کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis
, ,

کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027503 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan و تحلیل داده های پیشرفته
  • 2. چرا Stan؟ مزایا و کاربردهای Stan
  • 3. نصب Stan و ابزارهای مرتبط (RStan, PyStan, CmdStan)
  • 4. مبانی زبان Stan: ساختار و سینتکس
  • 5. متغیرها، انواع داده ها و عملگرها در Stan
  • 6. توابع پایه و ریاضی در Stan
  • 7. ساختار کنترل جریان: if/else، for، while
  • 8. تعریف و فراخوانی توابع سفارشی در Stan
  • 9. اصول مدل سازی بیزی
  • 10. مفاهیم احتمال شرطی و بیزی
  • 11. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 12. توزیع های پیشین (Prior Distributions): انتخاب و توجیه
  • 13. توزیع های پسین (Posterior Distributions)
  • 14. توزیع های پیشین نامناسب (Improper Priors)
  • 15. توزیع های پیشین رایج (Uniform, Normal, Cauchy, etc.)
  • 16. انتخاب توزیع پیشین مناسب برای پارامترهای مدل
  • 17. مفاهیم توزیع های پیشین قوی (Strongly informative priors)
  • 18. مفاهیم توزیع های پیشین ضعیف (Weakly informative priors)
  • 19. توزیع های پیشین غیر پارامتری (Non-parametric priors)
  • 20. انواع مدل های بیزی
  • 21. مدل های خطی بیزی (Bayesian Linear Models)
  • 22. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی (Bayesian Logistic Regression)
  • 23. مدل های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)
  • 24. مدل های چند سطحی (Multilevel Models)
  • 25. مدل های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 26. مدل های سری زمانی بیزی (Bayesian Time Series Models)
  • 27. مدل های فضایی بیزی (Bayesian Spatial Models)
  • 28. مدل های شبکه بیزی (Bayesian Network Models)
  • 29. مدل های گرافی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 30. مدل های بقا (Survival Models)
  • 31. مدل های داده های شمارشی (Count Data Models)
  • 32. مدل های داده های گسسته (Discrete Data Models)
  • 33. مدل های داده های پیوسته (Continuous Data Models)
  • 34. مدل های داده های ترکیبی (Mixed Data Models)
  • 35. مدل های عامل پنهان (Latent Variable Models)
  • 36. مدل های اکتشافی (Exploratory Models)
  • 37. مدل های پیش بینی (Predictive Models)
  • 38. روش های نمونه گیری در Stan
  • 39. مقدمه ای بر الگوریتم های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 40. نمونه گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 41. نمونه گیری نیمه-محبوب (NUTS – No-U-Turn Sampler)
  • 42. تفاوت HMC و NUTS
  • 43. نمونه گیری از توزیع های پیچیده
  • 44. تشخیص همگرایی MCMC
  • 45. معیارهای همگرایی (R-hat, ESS, Traceplots)
  • 46. تشخیص و رفع مشکل همگرایی
  • 47. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 48. استفاده از Stan برای مدل سازی پیشرفته
  • 49. مدل های رگرسیون غیر خطی بیزی (Bayesian Non-linear Regression)
  • 50. مدل های پروبیت بیزی (Bayesian Probit Models)
  • 51. مدل های چند گانه (Multinomial Models)
  • 52. مدل های ترتیبی (Ordinal Models)
  • 53. مدل های داده های پنل (Panel Data Models)
  • 54. مدل های داده های طولی (Longitudinal Data Models)
  • 55. مدل های پویا (Dynamic Models)
  • 56. مدل های انتشار (Diffusion Models)
  • 57. مدل های استنتاج علّی (Causal Inference Models)
  • 58. مدل های مقایسه گروهی (Group Comparison Models)
  • 59. مدل های تحلیل عاملی بیزی (Bayesian Factor Analysis)
  • 60. مدل های تحلیل مولفه اصلی بیزی (Bayesian Principal Component Analysis)
  • 61. مدل های خوشه بندی بیزی (Bayesian Clustering)
  • 62. مدل های طبقه بندی بیزی (Bayesian Classification)
  • 63. مدل های شناسایی الگو بیزی (Bayesian Pattern Recognition)
  • 64. مدل های پردازش زبان طبیعی بیزی (Bayesian Natural Language Processing)
  • 65. مدل های بینایی کامپیوتر بیزی (Bayesian Computer Vision)
  • 66. مدل های بیزین در علوم زیستی
  • 67. مدل های بیزین در علوم اجتماعی
  • 68. مدل های بیزین در اقتصاد
  • 69. مدل های بیزین در مهندسی
  • 70. مدل های بیزین در علوم محیطی
  • 71. انجام تحلیل های پیشرفته با Stan
  • 72. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 73. مقایسه مدل ها (Model Comparison)
  • 74. شاخص های اطلاعاتی (AIC, BIC, WAIC, LOO-CV)
  • 75. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 76. تفسیر نتایج مدل های بیزی
  • 77. رسم نمودار نتایج مدل های بیزی
  • 78. استفاده از بسته های R و Python برای Stan
  • 79. RStan: استفاده از Stan در R
  • 80. PyStan: استفاده از Stan در Python
  • 81. CmdStan: استفاده از Stan از خط فرمان
  • 82. استفاده از Stan با ابزارهای تجسم داده (ggplot2, matplotlib, seaborn)
  • 83. تکنیک های نمونه گیری پیشرفته
  • 84. نمونه گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 85. نمونه گیری از طریق زنجیره مارکوف (Markov Chain Monte Carlo – MCMC)
  • 86. نمونه گیری ترکیبی (Gibbs Sampling)
  • 87. نمونه گیری از طریق تبدیل (Metropolis-Hastings)
  • 88. نمونه گیری از طریق نمونه گیری مستقل (Independent Metropolis-Hastings)
  • 89. نمونه گیری از طریق نمونه گیری با پارامترهای متغیر (Variable-parameter Metropolis-Hastings)
  • 90. نمونه گیری از طریق نمونه گیری با پارامترهای تطبیقی (Adaptive Metropolis-Hastings)
  • 91. نمونه گیری از طریق نمونه گیری با پارامترهای تصادفی (Random-walk Metropolis-Hastings)
  • 92. نمونه گیری از طریق نمونه گیری با پارامترهای متغیر تصادفی (Random-walk Metropolis)
  • 93. نمونه گیری از طریق نمونه گیری با پارامترهای متغیر تطبیقی (Adaptive Metropolis)
  • 94. نمونه گیری از طریق نمونه گیری با پارامترهای متغیر تصادفی تطبیقی (Adaptive Random-walk Metropolis)
  • 95. نمونه گیری از طریق نمونه گیری با پارامترهای متغیر متغیر (Varying-parameter Metropolis)
  • 96. نمونه گیری از طریق نمونه گیری با پارامترهای متغیر تصادفی متغیر (Varying-random-walk Metropolis)
  • 97. نمونه گیری از طریق نمونه گیری با پارامترهای متغیر تطبیقی متغیر (Varying-adaptive Metropolis)
  • 98. نمونه گیری از طریق نمونه گیری با پارامترهای متغیر تصادفی تطبیقی متغیر (Varying-adaptive random-walk Metropolis)
  • 99. بهینه سازی و سرعت در Stan
  • 100. نکات و ترفندها برای کدنویسی کارآمد در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا