, ,

کتاب استفاده از HealthKit برای تعامل با داده‌های سلامت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استفاده از HealthKit برای تعامل با داده‌های سلامت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی iOS (iOS Native)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر HealthKit
  • 2. نصب HealthKit
  • 3. مفاهیم کلیدی HealthKit
  • 4. انواع داده های سلامت در HealthKit
  • 5. نمونه های داده در HealthKit
  • 6. پروتکل ها و انواع داده های HealthKit
  • 7. دسترسی به داده های سلامت
  • 8. درخواست مجوزهای HealthKit
  • 9. مدیریت درخواست های مجوز
  • 10. بررسی وضعیت مجوزها
  • 11. ذخیره سازی داده های سلامت
  • 12. نوشتن نمونه های داده
  • 13. انواع مختلف نمونه های داده
  • 14. ذخیره سازی داده های فعالیت
  • 15. ذخیره سازی داده های تغذیه
  • 16. ذخیره سازی داده های خواب
  • 17. ذخیره سازی داده های ضربان قلب
  • 18. ذخیره سازی داده های فشار خون
  • 19. ذخیره سازی داده های قند خون
  • 20. ذخیره سازی داده های وزن
  • 21. ذخیره سازی داده های قد
  • 22. ذخیره سازی داده های شاخص توده بدنی
  • 23. ذخیره سازی داده های فعالیت بدنی
  • 24. ذخیره سازی داده های دویدن
  • 25. ذخیره سازی داده های پیاده روی
  • 26. ذخیره سازی داده های دوچرخه سواری
  • 27. ذخیره سازی داده های شنا
  • 28. ذخیره سازی داده های ورزش های دیگر
  • 29. خواندن داده های سلامت
  • 30. پرس و جو از نمونه های داده
  • 31. فیلتر کردن نمونه های داده بر اساس نوع
  • 32. فیلتر کردن نمونه های داده بر اساس تاریخ
  • 33. فیلتر کردن نمونه های داده بر اساس منبع
  • 34. مرتب سازی نمونه های داده
  • 35. تجمیع داده های سلامت
  • 36. محاسبه میانگین داده ها
  • 37. محاسبه مجموع داده ها
  • 38. محاسبه حداقل و حداکثر داده ها
  • 39. استفاده از predicates برای پرس و جو
  • 40. استفاده از NSHardwarePredicate
  • 41. استفاده از NSPredicate
  • 42. پرس و جو از داده های فعالیت
  • 43. پرس و جو از داده های تغذیه
  • 44. پرس و جو از داده های خواب
  • 45. پرس و جو از داده های ضربان قلب
  • 46. پرس و جو از داده های فشار خون
  • 47. پرس و جو از داده های قند خون
  • 48. پرس و جو از داده های وزن
  • 49. پرس و جو از داده های قد
  • 50. پرس و جو از داده های شاخص توده بدنی
  • 51. پرس و جو از داده های فعالیت بدنی
  • 52. پرس و جو از داده های دویدن
  • 53. پرس و جو از داده های پیاده روی
  • 54. پرس و جو از داده های دوچرخه سواری
  • 55. پرس و جو از داده های شنا
  • 56. پرس و جو از داده های ورزش های دیگر
  • 57. مدیریت منابع داده
  • 58. شناسایی منابع داده
  • 59. اولویت بندی منابع داده
  • 60. همگام سازی داده ها
  • 61. نوشتن داده ها به HealthKit
  • 62. خواندن داده ها از HealthKit
  • 63. حذف نمونه های داده
  • 64. به روز رسانی نمونه های داده
  • 65. انجام عملیات دسته ای
  • 66. استفاده از HKObserverQuery
  • 67. استفاده از HKStatisticsQuery
  • 68. استفاده از HKStatisticsCollectionQuery
  • 69. استفاده از HKSampleQuery
  • 70. استفاده از HKSourceQuery
  • 71. استفاده از HKAnchoredObjectQuery
  • 72. استفاده از HKQueryAnchor
  • 73. مدیریت خطاها در HealthKit
  • 74. مدیریت استثناها
  • 75. بررسی کد خطا
  • 76. پیاده سازی منطق بازگشتی
  • 77. استفاده از HealthKit در اپلیکیشن های iOS
  • 78. ادغام HealthKit با رابط کاربری
  • 79. نمایش داده های سلامت
  • 80. ورودی داده های سلامت
  • 81. تحلیل داده های سلامت
  • 82. ایجاد داشبوردهای سلامت
  • 83. استفاده از HealthKit در اپلیکیشن های watchOS
  • 84. استفاده از HealthKit در اپلیکیشن های tvOS
  • 85. استفاده از HealthKit در اپلیکیشن های macOS
  • 86. بهترین روش ها برای استفاده از HealthKit
  • 87. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 88. امنیت داده ها
  • 89. مدیریت حافظه
  • 90. بهینه سازی عملکرد
  • 91. تست HealthKit
  • 92. اشکال زدایی HealthKit
  • 93. ملاحظات مربوط به نسخه های HealthKit
  • 94. مهاجرت به نسخه های جدید HealthKit
  • 95. استفاده پیشرفته از HealthKit
  • 96. ایجاد انواع داده های سفارشی
  • 97. اتصال به دستگاه های خارجی
  • 98. استفاده از HealthKit با Core Motion
  • 99. استفاده از HealthKit با Core Data
  • 100. استفاده از HealthKit با iCloud

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از HealthKit برای تعامل با داده‌های سلامت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا