ای
  • 99. تمرینات عملی برای تقویت مهارت توابع پنجره ای
  • 100. پروژه های عملی با استفاده از توابع پنجره ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب SQL و آموزش Window Functions”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا