کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای رهبری در بازار بازی‌های رومیزی
, ,

کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای رهبری در بازار بازی‌های رومیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000027555 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای رهبری در بازار بازی‌های رومیزی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت بازی‌های رومیزی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به بازی‌های رومیزی و یادگیری تقویتی
  • 2. اهمیت رهبری در بازی‌های رومیزی
  • 3. چالش‌های رهبری در بازی‌های رومیزی
  • 4. مقدمه به یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 6. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 7. مدل‌های تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 8. توابع ارزش
  • 9. توابع سیاست
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری تقویتی تک عامله
  • 12. یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 13. تفاوت‌های کلیدی MARL با RL تک عامله
  • 14. چالش‌های منحصر به فرد MARL
  • 15. تکامل بازی‌های رومیزی
  • 16. تاریخچه بازی‌های رومیزی
  • 17. انواع بازی‌های رومیزی
  • 18. مکانیزم‌های بازی‌های رومیزی
  • 19. نقش بازیکنان در بازی‌های رومیزی
  • 20. مفهوم "رهبری" در بازی‌های رومیزی
  • 21. تعریف رهبری در زمینه بازی‌های رومیزی
  • 22. انواع رهبری (مستقیم، غیرمستقیم، همکاری، رقابت)
  • 23. تاثیر رهبری بر نتیجه بازی
  • 24. چگونه یک عامل RL می‌تواند رهبری کند؟
  • 25. مفاهیم پایه‌ای پیاده‌سازی MARL
  • 26. ساختار یک سیستم MARL
  • 27. تعریف محیط بازی رومیزی برای MARL
  • 28. تعریف حالت (State) در محیط بازی
  • 29. تعریف عمل (Action) برای عامل‌های رهبر
  • 30. تعریف تابع پاداش (Reward Function) برای رهبری
  • 31. طراحی پاداش‌های مرتبط با رهبری
  • 32. چالش‌های طراحی پاداش در MARL
  • 33. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 34. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-based)
  • 35. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based)
  • 36. الگوریتم‌های ترکیبی
  • 37. الگوریتم‌های مستقل (Independent RL)
  • 38. الگوریتم‌های مختلط (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 39. الگوریتم‌های مبتنی بر ارتباط (Communication-based)
  • 40. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در عمل
  • 41. زیرساخت‌های نرم‌افزاری برای MARL
  • 42. زبان‌های برنامه‌نویسی (Python)
  • 43. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های RL (OpenAI Gym, Stable Baselines, Ray RLlib)
  • 44. شبیه‌سازی محیط بازی رومیزی
  • 45. نمایش دیجیتالی بازی‌های رومیزی
  • 46. مدل‌سازی قوانین بازی
  • 47. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازی
  • 48. تولید داده‌های آموزشی
  • 49. آموزش عامل‌های RL
  • 50. تنظیم پارامترهای یادگیری
  • 51. مدیریت فضای حالت و عمل بزرگ
  • 52. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 53. یادگیری عمیق در MARL (Deep MARL)
  • 54. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 55. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 56. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 57. یادگیری تقویتی عمیق چند عامله (DMARL)
  • 58. چالش‌های پیاده‌سازی DMARL
  • 59. ارزیابی عملکرد عامل‌های رهبر
  • 60. معیارهای ارزیابی رهبری
  • 61. مقایسه با بازیکنان انسانی
  • 62. تحلیل رفتار عامل‌های رهبر
  • 63. تجسم‌سازی نتایج
  • 64. مطالعات موردی: پیاده‌سازی MARL در بازی‌های رومیزی خاص
  • 65. مثال ۱: بازی استراتژی (مانند Catan)
  • 66. مثال ۲: بازی مذاکره (مانند Diplomacy)
  • 67. مثال ۳: بازی همکاری (مانند Pandemic)
  • 68. مثال ۴: بازی رقابتی (مانند Chess)
  • 69. طراحی محیط شبیه‌سازی برای بازی‌های رومیزی
  • 70. پیاده‌سازی قوانین بازی در محیط شبیه‌سازی
  • 71. تعریف عامل‌های تحت رهبری
  • 72. تعریف عامل‌های رهبر
  • 73. طراحی تابع پاداش برای هر نوع عامل
  • 74. آموزش عامل‌های مستقل
  • 75. آموزش عامل‌های با آموزش مرکزی
  • 76. پیاده‌سازی ارتباط بین عامل‌ها
  • 77. استفاده از شبکه‌های عصبی برای یادگیری ارتباط
  • 78. مدل‌سازی زبان مشترک برای عامل‌ها
  • 79. تکنیک‌های یادگیری سیاست در MARL
  • 80. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 81. Actor-Critic Methods
  • 82. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 83. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 84. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 85. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 86. Deep Q-Networks (DQN)
  • 87. Double DQN
  • 88. Dueling DQN
  • 89. Multi-Agent Deep Q-Networks (MADQN)
  • 90. تکنیک‌های بازی‌سازی (Gamification) در طراحی پاداش
  • 91. پاداش‌های مبتنی بر همکاری
  • 92. پاداش‌های مبتنی بر رقابت
  • 93. پاداش‌های مبتنی بر پیشرفت
  • 94. پاداش‌های مبتنی بر تنوع
  • 95. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 96. مشکل عدم ثبات (Non-stationarity) در محیط MARL
  • 97. تکنیک‌های مقابله با عدم ثبات
  • 98. یادگیری سیاست‌های ثابت
  • 99. استفاده از مدل‌های محیطی
  • 100. یادگیری از تجربیات گذشته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای رهبری در بازار بازی‌های رومیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا